개강일 지남

생성형 AI&LLM 기반 보안 시스템 엔지니어 양성 과정

글로벌아이티(IT)인재개발학원 · 3회차 · 서울 관악구

클라우드LLM딥러닝IoT머신러닝K-디지털

프로그램 요약

LLM 기반 공격패턴·보안위협 탐지 및 자동대응 기술을 다루는 네트워크·보안 엔지니어 양성 과정(Level 4)

모집마감: 국민취업지원제도 대상자 선발·상담 일정 등 8주~10주 소요, 참여 희망 훈련과정 일정에 따라 선택 기관
수업일정: 2026.08.05 ~ 2027.01.28약 6개월
요일시간: 월~금 / 09:30~18:30풀타임기관
수업안내: 6개월, 총 960시간(연휴·공휴일 제외, 일정 변경 가능) / 월~금 09:30~18:30 (1일 8시간, 점심 1시간), 강의장·실습실은 20:30까지 개방 기관
모집정원: 20명

총 시간: 960시간
학습장소: 서울서울특별시 관악구 남부순환로 1820(봉천동, 에그엘로우)오프라인
강의장: 6003호, 6004호, 7001호
가까운역: 서울대입구역 3번 출구 기관

수강료: 미공개 상담 시 확인
훈련장려금: 월 최대 20만원

출처 · 고용24 등록값 · 기관 표기분은 별도 표시

어떤 분이 수강하면 좋을지

✓전공·학력 무관 — K-디지털 트레이닝은 제도상 전공을 보지 않습니다
✓학력 : 전문학사 이상 전공 : 컴퓨터, IT, SW 관련 전공 및 복수, 부전공자 선수학습 : IT분야 직무 등 문제 해결 방법 등 지식 습득자 자격사항 : 정보처리기능사 등 관련 자격증 보유자 직무경험 : 인턴쉽, 산학 동아리 활동 등 기타 : 관련 분야 경험자, 관련 공모전 수상 경력, 지도 교수 추천 등 1개 이상의 기준에 해당자를 선발하고 2개 이상 해당자를 우대/우선 선발

하루 6시간 이상 수업이라 직장·학업 병행이 어렵습니다.

출처 · 기관 랜딩페이지 · 제도 요건

커리큘럼

1프로그래밍 언어의 활용
파이썬 리부트 · 데이터 분석(Numpy,Pandas,Matplotlib,Scikit-learn)
2리눅스 시스템 활용
리눅스 기본·서버 활용 · 쉘 프로그래밍
3클라우드 시스템 기본
AWS 계정등록·web/WAS 서버구축 · 도커, IaC/Ansible
4데이터베이스
오라클 인스턴스 구조 · SQL 명령어 · PDB 생성·관리
5네트워크 시스템
OSI7layer, TCP/IP · Routing(RIP,EIGRP,OSPF) · Switching(VLAN,Trunk,STP)
6네트워크 보안
보안 기본설정 · VPN(TLS/SSL,IPSec) · 패킷분석 · 방화벽(Netfilter,iptables)
7웹 보안
웹서비스 요청/응답구조 · 웹취약점 분석(XSS,CSRF,SQL Injection) · 웹방화벽(WAF) · 웹해킹 심화
8보안 이벤트 대응
보안관제(IDS,Snort) · 엘라스틱서치 이상징후 분석 · 로그스태시·키바나 시각화
9악성코드 분석
정적/동적 분석 · 와이어샤크 트래픽 캡쳐 · IDA 정적분석 · 문서 악성코드 분석
10IoT 보안
IoT 보안 아키텍처·네트워크 · IoT 장치 플랫폼 보안 · IoT 보안 위협분석
11생성형 AI/LLM
LangChain, RAG · LLM 파인튜닝(PEFT, LoRA) · Streamlit LLM 애플리케이션
12머신러닝 처리
Feature Selection/Extraction · Clustering, 분류/회귀분석
13딥러닝 처리
DNN, CNN, RNN
14mini 프로젝트
리눅스 커널 네트워크 모듈 개발 · 네트워크 망 및 보안 솔루션 구축
15실무 Final 프로젝트
LLM 기반 랜섬웨어 보안 솔루션 · AI 활용 악성파일 탐지 시스템 · 이상탐지예측 및 종합분석 솔루션
16취업컨설팅
자기소개서 작성 · 면접 스킬
17CEO 특강
신입 개발자의 역량 및 소양
18프로젝트 발표회
프로젝트 발표, 평가, 수료식

