로보틱스 메타팩토리 부트캠프(카티아,디지털트윈)
이젠아카데미컴퓨터학원 · 19회차 · 인천 남동구
프로그램 요약
CATIA 기반 로보틱스·자동화설비 설계와 PLC 제어, 디지털 트윈 가상화까지 배우는 스마트팩토리 실무 부트캠프
- 수업일정
- 2026.08.12 ~ 2027.02.04약 6개월
- 모집정원
- 20명
- 총 시간
- 1,080시간
- 학습장소
- 인천인천광역시 남동구 인주대로 593 (구월동)오프라인
- 강의장
- 12층
- 수강료
- 40만원
출처 · 고용24 등록값 · 기관 표기분은 별도 표시
어떤 분이 수강하면 좋을지
- ✓전공·학력 무관 — K-디지털 트레이닝은 제도상 전공을 보지 않습니다
- ✓학력 : 전문학사 이상 전공 : 관련 전공자 / 비전공시 기본역량 기준(선발기준)에 적합한 자 선수학습 : 관련전공(이수)이나 자격증 보유자 / 카티아 등 로보틱스 설계프로그램 사용자 또는 관련 프로그래밍 언어 사용 가능자 및 디지털트윈 기술 보유자 자격사항 : 없음 직무경험 : 관련분야 직무경험 1년 이상 우선 선발
출처 · 기관 랜딩페이지 · 제도 요건
커리큘럼
- 1STEP01 로보틱스/디지털 트윈 개론
로봇의 기본 구성요소 및 분류, 스마트팩토리 응용, 로봇 운동학·역학 · 로봇 제어 시스템 기본원리, 센서·액추에이터 기술, 시스템 통합 · 디지털 트윈 이론, 핵심 구성요소·작동원리, 모델링 및 시뮬레이션
- 2STEP02 로보틱스 구조해석 및 동적 설계
스마트설비 제어방식 자료수집·사양 결정, 공정 LAY-OUT/PFD 작성 · 6축 협동로봇 파트 모델링, 기구학적 어셈블리, 세부구조도·조립도 작성 · 이송 직교 로봇 시스템 동적 설계
- 3STEP03 자동화설비 구조해석 및 동적 설계
자동화 설비 LAY-OUT/PFD 작성, 구조적 이해·개념설계, 기본·사양설계 · 컨베이어 시스템 동적 설계 · MES 시스템 동적 설계
- 4STEP04 PLC 제어
PLC 개념과 이해(스마트팩토리 역할, 시스템 구성요소, 하드웨어 구성) · PLC 프로그래밍 기초(언어, 툴, 명령어, 시퀀스 제어, HMI 개발) · PLC 프로그래밍 응용(로보틱스 제어, MITSUBISHI GX Work2/Developer, IoT·클라우드 통합)
- 5STEP05 디지털 트윈 가상화 시뮬레이션
디지털 트윈과 PLC제어시스템 연동 기술, 통신 설정, 데이터 시각화 · 디지털 트윈 실습(데이터 수집·통신, 환경설정, 모니터링·제어) · 스마트공장 실시간 모니터링 및 시뮬레이션
- 6PROJECT
로보틱스 모델링 가상화 프로젝트(CATIA 3D 모델링, 기구학적 조립, 이동경로 해석, 디지털 트윈 가상현실 구현) · 스마트(팩토리) 자동화 시스템 모델링 가상화 프로젝트(컨베이어 자동화 시스템, 3D 모델링, 이송계획, 디지털 트윈 구현)
고용24 등록 교과목 15개 보기
- 오리엔테이션- 훈련목표 소개 - 학습 로드맵 소개 - 프로젝트 학습 관련 내용 소개 및 참여기업 소개
- 카티아 모델링 기초 응용- 카티아 기본 툴 학습 - Solid modeling - 직교좌표 로봇, 공압 시스템 부품 - Surface modeling - 컨베이어 시스템 및 협동로봇 부품 모델링 - Assembly design - 컨베이어 시스템, 직교좌표 로봇, 공압 시스템 및 협동로봇 조립
