[포스코] 청년 AIㆍBigdata 아카데미

프로그램 요약

기업에서 수요가 지속적으로 증가하고 있는 스마트 시대 핵심기술인 AI·Big Data 관련 전문 교육을 통해 차별화된 취업 경쟁력 확보(청년 AI·Big Data 아카데미 34기)

출처 · 고용24 등록값 · 기관 표기분은 별도 표시

어떤 분이 수강하면 좋을지

• ✓전공·학력 무관 — K-디지털 트레이닝은 제도상 전공을 보지 않습니다
• ✓4년제 정규대학 졸업자(또는 6개월내 졸업예정자)

출처 · 기관 랜딩페이지 · 제도 요건

커리큘럼

1. 1Python 프로그래밍

   Python 프로그래밍 기초 및 활용 · 코딩 기초, 코딩 실습

2. 2Module I: Big Data(포스코 소개 및 통계 이해)

   포스코 기업시민 활동, Smart Factory 추진 현황 · 통계 이해 및 활용(기술통계, 확률분포, 추/검정, ANOVA, 상관/회귀분석)

3. 3Big Data 분석(I)

   빅데이터 분석 개요(스마트기술 동향, Big Data 활용, 데이터 분석 절차) · 제철소 스마트공장 견학 및 엔지니어와의 대화 · Python 데이터 핸들링 및 텍스트 분석

4. 4Big Data 분석(II)

   데이터 준비 및 분석계획 수립 · 데이터 분석 및 결과 해석(탐색적 분석, 예측/분류/군집/연관규칙 등) · 모델평가 및 최적모델 선정, 종합실습, Case Study

5. 5Big Data 과제수행

   팀별 과제 선정 및 수행(과제정의, 데이터준비, 분석 및 개선안 도출) · 결과정리 및 과제발표

6. 6Module II: AIoT

   IoT 시스템 설계 및 구현(Arduino Wokwi simulator, Raspberry Pi)

7. 7알고리즘

   알고리즘 기초 및 소프트웨어 설계(시간복잡도, 자료구조, 동적계획법, 분할정복/그래프/그리디 알고리즘)

8. 8머신러닝/딥러닝

   Feedforward NN, CNN, RNN 모델 및 학습 알고리즘 · 생성모델 GAN 이해 및 활용

9. 9컴퓨터 비전

   영상이론과 특징점 정합 기초 및 활용 · 컴퓨터 비전 기본 개념, 이미지 분석 활용

10. 10자연어처리

    자연어처리 기본 개념 및 응용(TextMining, Search Engine 등)

11. 11AI 과제수행

    실생활에 도움이 되는 AI 과제 테마 선정 · 실제 AI 모델 구현

출처 · 기관 랜딩페이지 · 접힘은 고용24 등록 교과목

지원 혜택

출처 · 기관 랜딩페이지 · 훈련장려금은 제도

지원 절차

1. 1교육신청 및 서류제출
2. 21차 서류 합격발표(2026-06-26)
3. 32차 필기시험 및 면접(2026-07-07, 포항공과대학 인공지능연구원, 상황에 따라 온라인 진행)
4. 4최종발표(2026-07-10)

출처 · 기관 랜딩페이지 · 기관마다 다릅니다

자주 묻는 질문

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