[BNK부산은행]금융DT 아카데미(생성형AI활용,자바,Spring,Flutter) 개발자 양성과정
한국표준협회 · 4회차 · 서울 강남구
프로그램 요약
내손으로 만드는 금융서비스 풀스택 개발 인재 양성 과정
- 모집마감
- 개강 전까지
- 수업일정
- 2026.08.20 ~ 2027.02.24약 6개월
- 모집정원
- 22명 / 30명73% 찼어요
- 총 시간
- 1,000시간
- 학습장소
- 서울서울특별시 강남구 테헤란로69길 5 (삼성동)오프라인
- 강의장
- DT센터
- 수강료
- 0원 전액 국비지원
출처 · 고용24 등록값 · 기관 표기분은 별도 표시
어떤 분이 수강하면 좋을지
- ✓전공·학력 무관 — K-디지털 트레이닝은 제도상 전공을 보지 않습니다
- ✓학력: 전문학사 이상 학력 소지자(2025년 2월 졸업예정자 포함) ·전공: 전공무관 (IT/SW 관련 전공 우대)
- ✓선수학습(교육이력): IT/SW 전문교육 3개월 이상 수료자 우대
- ✓자격사항: 관련 분야 자격증 보유자 우대(정보처리기사 등)
- ✓직무경험: IT/SW 개발직무 경험, 프로젝트 경험자 우대
- ✓새로운 기술학습에 대한 열정 및 성실한 학습 태도를 가진 자문제해결능력, 의사소통능력 및 협업능력이 있는 자 우대
- ✓기술문서 이해를 위해 영어 읽기 및 이해 능력 우대
출처 · 기관 랜딩페이지 · 제도 요건
커리큘럼
- 1디지털금융의 이해
은행시스템 · IT품질관리 · 디지털기획 · 빅데이터
- 2프론트엔드(Front-end)
HTML · CSS · Flutter · JavaScript · ICT아키텍처
- 3백엔드(Back-end)
Java · SQL · Database · Spring Framework · Spring Boot · JWT · RestAPI
- 4현업 사례 기반 실전 프로젝트
OpenAI 활용 · 은행상품 관리페이지 · 고객상품 안내페이지 · 은행상품 판매사이트
고용24 등록 교과목 20개 보기
- 디지털금융의 이해- 은행시스템의 이해(은행DB구성의 이해, 은행시스템 구성의 이해, 이중화 구성의 이해, 은행 프레임워크 구성이해, WEB WAS구조 및 구성의 이해) - IT 품질관리(IT프로세스의 이해(ISO20000 표준구조 등) - 디지털기획 및 빅데이터의 이해(DT전략 및 디지털 신사업 기획업무) - 디지털마케팅 실무(비대면채널마케팅 개요, 비대면 고객 데이터 활용 전략, 디지털광고수행 실무, 메시지마케팅 수행분석, 메시지마케팅 수행분석, 비대면플랫폼 제휴전략(핀테크채널 제휴), 비대면 고객관리서비스의 이해)
- Computer Science- 2진수와 8bit와 1Byte - 컴퓨터 구조 - I/O란 - 데이터통신 - 알고리즘
- HTML/CSS- Web Browser - HTML Fundamental - HTML Tag, Components - CSS Fundamental - CSS Selector - CSS Priority - CSS Font, Layout - CSS Effect - CSS Flex Box Layout - Mediaqueries
- Java Programing- 자바 JVM - 자바 메모리 구조 - 연산자 - 객체지향 프로그래밍 문법 - 객체지향 프로그래밍 이해 - 배열/조건문/반복문/컬렉션/제네릭 - 입출력 버퍼 - 스레드와 소켓통신
- SQL (Oracle DBMS)- 데이터 모델링 - ERD - DML - DDL - DCL - Join - Transaction - Index - Trigger - Procedure
- Javascript- Javscript Fundamental - Variable - Expression - Dom, Event - Operator - Control Statement - Function - Scope - Ajax - Fetch