- 로보틱스 모델링- 로보틱스 개론, 구성요소, 분류 - 스마트팩토리 에서의 로봇 응용 - 로봇 운동학 및 역학 이론 - 로봇 제어 시스템의 기본 원리,센서 및 액추에이터 - 로봇 시스템 통합 및 응용 - 산업용로보틱스 모델링(6축로봇, 이송직교로봇, 컨베이어시스템) - 기구학적 기능구조 반영, 어셈블리 - 모델링 자료 활용, 세부구조도 및 조립도 완성
- 로보틱스 자동화설비구조해석- 스마트설비 제어방식 관련 자료수집 및 스마트설비사양 결정 - 공정 LAY-OUT 및 PFD(Process Flow Diagram) 공정흐름도 작성 - 자동화 설비의 구조적 이해와 개념 설계 - 자동화 설비 LAY-OUT 및 PFD(Process Flow Diagram) 공정흐름도 작성
- PLC 프로그래밍 기초- PLC 프로그래밍 언어 개요 - 프로그래밍 툴 및 소프트웨어 환경 - 기본 프로그래밍 명령어 및 로직 구성 - 시퀀스 제어 및 오류 처리 기법 - 데이터 관리 및 처리 - 센서, 액추에이터와 PLC의 인터페이싱 - 사람-기계 인터페이스(HMI) 개발 및 통합
- PLC 프로그래밍 응용- 로보틱스 제어를 위한 PLC 응용 - MITSUBISHI PLC GX Work2 프로그램 활용 - MITSUBISHI PLC GX Developer 프로그램 활용 - 스마트 팩토리의 자동화 프로세스 설계 - IoT 및 클라우드 기술과의 통합 - PLC 시스템의 진단 및 유지보수
- 버추얼 트윈 기초- Unity 개요 - Unity Shader & Materials - Unity Lighting, Visual effect, Progressive Animation,Camera Control - Unity Robot Physics-충돌 및 Collision Detection - Unity UGUI 및 Prototyping 설정 - Physics Articulations 개요 - 로봇의 관절 설정 및 구축 방법 - Unity에서 관절 구축 방법 - 관절 조인트 유형 및 자유도 - 로봇 몸체 조인트앵커 특성 및 속성 - 물리적특성을 고려한 로봇 속성
- 실시간 데이터 시각화 로보틱스와 CPS연동( Unity C#, PLC )- Unity C# 프로그래밍 및 PLC DataBase 구축 - Universal Data Transfer - PLC제어시스템과 가상화 모델 연동 기술 소개 - 버추얼 트윈과 PLC 통신 설정 - PLC 실시간 데이터수집과 버추얼 트윈 연결 - 버추얼 트윈 실시간 데이터 시각화 - 버추얼 트윈 실시간 데이터베이스연동 및 양방향 제어(DT & PLC Signal) - 협동로봇구성 및 좌표계, 로봇 활성화 및 GUI설명 - 조그, 직접교시를 이용한 위치이동 - 버추얼 I/O, 툴체인지 및 소재 PICK & PLACE - MOVE 명령어, 도형 그리기 - 프로그램 흐름만들기1(대기,반복,조건문등), 2(쓰레드, 종료 후, 시작 전등) - 변수선언방법 및 로봇 상대움직임 - 변수를 이용하여 로봇 반복동작 실습 - 충돌감지 사용유무설정, 상,하부소재 이송 및 볼트조립 - 로봇 정지 및 대기 타임 아웃 사용하기 - 로봇 안전위치 복귀 프로그래밍 - PLC 적용 버추얼 입출력 특수 기능 및 set 기능 - 패턴 기능 사용하기 - 변수화를 이용한 팔레타이징 - PLC 적용 소재 공급하여 컨베이어를 통해 끝단으로 이동 실습
