심화_AI학습모델(Ollama,Gemma)과 생성형AI을 활용한 문서인식,분류자동화시스템개발
(주)글로벌아카데미(구.글로벌직업전문학교) · 5회차 · 경기 화성시
프로그램 요약
K-Digital IT 개발 채용예정자 지원사업(K-디지털 트레이닝) — Ollama·Gemma 등 AI학습모델과 생성형AI를 활용한 문서인식·분류 자동화 시스템 개발
- 모집마감
- 개강 전까지
- 수업일정
- 2026.08.19 ~ 2026.10.22약 2개월
- 모집정원
- 20명
- 총 시간
- 340시간
- 학습장소
- 경기경기도 화성시 병점구 병점노을7로 7오프라인
- 강의장
- 4층 401~405호(진안동, 아르스비아)
- 수강료
- 30만원
- 훈련장려금
- 월 최대 20만원
출처 · 고용24 등록값 · 기관 표기분은 별도 표시
어떤 분이 수강하면 좋을지
- ✓전공·학력 무관 — K-디지털 트레이닝은 제도상 전공을 보지 않습니다
- ✓전문대 이상 관련학과 졸업자/졸업예정자
- ✓직업능력개발훈련의 관련분야 참여 경험이 있는 자
- ✓프로젝트수행 경험이나 동종업계에서 1년이상 개발 경험을 확보하고 있는 훈련생
출처 · 기관 랜딩페이지 · 제도 요건
커리큘럼
고용24 등록 교과목 10개 보기
- 교과목단원명
- Python을 활용한 데이터처리<Python Part 1> - Python 기본문법확인 - python 입출력 - python 데이터처리 - 리스트, 딕셔너리, 문자열 - 간단한 파일처리 프로그래밍 <Python Part 2> - PDF파일 텍스트추출 - 이미지파일 텍스트추출 - Ms Office파일 텍스트 추출 - 한컴 오피스파일 텍스트 추출
- Fast API<Fast API Part 1> - Fast API의 시작 - 라우팅 - 타입힌트 - Http 매서드 - Pydantic - Fast API응답모델 - Fast API응답 클래스 - 요청 및 예외처리 <Fast API Part 2> - Fast API와 풀스택 - Fast API 확장과 성능 개선 - Fast API와 AI모델 호출
- 생성형 AI와 AI 모델의 활용<생성형 AI-GPT> - GPT4 핵심요소 - GPT4와 API - GTP4를 활용한 Application구축 - GTP-4 고급기법 - 랭체인과 플러그인으로 LLM기능 향상하기 <AI모델 – Ollama> - Ollama LLM 모델설치 - Ollama python 라이브러리 메소드 - Rest API와 Ollama - Ollama를 활용한 챗본만들기 <AI모델 – Gemma> - Gemma 모델준비 - 데이터셋 준비 - Gemma 모델기능확인 - 키워드 데이터생성 - 데이터 전처리 - 데이터셋 분리 및 콜레이터 설정 - 학습 파라미터 설정 - 평가 메트릭 정의 - 모델 학습 및 평가 - 모델 테스트
- [Mini Project]생성형 AI 기반 PDF 문서 요약시스템개발<PDF Brief AI 시스템개발> - 문서 파일업로드 UI개발 - API 호출(Axios)을 통한 요약결과UI개발 - 파일 업로드 및 로딩 상태 UI개발 - 요약 내용.txt 파일 다운로드기능개발 - 문서파일 업로드 및 텍스트추출기능개발 - Chat GPT/OLLama API 활용 핵심 키워 드 분류 및 요약 수행 - 시각화기능개발
- [Main Project]생성형 AI & AI 모델을 활용한 지능형 문서관리시스템개발<생성형 AI 및 OLLama / Gemma(AI모델) 기반 문서인식 및 자동분류 통합시스템 개발> - 프로젝트 기획 및 개발환경구축 - React 기반 사용자 zip파일 업로드시스템개발 - 문서관리 및자 동분류를 위한 문서텍스트 추출 모듈개발 - 생성형 AI 및 AI모델 기반 텍스트분류 관리 시스템 개발(Document AI) - 분류파일 카테고리생성 및 Directory 연동 - 웹 앱 기반 결과 파일 zip 생성 및 다운로드 클라우드 서버 구축 - 시스템 통합 테스트 및 구현
- 생성형AI보안- 생성형AI기술의 보안위협 - 안전한 생성형AI기술사용 가이드라인
- AI 자동화와 풀스택개발의 이해<차세대 풀스텍개발의 이해> - 웹기반서비스개요 - 마이크로 프레임워크의 이해 - 플라스크의 이해 - Fast API <AI Automation의 이해> - AI Automation 개요 - AI 자동화 기술의 종류와 특징 - 프로세스 분석과 자동화 식별기술 - 생성형AI와 AI모델기반 자동화의 이해
- React기반 사용자인터페이스개발<React Part 1> - React개발환경 구축 - 컴포넌트와 JSX개념 이해 - Props와 State의 차이 - 간단한 Form컴포넌트 제작 - 상태관리 및 이벤트처리 <React Part 2> - React Router를 사용한 페이지이동 - 컴포넌트 간 데이터전달 - Hook(useState, useEffect) - 파일업로드UI구현 및 미리보기기능구현 - 폼 검증
- 총 훈련시간340 시간
출처 · 고용24
지원 혜택
기관이 공개한 혜택 정보가 없습니다. 상담에서 확인하세요.
출처 · 기관 랜딩페이지 · 훈련장려금은 제도
지원 절차
기관이 공개한 절차 정보가 없습니다. 지원하면 상담에서 안내받습니다.
출처 · 기관 랜딩페이지 · 기관마다 다릅니다
자주 묻는 질문
비전공자도 지원할 수 있나요?
K-디지털 트레이닝은 제도상 전공·학력을 보지 않습니다. 다만 기관이 밝힌 훈련 대상이 있어 위 「어떤 분이 수강하면 좋을지」를 함께 확인하세요.
내일배움카드가 꼭 있어야 하나요?
지원 시점에 없어도 됩니다. 상담 단계에서 발급을 진행합니다. 다만 수강신청은 카드가 있어야 마칠 수 있습니다.
실제로 얼마를 내나요?
30만원입니다. 정가 4,966,040원 중 4,666,040원을 정부가 지원합니다. 수강료 4,966,040원(과제 대조값과 정확히 일치), 본인부담금 300,000원(훈련유형별 차등). 훈련수당 매달 200,000원 지급(국민취업지원제도 참여자는 별도 수당 지원)
선발 절차가 있나요?
기관이 공개한 절차에서 별도 시험·전형은 확인되지 않았습니다. 상담 후 수강신청으로 이어집니다.
훈련장려금을 받을 수 있나요?
출석률 조건을 채우면 월 최대 20만원까지 받을 수 있습니다. 지급 조건은 기관·제도 기준을 따릅니다.
예전에 국비 교육을 들었는데 또 되나요?
중복수강 제한이 있을 수 있습니다. 최근 수료 이력이 있으면 상담 단계에서 먼저 확인해야 합니다.
출처 · 제도 요건 · 과정 데이터로 답이 채워지는 질문만
기관 랜딩페이지 http://www.gvti.or.kr/p/?j=49&edu_code=VmtjMWQxVnRWbEpRVkRBOStN
고용24 2026-08-14 기준 · 매일 갱신
