개강일 지남

재직자_INNER CIRCLE : Business Analyst(데이터 분석) Course

패스트캠퍼스강남학원 · 13회차 · 서울 강남구

K-디지털

프로그램 요약

직장인을 위한 AI 활용 실무 데이터 분석 코스(퇴근 후·주말 온라인, 실전 프로젝트)

수업일정: 2026.07.29 ~ 2026.11.28약 4개월
모집정원: 70명

총 시간: 204시간
학습장소: 서울서울특별시 강남구 강남대로 364온라인
강의장: 미왕빌딩 10층, 11층

수강료: 30만원

회차 확인 필요 기관 랜딩페이지가 다른 기수 정보일 수 있습니다. 일정·비용은 상담에서 확인하세요.

출처 · 고용24 등록값 · 기관 표기분은 별도 표시

어떤 분이 수강하면 좋을지

✓전공·학력 무관 — K-디지털 트레이닝은 제도상 전공을 보지 않습니다
✓학력 : 전문 학사 이상 학력 (우대)
✓전공 : 통계, 데이터, 컴퓨터 과학, 경영 정보 등 비즈니스 분석과 관련된 전공 (우대)
✓선수학습(교육이력) 전공/개별 학습/실무경험 등을 통해 데이터 분석 및 시각화에 대한 충분한 역량 및 직무 경험 보유 유관 전공이 아닐 경우, 패스트캠퍼스 K-디지털 기초역량훈련 및 K-디지털 트레이닝 유관 분야 수강 후 참여 (우대) ※ 기존 KDT 수료생의 재교육 및 취업 이후 도약을 지원하는 재직자 도약 과정 취지 반영
✓자격사항 유관 자격증 보유자 (우대) e.g ADSP / SQLD / 빅데이터 분석기사 자격증 등
✓직무경험 3~5년차 내외의 데이터를 활용한 의사결정 업무 경험 보유자 (데이터 분석가, 마케터, 리서치, PM 등) (필수) SQL, Python 등 프로그래밍 언어에 대한 기본 지식 및 사용 경험 (우대) 데이터 시각화 및 대시보드 등의 프로젝트 경험이 있는 분 (우대)
✓기타 학력/전공에서 요구하는 수준의 충분한 선수 지식과 직무 경험을 쌓았다고 판단될 경우 우대 선발 (포트폴리오 확인)

출처 · 기관 랜딩페이지 · 제도 요건

커리큘럼

1PROJECT 1
내 직무에 맞는 AI 데이터 지표 분석
2PROJECT 2
AI 활용 산업별 데이터 딥다이브
3실습 도구
GA4 · Looker Studio · Python · AI 도구