고용24 등록 교과목 19개 보기

클라우드 시스템 기본● 퍼블릭 클라우드 시스템 운용 - AWS 계정 등록 - web/WAS 서버 구축 운용 - 네트워크, 시스템 구축 운용 - 보안 정책 설정 시스템 운용 - 도커 설치 및 컨테이너 관리 - laC, Ansirble 활용
데이터베이스● DBMS의 운영 - 오라클 인스턴스 구조 - 오라클 저장 영역 및 액세스 - DBCA, SQL 명령어 - 인스턴스 시작 및 관리 - Net Service, Nameing Method - PDB 생성 및 관리 - 유저 관리, 권한 관리, 리소스
네트워크 시스템● 네트워크 기본 이해 - 네트워크 개요 - OSI 7 layer, TCP/IP - 라우터, 스위치 관리 명령어 - 라우터 설정, IPv4/6 주소 구분 ● Routing - 라우팅 개요와 경로 설정 - RIP, EIGRP, OSPF - 라우팅 업데이트 필터링 ● Switching - 이더넷과 이더넷 스위치 - 3계층 네트워크 설계 - core 계층 - VLAN, Trunk, VTP, PVLAN - Spanning tree protocol(RSTP, MSTP, 구형 STP) - Multiplayer Switched NW (HSRP, VRRP, GLBP)
프로그래밍 언어의 활용● 파이썬 리부트 - 개발환경, 변수, 데이터타입 - 조건문, 반복문, 함수, 클래스 - 모듈, 패키지, 파일처리 ● 데이터 분석 - CSV, 엑셀 파일 처리 - beautifulsoup, 웹 크롤링 - Numpy, Pandas - Matplotlib, Scikit-learn
리눅스 시스템 활용● 리눅스 기본 활용 - 리눅스 설치 - 리눅스 명령어(관리자, 네트워크 등) - ssh 활용, vi 활용 - 파일 복사, 이동, 삭제 - 파이프, 필터, 리다이랙션, 프로세스, 데몬, 로그 관리 ● 리눅스 서버 시스템 활용 - 원격시스템 관리(VNC, OpenSSH 등) - 네임서버, DB 서버, 웹 서버 - FTP 서버, NFS, iSCSI, 삼바서버 - DHCP, 프록시 서버 - 리눅스 서버 방화벽 ● 쉘 프로그래밍 - 쉘 명령어, 스크립트 정규표현식 - 다양한 패턴 검색, grep 패턴 검색 - sed, awk 및 쉘 명령어 - 구조적 형태(선택, 반복, 함수, 옵션) - 프로세스 관리 및 신호처리 - 시그널 처리 및 디버깅
네트워크 보안● 보안 기본 설정 - 네트워크 보안 모듈 구성 - 패킷의 수명 주기, 프로토콜 계층 - Telnet/SSH/GUI 접속 - 백업 OS 부트와 팩토리 ● VPN - TLS/SSL VPN 동작 - TUN 인터페이스 활용 - IPSec, Direct IPSec - DMVPN, GRE, EasyVPN ● 패킷 분석 - ARP/ip/tcp/UDP/DHCP/DNS 분석 - 스푸핑, 스니핑의 이해와 공격 ● 방화벽 - Netfilter, iptables 리눅스 방화벽 - 연결 추적, 상태 방화벽, 웹 프록시 - 방화벽 우회
웹 보안● 웹 보안 기본 - 웹 서비스 요청, 응답 구조 - 플락시 활용한 웹 서비스 분석 - 정보의 표현(URI/URL/URN) - 인코딩/디코딩(URL, Base64) ● 웹 정보 수집 - hhtp header body 내용 분석 - WAS 취약점 분석 실습 ● 웹 취약점 분석 - 웹 스캐닝 자동화 도구 실습 - DBD 원리, Script 공격 - XSS 공격, CRSF 공격 - SQL Injection, Blind SQL Injection ● 웹 어플리케이션 보안 - 모니터링(Home, Log, Session) - 웹 방화벽(WAF) 운영 ● 웹 해킹 심화 - 파일 업로드 취약점, 대응 - WebShell 원리, 공격 - 구글 Bing 등 검색을 통한 해킹 기법