- Springboot Basic- 스프링부트 이해 - 개발환경 구축 - 자바 서블릿 - IoC, DI - Component Scan - Gradle - 스프링부트 Controller - 스프링부트 Repository - 스프링부트 JPA - JPA 연관관계 - 스프링부트 Service - 스프링부트 Transaction - 예외처리 - Log4J
- Springboot Security- Security 란 - Security 필터 - Security 설정 - UserDetailsService 구현 - UserDetails 구현 - 회원가입 구현 - 로그인 인증 구현 - Security Session 제어 - OAuth2-Client 구현 - Authorization Code Grant 방식 - Client Credentials Grant 방식
- Junit Test- Annotations - Test Classes and Methods - Assertions - Test Instance Lifecycle - Nested Tests - Mock 테스트 - 스프링부트 통합테스트
- Git 버전관리- Git 설치 - Github 가입 - 분산버전관리 시스템 이해 - Git의 3가지 영역 (작업영역, 인덱스, 헤드) - Git 기본 명령어 - Git Reset, Reflog, Rebase - Git Branch - Fast Forward merge - Three way merge - Github pull, push - Remote 브랜치 이해 - 대규모 협업 시나리오 Git Flow - Github Fork – UpStream, DownStream
- Springboot JWT RestAPI 구축- JWT RFC 문서 이해 - JWT 프로젝트세팅 - JWT 인증 방식 – Bearer - 스프링부트 시큐리티 JWT 필터 등록 - JWT 인증 서버 구축 - RestAPI 컨트롤러 구축 - CORS 설정 - WebSocket 설정 - JWT 토큰 임시 세션으로 권한처리 - 공통 응답 DTO 구축 - Global 익센셥 처리
- Flutter 프로그래밍- 플러터 이해 - 플러터 개발환경 구축 - Dart 문법 연산자/조건문/클래스/컬렉션/반복문/NullSafety/익명함수와 람다식/함수 - Scaffold - AppBar - Container - SingleChildScrollView - ListView - AspectRatio, ClipRRect - CircleAvatar - Inkwell - TabBar, TabBarView - GridView - Image Network - NestedScrollView - TextFormField - Button - State 상태관리 - Expanded - Stack - MediaQuery - IndexedStack - BottomNavigationBar - GetX 상태관리 라이브러리 (API처리, Route, 비동기, 상태변경)
- Open AI를 활용한 은행상품 판매를 위한 상품관리페이지 및 고객상품 안내페이지 개발- 요구사항 수집 및 분석 - 웹 화면 설계 및 UI 개발 - 서버 설계 - 데이터베이스 설계 및 구축 - 서버와 데이터베이스 인터페이스 구축 - 회원가입 및 로그인 - 상품안내 페이지 구축 - 상품정보 등록 기능 구현 - 상품정보 수정 기능 구현 - 상품정보 조회 기능 구현 - 상품정보 삭제 기능 구현 - QnA/FAQ 게시판 구현 - 테스트 및 배포 - 고객 친화적인 금융상품몰 구축 - 상품 군 별 금융상품 리스트 및 상품 상세내역(Apache ECharts 를 이용한 차트 구현) - 고객에게 상품 추전 구현 - 프로젝트 팀별 주제: 예금/적금, 카드, 퇴직연금, 외환, 펀드 각 은행상품에 대한 프로젝트 개발 - Open AI 활용(게시글자동 답변) - Open AI 활용(오류코드 찾기) - LLM(대량언어모델) 주요기술 활용