- 버추얼트윈 익스피리언스- 실시간 모니터링 및 데이터 로깅 - 자동운전, 제품생산, 제어 인터페이스 등을 포함한 실전 시뮬레이션 구현 - Ergonomic & Optimization - Event & Interactions - Custom VR Development - 시스템 간섭체크 - 통계 및 분석자료 문서화 - 생산프로세스,자재조달 실시간 식별 - 매개변수 실시간 수정하여 영향변수 변경을 통해 최적의 시스템 컨스텔레이션 제공 - Real 시스템 구축 전 프로세스 최적화 확인 - XR Based Cross Platform 구현
- 버추얼트윈 산업 특강- 버추얼 트윈 이론 및 구성요소와 작동 원리 - 버추얼 트윈 모델링 및 시뮬레이션 - 가상 물리 시스템(CPS) 개론 및 주요기술 - 버추얼트윈 목표수립 및 환경분석, 구현 계획 수립 - 버추얼트윈 모델 설계, 활용시나리오 기획
- 협동로봇 시스템 설계 프로젝트팀주제1 - 컨베이어시스템 설계 팀주제2 - 직교좌표 로봇 설계 팀주제3 - 협동로봇 설계 팀주제4 - 자유이송로봇 설계
- 로보틱스 메타팩토리 버추얼트윈 프로젝트공통주제 - Virtual Factory Environment 구축 팀주제 1 - 물류이송로봇 시스템 구축 팀주제 2 - 컨베이어 자동화 로봇 시스템 구축 팀주제 3 - 자유이동로봇 시스템 구축
- 취업 특강- 이력서, 자기소개서 클리닉 - 협약기업과 함께 하는 모의면접
- 프로젝트발표회- 프로젝트 발표회 - 프로젝트 피드백
- 총 훈련시간1080 시간
출처 · 기관 랜딩페이지 · 접힘은 고용24 등록 교과목
지원 혜택
금전 지원
- ·매월 20~80만원 훈련수당 지급
장비·학습환경
- ·온라인 학습 시스템(LMS) 제공, 교재 지원
취업 연계
- ·50+ 협력기업 취업연계(면접 멘토링)
- ·희망 기업 맞춤 예상 질문 및 모의 면접
- ·취업 성공 캠프(이력서·포트폴리오·면접 단계별 지원)
학습 지원
- ·500만원 상당 AI+실무 활용 인강
- ·사전 수업 스타트 캠프(비전공자 기초 보강)
- ·스터디 크루 & 전문 튜터 지원
그 외
- ·AI Tool 사용 혜택 제공
출처 · 기관 랜딩페이지 · 훈련장려금은 제도
지원 절차
기관이 공개한 절차 정보가 없습니다. 지원하면 상담에서 안내받습니다.
출처 · 기관 랜딩페이지 · 기관마다 다릅니다
자주 묻는 질문
비전공자도 지원할 수 있나요?
K-디지털 트레이닝은 제도상 전공·학력을 보지 않습니다. 다만 기관이 밝힌 훈련 대상이 있어 위 「어떤 분이 수강하면 좋을지」를 함께 확인하세요.
내일배움카드가 꼭 있어야 하나요?
지원 시점에 없어도 됩니다. 상담 단계에서 발급을 진행합니다. 다만 수강신청은 카드가 있어야 마칠 수 있습니다.
실제로 얼마를 내나요?
40만원입니다. 교육비 10,305,360원(90~100% 지원), 2026 정책 변경으로 자부담 10%(40만원) 도입. 단, 매월 20~80만원 훈련수당(6개월 기준 최대 480만원)으로 실부담 0원 가능하다고 안내
선발 절차가 있나요?
기관이 공개한 절차에서 별도 시험·전형은 확인되지 않았습니다. 상담 후 수강신청으로 이어집니다.
예전에 국비 교육을 들었는데 또 되나요?
중복수강 제한이 있을 수 있습니다. 최근 수료 이력이 있으면 상담 단계에서 먼저 확인해야 합니다.
출처 · 제도 요건 · 과정 데이터로 답이 채워지는 질문만
기관 랜딩페이지 https://ic.ezenac.co.kr/ezen/curriculum/?idx=4869
고용24 2026-08-14 기준 · 매일 갱신