보안 이벤트 대응● 보안 관제 기술 - 패턴매칭/이상지후 분석 - 침입탐지 시스템 구축(IDS, Snort룰) - 분석 방법론, 발생량 기반 방밥론 ● 엘라스틱서치 이상징후 분석 - 데이터 분석, 전처리 - 탐색적 데이터 분석 - 데이터 해상도(시간, URL, 변수, 시행착오) - 엘라스틱서치 설치 및 보안 설정 - 로그스테시를 이용한 데이터 연동 - 키바나를 이용한 데이터 시각화 - 리눅스 secure 로그 분석 - 데이터 전처리 및 시각화/대시보드/이상징후 탐지 - 리눅스/백그라운드 운영을 위한 엘라스틱 인프라 구축
악성코드 분석● 악성코드 개요 - 악성코드 종류, 분석 절차 - 악성코드 초기 분석 - 온라인 기반 분석 서비스 활용 ● 악성코드 정적, 동적 분석 - 파일 유형 파악, 악성 코드 식별 - 문자열 추출, PE 헤더 정보 - 동적 분석(모니터링) 도구 - 와이어샤크를 이용한 트래픽 캡쳐 - DLL 라이브러리 분석 ● 악성코드 바이너리 디버깅 - Debugger 사용법 및 도구 활용 - IDA 사용한 정적 분석 ● 문서 악성 코드 분석 - PDF 악성 코드 분석, 스크립트 난독화 처리 및 악성코드 분석 - shell code가 내장된 PDF 문서 분석
IoT 보안● IoT 서비스 보안 기본 - IoT 서비스 특징 - IoT 보안 중요성 - IoT 보안 요구 사항 ● IoT 보안 아키텍쳐 - IoT 보안 설계 원칙과 프레임워크 ● IoT 보안 네트워크 - IoT 장치 통신(UART, I2C, SPI, BLE) - IoT 서비스간 통신 기술 - 가상화 기술 보안 - IoT 암호화 기술, 라이브러리 활용 ● IoT 장치 플랫폼 보안 - 오픈소스 HW(아두이노, 라즈베리파이) 활용 - IoT 전용 플랫폼(Sensor, Controller) - IoT 플랫폼 연동 및 데이터 전송 ● IoT 보안 위협 분석 - IoT 보안 위협 분석, 위험 평가 절차 - IoT 보안 래퍼런스 - IoT 모니터링(HealthCheck), 로그분석 ● IoT 어플리케이션 보안 - IoT 모바일 어플리케이션 보안 - IoT 장치 소프트웨어 취약점 - IoT 네트워크 서비스 분석
생성형 AI/LLM● 생성형 AI 기본 - 생성형 AI 개념 - 생성형 AI 종류 및 특징 - 생성형 AI 주요 요소(파운데이션 모델, LLM, 프롬프트 엔지니어링) - 생성형 AI 프로젝트 기획 ● LLM(Large Language Model) - 환경설정 / LLM 생성원리 - LangChain 주요 아카텍쳐 - LangChain LCEL 구성과 활용 - LangChain LCEL을 이용한 체인 - LangChain Runnables를 이용한 복잡한 체인 - 문서 처리 및 백터 데이터베이스 NLP(BoW, TF-IDF, Word2Vec) - RAG 콤포넌트, RAG 체인 - 문서 임베딩, 벡터저장소 - Advanced RAG, - LangChain 도구 활용 ● LLM 모델 파인튜닝 - 파인 튜닝 데이터 구성 - PEFT, 오픈 LLM 파인 튜닝, LoRA - Streamlit LLM 애플리케이션 서비스
머신러닝 처리● 머신러닝 이해 - 기술통계, 확률 및 분포, 추론통계, 회귀모형 - 선형대수, 행렬 기초 - 선형 변환, 벡터 공간 ● 머신러닝 알고리즘 - Feature Selection, Feature Extraction - Clustering, 분류/회귀분석모델 - 군집분석, 기초확률과 통계학습 - 확률기반모델, Ensemble기법
딥러닝 처리● 딥러닝 알고리즘 - 딥러닝의 이해 - DNN, CNN, RNN - 다양한 딥러닝 기법
mini 프로젝트● 리눅스 커널 네트워크 모듈 개발 - 리눅스에서 네트워크 이벤트 처리 - 네트워크 커널 모듈 생성 및 빌드 ● 네트워크 망 및 보안 솔루션 구축 - 네트워크 보안 및 백업 구성 - 트래픽 흐름도 및 백본 레이어 구성 - HQ/BR 보안 네트워크 구성
실무 Final 프로젝트● LLM 기반 랜섬웨어 보안 솔루션 ● AI을 활용한 악성코드 탐지 시스템 ● 이상탐지예측 및 종합 분석 솔루션
취업컨설팅● 자기소개서 작성, 면접 스킬
CEO 특강●신입 개발자의 역량 및 소양
프로젝트 발표회●프로젝트 발표, 평가, 수료식
총 훈련시간960 시간

