[가비아] g클라우드 기반의 그룹웨어 개발자 양성과정
한국표준협회 · 7회차 · 서울 강남구
프로그램 요약
가비아·한국표준협회·한국클라우드산업협회와 솔데스크가 함께하는 K-Digital Training 선도기업 교육과정. Java/Spring/Python/OpenAI API/G클라우드를 아우르는 풀스택 개발자 양성
- 모집마감
- 개강 전까지
- 수업일정
- 2026.08.25 ~ 2027.03.03약 6개월
- 모집정원
- 30명
- 총 시간
- 1,000시간
- 학습장소
- 서울서울특별시 강남구 테헤란로69길 5 (삼성동)오프라인
- 강의장
- DT센터
- 수강료
- 미공개 상담 시 확인
출처 · 고용24 등록값 · 기관 표기분은 별도 표시
어떤 분이 수강하면 좋을지
- ✓전공·학력 무관 — K-디지털 트레이닝은 제도상 전공을 보지 않습니다
- ✓1. 학력
- ✓1순위 : 4년제 대학 재학/졸업 이상자
- ✓2순위 : 전문대학 재학/졸업 2. 전공
- ✓1순위 : 컴퓨터공학, 소프트웨어공학, 정보통신 등 웹/앱 개발 관련 전공(전공)
- ✓2순위 : 클라우드, 네트워크, 서버 등 클라우드 인프라 관련 전공(전공)
- ✓3순위 : 웹/앱 개발 + 클라우드 인프라 관련 직종으로 전환을 원하는 기타 전공(유사/비전공) 3. 선수학습(교육이력)
출처 · 기관 랜딩페이지 · 제도 요건
커리큘럼
- 1[SECTION 1] 프로그래밍 기초 및 데이터베이스
JAVA 프로그래밍(Eclipse, 객체지향, 제어문/반복문, 클래스/메서드, 파일 IO/CSV) · DBMS 마스터클래스(Docker 컨테이너, MySQL/Oracle, SQL 기본, 트랜잭션 관리, 분석쿼리)
- 2[SECTION 2] Full-Stack 웹 애플리케이션 개발
Spring Full-Stack 웹 개발(Spring Boot, DI/애노테이션, Restful, 파일처리) · Python 데이터 분석 & 자동화(Anaconda, Pandas/NumPy, 알고리즘)
- 3[SECTION 3] AI 통합 및 클라우드 기술
프롬프트 엔지니어링(OpenAI API, GPT 문장생성/번역, Whisper Speech-to-Text, DALL·E 이미지생성) · G 클라우드 입문&Advanced(VPC/서버설정, Docker/컨테이너, 클라우드DB, 모니터링/보안/CDN)
- 4[SECTION 4] Team 프로젝트: 실전 웹 애플리케이션 구축
Agile 기반 프로젝트 설계·개발 · GitHub Action CI/CD 자동배포 · Spring Boot/JPA/OpenAI API 연동 · Docker 기반 클라우드 배포 및 최종발표
고용24 등록 교과목 13개 보기
- 파이썬- 파이썬 개발 환경 구성, Anaconda - 제어문, 함수, 모듈, 패키지의 사용 - 객체지향 프로그래밍, 클래스, 상속 - 예외 처리, 재귀 함수 호출 - IO File 처리, Network, DBMS 연동 모듈 제작
- JAVA- JAVA 설치, Eclipse 설치, OOP 언어의 이해, Data Type, 상수 - 분기문(if, switch 문), 반복문(while, for, do~while) - class, method, Call by value, Call By Reference의 사용 - 부모 클래스의 상속, 추상 메소드, Interface, 접근 제한자 - File 입출력, 파일 복사, CSV 파일 처리 - Static method, Wrapper class, Scanner class - 접근 한정자(Access Modifier, 제한자), JCF, Generics
