개강일 지남

파이썬으로 배우는 딥러닝 & 인공지능 기초

미라클평생교육원 · 81회차 · 전북 전주시

Python딥러닝K-디지털기초

프로그램 요약

출처 · 고용24 등록값 · 기관 표기분은 별도 표시

✓전공·학력 무관 — K-디지털 기초역량은 제도상 전공을 보지 않습니다
✓훈련 목표
✓1) 파이썬의 기초 프로그래밍 지식을 습득한다. 2) 딥러닝의 기본 개념과 실습을 통해 딥러닝 모델을 구축하고 응용할 수 있다. 3) 텐서플로우의 keras 데이터셋을 활용하여 데이터셋을 전처리하고 모델 학습 및 모델을 평가하는 과정을 학습한다. 4) 다양한 데이터셋(MNIST, CIFAR10, Fashion MNIST)을 사용하여 실습을 통해 AI 분류 모델을 개발할 수 있다.
✓대상 학습자 :
✓인공지능과 딥러닝에 관심이 있는 자
✓딥러닝에 관심이 있는 IT 직종 종사자 및 취업 희망자
✓AI 이미지 인식 프로그램에 관심이 있는 자

출처 · 기관 랜딩페이지 · 제도 요건

고용24 등록 교과목 3개 보기

교과목단원명
파이썬으로 배우는 딥러닝 & 인공지능 기초1 인공지능과 파이썬 2 프로그램 설치 및 설정 3 print 함수 기초 4 문자열 포맷팅과 디버깅 5 연산자 6 변수와 자료형 7 리스트와 튜플 8 딕셔너리와 슬라이싱 9 조건문 10 순환문과 보조제어문 11 함수 12 딥러닝 13 데이터 입력 14 데이터 전처리 15 모델 생성 1 16 모델 생성 2 17 모델 컴파일 18 모델 학습 19 모델 평가 20 모델 예측 및 시각화 21 모델 저장 및 불러오기 22 손글씨 숫자 홀짝 구분 AI 만들기 1 23 손글씨 숫자 홀짝 구분 AI 만들기 2 24 손글씨 숫자 홀짝 구분 AI 만들기 3 25 손글씨 숫자 홀짝 구분 AI 만들기 4 26 손글씨 숫자 홀짝 구분 AI 만들기 5 27 컬러 이미지 분류 AI 만들기 1 28 컬러 이미지 분류 AI 만들기 2 29 컬러 이미지 분류 AI 만들기 3 30 컬러 이미지 분류 AI 만들기 4 31 컬러 이미지 분류 AI 만들기 5 32 의류 분류 AI 만들기 1 33 의류 분류 AI 만들기 2 34 의류 분류 AI 만들기 3 35 의류 분류 AI 만들기 4 36 딥러닝 데이터셋 및 최종 프로젝트
총 훈련시간42 시간

출처 · 고용24

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출처 · 기관 랜딩페이지 · 훈련장려금은 제도

기관이 공개한 절차 정보가 없습니다. 지원하면 상담에서 안내받습니다.

출처 · 기관 랜딩페이지 · 기관마다 다릅니다

비전공자도 지원할 수 있나요?

K-디지털 기초역량은 제도상 전공·학력을 보지 않습니다. 다만 기관이 밝힌 훈련 대상이 있어 위 「어떤 분이 수강하면 좋을지」를 함께 확인하세요.

내일배움카드가 꼭 있어야 하나요?

지원 시점에 없어도 됩니다. 상담 단계에서 발급을 진행합니다. 다만 수강신청은 카드가 있어야 마칠 수 있습니다.

선발 절차가 있나요?

기관이 공개한 절차에서 별도 시험·전형은 확인되지 않았습니다. 상담 후 수강신청으로 이어집니다.

예전에 국비 교육을 들었는데 또 되나요?

중복수강 제한이 있을 수 있습니다. 최근 수료 이력이 있으면 상담 단계에서 먼저 확인해야 합니다.

출처 · 제도 요건 · 과정 데이터로 답이 채워지는 질문만

기관 랜딩페이지가 확인되지 않았습니다. 아래 정보는 고용24 등록값입니다.

고용24 2026-08-14 기준 · 매일 갱신