출처 · 기관 랜딩페이지 · 접힘은 고용24 등록 교과목

지원 혜택

장비·학습환경

·교재 무상 지원

취업 연계

·국내취업+해외취업 원스톱 진행(글로벌IT인재개발원)
·취업지원실 별도 운영, 1:1 밀착상담 및 라포 형성
·이력서 특강 및 취업동향 세미나
·수료 후 이력서 첨삭, 지속적 지원, 모의면접(녹화 후 피드백)
·취업컨설팅 32시간(자기소개서 작성, 면접 스킬)

출처 · 기관 랜딩페이지 · 훈련장려금은 제도

지원 절차

기관이 공개한 절차 정보가 없습니다. 지원하면 상담에서 안내받습니다.

출처 · 기관 랜딩페이지 · 기관마다 다릅니다

자주 묻는 질문

비전공자도 지원할 수 있나요?

K-디지털 트레이닝은 제도상 전공·학력을 보지 않습니다. 다만 기관이 밝힌 훈련 대상이 있어 위 「어떤 분이 수강하면 좋을지」를 함께 확인하세요.

내일배움카드가 꼭 있어야 하나요?

지원 시점에 없어도 됩니다. 상담 단계에서 발급을 진행합니다. 다만 수강신청은 카드가 있어야 마칠 수 있습니다.

선발 절차가 있나요?

기관이 공개한 절차에서 별도 시험·전형은 확인되지 않았습니다. 상담 후 수강신청으로 이어집니다.

훈련장려금을 받을 수 있나요?

출석률 조건을 채우면 월 최대 20만원까지 받을 수 있습니다. 지급 조건은 기관·제도 기준을 따릅니다.

예전에 국비 교육을 들었는데 또 되나요?

중복수강 제한이 있을 수 있습니다. 최근 수료 이력이 있으면 상담 단계에서 먼저 확인해야 합니다.

출처 · 제도 요건 · 과정 데이터로 답이 채워지는 질문만

기관 랜딩페이지 http://gith.co.kr/edu/information-security/information-security-3/

고용24 2026-08-14 기준 · 매일 갱신