- DBMS- G 클라우드 서비스 설정 - 클라우드상에 Docker 운영 및 개발 환경 설정 - Docker 이미지 조작, 컨테이너 생성/시작/정치/삭제의 구현 - AWS Cloude 상에 Docker를 이용한 MySQL/Oracle 설치 - Client 접속 툴 설치, SQL, View, Join의 활용 - Transaction, Index, 정렬, 단일행 함수, 그룹화 함수의 사용, ax 통신처리 - 분석 관련 SQL, GROUP BY, ROOLUP, CUBE 활용
- MongoDB- G 클라우드상에 MongoDB 설치, Path 환경변수, 서버 최적화 설정 - Database 생성 및 삭제, Collection 생성 및 삭제, Documents 생성 및 삭제 - MongoDB client Compass 설치 및 이용 - 대용량 CSV 파일의 import, export - Node.js 개발 환경 구성, 기본 문법 - Nodejs와 MongoDB 연동 어플리케이션 개발
- Javascript/Typescript/Nodejs- HTML 기초 문법, 각종 Form 관련 태그, Form Data 전송 방식의 구분 - Javascript 기초 문법, function(함수), 시스템 지원 전역 함수의 사용 - Prototype 객체 이용, DOM(Document Object Model)을 이용한 태그 조작 - Form 태그 관련 이벤트의 처리, 동적 이벤트 처리 - Typescript 개발 환경 설정 및 기초 문법 - JSON 데이터 형식 활용, Ajax 통신처리 - Node.js 개발 환경 구성 - Express와 MySQL 연동 어플리케이션 개발
- Spring Boot/JPA/Restful API- Spring Boot 개발환경 STS 설정 - MySQL/Oracle Connection 구현하기 - DI(Dependency Injection)의 구현 - DI의 개념과 활용, 에노테이션의 활용 - Oracle 연동 MyBATIS Maven 설정 - Form 값 검증, 검색, 페이징 구현 - 파일 업로드, 다운로드, 트랜잭션 매니저 사용 - 시큐리티 적용, 시큐리티 데이터베이스 사용하기 - MSA 아키텍처의 구조 및 개발 방법 - Spring Boot JPA Restful API 개발 - Restful API Postman Client 테스트
- OpenAI LLM 서비스/Django- OpenAI API 키 발급, 결재 정보 등록, 사용량 제한 설정(Limit) - Token, Playground를 통한 API 테스트 - JSON, 환경 변수에 키 등록, OpenAI API(1.23.2), Python 연동 모듈 제작, OpenAI Chat, Completions API 사용 실습 - API 활용 번역기의 제작 - API 활용 댓글 요약 서비스, Youtube 자막 요약 - 금융 관련 기사를 읽고 호재/악재인지 판단 구현 - Vision API를 이용한 이미지 생성 - 가상의 얼굴을 생성하여 회원 이미지로 대체하는 기능을 제작. - Whisper API 사용, Speech_to_Text model(STT) 사용, pytube 사용, Text to Speech(TTS) 구현 - Langchain(랭체인), PromptTemplate, LLMChain, SequentialChain, YoutubeLoader의 실습 - pdf를 기반으로하는 챗봇 제작하기, 제23차 자격 학점인정 기준 고시 Chatbot 제작하기 - Llama Index를 이용한 Private Chatbot 제작 - Django 설정, static 파일 설정 및 사용 - Django, OpenAI API 연동