고용24 등록 교과목 4개 보기

교과목단원명
비즈니스 데이터 분석 프로젝트- 주제 : 비즈니스 문제 해결을 위한 데이터 분석과 보고서 작성 - 내용 : 훈련생 별 프로젝트팀(2~4인 내외)을 구성하여 프로젝트를 진행하며, 공공 데이터 혹은 기업에서 제공한 데이터를 활용하여 진행한다. 총 4개의 주제 중 2개 이상을 선택하여 프로젝트를 진행한다. 참여기업의 주요 비즈니스인 이커머스 산업의 이해도를 높일 수 있는 주요 지표들로 프로젝트 주제를 구성하였으며, 관련 실무 경력을 갖춘 패스트캠퍼스의 전문적인 교강사진 멘토링 하에 진행된다. 이를 통해, 이커머스 산업에서 비즈니스 데이터 분석가가 알아야 하는 지표를 살펴보고, 다양한 도메인 지식을 활용하여 실무에서 적용할 수 있는 데이터 인사이트를 발굴하는 능력을 기른다. [프로젝트 진행 단계] 단계 1. 프로젝트 주제 중 2개의 주제(우선순위 1, 2)를 선택하고, 같은 주제를 선택한 훈련생을 하나의 그룹(2~4인)으로 편성 단계 2. (훈련 1~2주차) 우선순위 1번의 프로젝트를 수행하고 발표 진행 (세부 프로세스 : 데이터 조회 > 데이터 탐색 > 데이터 전처리 > 상관관계 분석 > 데이터 시각화 > 보고서 작성 > 발표) 단계 3. (훈련 3~4주차) 우선순위 2번의 프로젝트를 수행하고 발표 진행 (세부 프로세스 : 데이터 조회 > 데이터 탐색 > 데이터 전처리 > 상관관계 분석 > 데이터 시각화 > 보고서 작성 > 발표) [프로젝트 주제] 1. [이커머스] 교차 구매 분석 프로젝트 - 가공된 구매 데이터를 활용하여 제품간 상관관계 분석 및 함께 구매될 확률이 높은 상품 예측 2. [이커머스] 리텐션 분석 프로젝트 - 리텐션 계산 방법론을 바탕으로 시각화 대시보드 설계 3. [이커머스] RFM 분석 프로젝트 - 고객 구매의 최근성, 빈도, 금액에 대한 데이터를 활용해 시각화 대시보드 설계 4. [이커머스] 유저 세그먼트 분석 프로젝트 - 유저의 성별, 연령대, 신규방문, 재방문, 구매 빈도 등 주요 데이터를 바탕으로 고객 세그먼트 분석
BA 직무 도약 프로젝트- 주제 : Data Driven 지표 개선을 통한 비즈니스 전략 제안 - 내용 : 훈련생 별 프로젝트팀(1~4인 내외)을 구성하여 프로젝트를 진행하며, 공공 데이터 혹은 기업에서 제공한 데이터 혹은 재직자 훈련 특성을 고려하여 훈련생이 준비한 데이터를 활용하여 진행한다. 훈련생이 준비한 데이터를 활용하여 프로젝트를 진행할 경우, 사전에 본 훈련의 주강사와 함께 프로젝트 주제 및 데이터 적합성을 확인하는 단계를 거친다. 비즈니스 성과 달성을 위한 데이터 분석, 도출된 인사이트를 담을 수 있는 대시보드 시각화, 비즈니스 전략 제안을 담은 보고서까지 완성하게 되며 참여기업의 실무진이 참여하여 프로젝트 결과를 평가한다. 선택한 프로젝트 주제에 따라 관련 실무 경력을 갖춘 패스트캠퍼스의 전문적인 교강사진을 멘토로 배정하여, 이커머스 산업에서의 비즈니스 데이터 분석가 직무로 도약할 수 있도록 한다. [프로젝트 진행 단계] 단계 1. 프로젝트 주제 중 1개의 주제를 선택하고, 같은 주제를 선택한 훈련생을 하나의 그룹(1~4인)으로 편성 단계 2. 비즈니스 인사이트 도출을 위한 문제 정의 및 목표 설정 단계 3. 참여기업의 피드백을 바탕으로 데이터 수집 및 전처리 진행 단계 4. 대시보드/시각화 자료를 바탕으로 원인 분석 후 참여기업의 피드백 진행 단계 4. 비즈니스 인텔리전스 리포팅까지 진행함으로써 비즈니스 데이터 분석의 전 과정을 경험할 수 있도록 운영 단계 5. 최종 프로젝트 발표 및 기업 관계자 질의응답 및 평가 [프로젝트 주제] 1. Data-Driven 지표 개선 : 전자상거래 행동 데이터 분석을 통한 비즈니스 전략 제안 2. Data-Driven 지표 개선 : 전자상거래 전자 제품 데이터 분석을 통한 비즈니스 전략 제안 3. Data-Driven 지표 개선 : 온라인 쇼핑몰 구매 데이터 분석을 통한 비즈니스 전략 제안
총 훈련시간204 시간

출처 · 기관 랜딩페이지 · 접힘은 고용24 등록 교과목

지원 혜택

금전 지원

·네이버페이 5만원 + Claude 무료 혜택(이벤트, ~8/6)

취업 연계

·포트폴리오·수료증 발급
·커리어 특강 2회(경력기술서·면접·연봉 협상)
·리더·상주코치·멘토 전담 서포트

학습 지원

·전 수업 녹화본 제공

그 외

·150시간 추가 강의 + 수료 후 패스트캠퍼스 올플랜 6개월 제공
·Slack 소통

출처 · 기관 랜딩페이지 · 훈련장려금은 제도

지원 절차

1신청서 제출(온라인 접수)
2내일배움카드 발급
3자부담비 결제(300,000원)
4고용24 수강 신청
5최종 등록

출처 · 기관 랜딩페이지 · 기관마다 다릅니다

자주 묻는 질문

비전공자도 지원할 수 있나요?

K-디지털 트레이닝은 제도상 전공·학력을 보지 않습니다. 다만 기관이 밝힌 훈련 대상이 있어 위 「어떤 분이 수강하면 좋을지」를 함께 확인하세요.

내일배움카드가 꼭 있어야 하나요?

지원 시점에 없어도 됩니다. 상담 단계에서 발급을 진행합니다. 다만 수강신청은 카드가 있어야 마칠 수 있습니다.

실제로 얼마를 내나요?

30만원입니다. 정가 3,702,600원 중 3,402,600원을 정부가 지원합니다. LP 표기: 정가 3,702,600원 → 자부담 300,000원(92% 상당 국비지원). 대조 tuition(3,702,600원)과 정확히 일치하여 채택. 재직자 과정으로 훈련장려금 언급 없음. 1회 결제 또는 분납 가능

선발 절차가 있나요?

기관이 공개한 절차에서 별도 시험·전형은 확인되지 않았습니다. 상담 후 수강신청으로 이어집니다.

예전에 국비 교육을 들었는데 또 되나요?

중복수강 제한이 있을 수 있습니다. 최근 수료 이력이 있으면 상담 단계에서 먼저 확인해야 합니다.

출처 · 제도 요건 · 과정 데이터로 답이 채워지는 질문만

기관 랜딩페이지 https://kernel.fastcampus.co.kr/kdt_innercircle_ba

고용24 2026-08-14 기준 · 매일 갱신