- Open AI를 활용한 은행상품 판매를 위한 판매사이트 구축- 요구사항 수집 및 분석 - 웹 화면 설계 및 UI 개발 - 서버 설계 - 데이터베이스 설계 및 구축 - 서버와 데이터베이스 인터페이스 구축 - 상품안내 페이지 구축 - 상품정보 등록 기능 구현 - 상품정보 수정 기능 구현 - 상품정보 조회 기능 구현 - 상품정보 삭제 기능 구현 - QnA/FAQ 게시판 구현 - 회원가입 및 로그인 - 상품가입 기능 구현 - 은행 가맹점 관리 기능 구현 - 상품추천인(직원) 등록 기능 구현 - 회원 상품 가입 현황 대시보드 구현 - 관심 상품 매칭 리스트 구현 - 상품 평점 관리 구현 - 특별 공지 PUSH 안내 구현 - 커뮤니티 게시판 구현 - 테스트 및 배포 - 고객 친화적인 금융상품몰 구축 - 상품 군 별 금융상품 리스트 및 상품 상세내역(Apache ECharts 를 이용한 차트 구현) - 고객에게 상품 추전 구현 - 프로젝트 팀별 주제: 예금/적금, 카드, 퇴직연금, 외환, 펀드 각 은행상품에 대한 프로젝트 개발 - Open AI 활용(챗봇 만들기) - Open AI 활용(긍정,부정리뷰 분석) - Open AI 활용(게시글자동 답변) - Open AI 활용(오류코드 찾기) - LLM(대량언어모델) 주요기술 활용
- 경진대회- Project-01 경진대회(프로젝트 준비, 발표 및 시상) - Project-02 경진대회(프로젝트 준비, 발표 및 시상)
- 입학식(오리엔테이션)- 과정소개, 교육운영일정 안내 등
- 현업실무자 특강- 현업실무자 금융서비스개발 특강
- 취업 특강- 취업특강(모의면접 등)
- 수료식- 수료식
- 총 훈련시간1000 시간
출처 · 기관 랜딩페이지 · 접힘은 고용24 등록 교과목
지원 혜택
취업 연계
- ·현직강사진·현직개발자 멘토 참여
- ·현직자 모의면접(선도기업)
- ·취업 멘토단 운영(포트폴리오·이력 관리)
- ·채용 커뮤니티 구축(인사담당자 실시간 매칭)
- ·모의 면접·취업특강·실무자특강
- ·추천채용(인재정보 제공)
- ·취업자 사후관리(직업적응 상담)
- ·장기 미취업자 사후관리
학습 지원
- ·실습 데이터 제공
그 외
- ·서류전형 면제(성적우수자)
협약 기업
출처 · 기관 랜딩페이지 · 훈련장려금은 제도
지원 절차
- 1서류전형(성적우수자는 서류전형 면제)
- 2면접(모의면접 컨설팅 지원 별도)
출처 · 기관 랜딩페이지 · 기관마다 다릅니다
자주 묻는 질문
비전공자도 지원할 수 있나요?
K-디지털 트레이닝은 제도상 전공·학력을 보지 않습니다. 다만 기관이 밝힌 훈련 대상이 있어 위 「어떤 분이 수강하면 좋을지」를 함께 확인하세요.
내일배움카드가 꼭 있어야 하나요?
지원 시점에 없어도 됩니다. 상담 단계에서 발급을 진행합니다. 다만 수강신청은 카드가 있어야 마칠 수 있습니다.
실제로 얼마를 내나요?
내일배움카드 소지자는 0원입니다. 교육비 최대 100% 지원으로 명시(비용 부담 다운). 훈련장려금은 개인별 기준에 따라 지급된다고만 언급, 금액 미명시
선발 절차가 있나요?
있습니다. 위 「지원 절차」의 서류·면접 전형을 확인하세요.
예전에 국비 교육을 들었는데 또 되나요?
중복수강 제한이 있을 수 있습니다. 최근 수료 이력이 있으면 상담 단계에서 먼저 확인해야 합니다.
출처 · 제도 요건 · 과정 데이터로 답이 채워지는 질문만
기관 랜딩페이지 https://busan.greenart.co.kr/curriculum/curriculum_detail?idx=14526
고용24 2026-08-14 기준 · 매일 갱신