- 가비아 g클라우드 컴퓨팅 서비스- VPC 서버 생성 - SSH 키페어를 이용한 원격 접속 - 서버 사양 변경 - 가상 서버에 블록스토리지 연결 - 서버 동작 제어 - 가상 서버에 공인 IP 연결 관리 - 가상 서버에 NAT 게이트웨이 관리 - 사용자 스크립트를 통한 서버 운영 환경 자동 구축 - 도메인 관리 - 스냅샷 서비스 이용하기 - 이미지 서비스 이용하기 - 오토 스케일링 서비스 이용하기
- 가비아 g클라우드 스토리지 및 네트워크 서비스- 블록 스토리지 사용하기 - 서브넷 설정하기 - NAS를 통한 다수의 서버 연결하기 - 클라우드 백업하기 - 공인 IP 사용하기 - 로드 밸런서 설정 - CDN 서비스 사용하기
- 가비아 g클라우드 모니터링 및 보안 서비스- 모니터링 에이전트 설정 및 이용 - 방화벽 설정하기 - SSL 인증서 사용하기 - SSL VPN 사용하기 - 바이러스 백신 사용하기 - DB 보안 사용하기 - 웹쉘 탐지 사용하기 - IPS 사용하기
- 가비아 g 클라우드 그룹웨어- 메일 서비스 사용 - 전자 결재 서비스 사용 - 메시징 서비스 사용
- 웹 서비스 구축 및 가비아 g 클라우드에 웹 어플리케이션 배포- 프로젝트 주제 1: LLM 서비스를 이용한 감정분석 및 요약 기능이 지원된 하이워크 게시판 시스템 - 프로젝트 주제 2: 번역 기능을 지원하는 웹메일 호스팅 시스템 - 프로젝트 주제 3: 이미지 생성 서비스 기반의 메시징(SMS) 호스팅 시스템 - 프로젝트 주제 4: Llamaindex를 활용한 고객 클라우드 서비스 지원 토크 시스템 - Agile 기반의 프로젝트 개발 방법론 - Github 개발 환경 구축 - Docker 환경 구성 및 오라클 설정 - Spring Boot, JPA 웹 서비스 개발 - Spring Boot, Django Restful, OpenAI API 서비스 연동 - MSA 아키텍쳐 구현 - 주제 결정 및 서비스 분석 설계 멘토링 - 2차 기능 구현 중간 발표 및 프로젝트 보완 멘토링 - 1차 프로젝트 기획 발표 - 가이바 g클라우드상에 자바 및 파이썬 실행 환경 구성 - Github Action을 통한 CICD 가비아 g클라우드 자동 배포 구성 - 문서화 및 최종 발표
- 총 훈련시간1000 시간
출처 · 기관 랜딩페이지 · 접힘은 고용24 등록 교과목
지원 혜택
취업 연계
- ·채용협약을 맺은 기업 대상 취업지원(웹개발자·빅데이터·AI 등 직무별)
- ·실시간 기업 참가 프로젝트 발표 및 기업 담당자 질의응답
- ·기업 연결 공유 폴더로 이력서·자소서 실시간 열람/공유
자격증
- ·자격증 취득 지원: 정보처리기사 · 정보처리산업기사 · 정보처리기능사 · PCCE(코딩필수역량인증)
출처 · 기관 랜딩페이지 · 훈련장려금은 제도
지원 절차
기관이 공개한 절차 정보가 없습니다. 지원하면 상담에서 안내받습니다.
출처 · 기관 랜딩페이지 · 기관마다 다릅니다
자주 묻는 질문
비전공자도 지원할 수 있나요?
K-디지털 트레이닝은 제도상 전공·학력을 보지 않습니다. 다만 기관이 밝힌 훈련 대상이 있어 위 「어떤 분이 수강하면 좋을지」를 함께 확인하세요.
내일배움카드가 꼭 있어야 하나요?
지원 시점에 없어도 됩니다. 상담 단계에서 발급을 진행합니다. 다만 수강신청은 카드가 있어야 마칠 수 있습니다.
선발 절차가 있나요?
기관이 공개한 절차에서 별도 시험·전형은 확인되지 않았습니다. 상담 후 수강신청으로 이어집니다.
예전에 국비 교육을 들었는데 또 되나요?
중복수강 제한이 있을 수 있습니다. 최근 수료 이력이 있으면 상담 단계에서 먼저 확인해야 합니다.
출처 · 제도 요건 · 과정 데이터로 답이 채워지는 질문만
기관 랜딩페이지 https://soldesk.com/shop_view?idx=337
고용24 2026-08-14 기준 · 매일 갱신
