심화_인공지능(AI) 서비스 기반 웹 개발자 심화 프로젝트

프로그램 요약

인공지능 모델개발 및 AI를 활용한 NCS 5수준 교육으로 웹서비스 분야 기업 취업을 목표로 하는 심화 과정

출처 · 고용24 등록값 · 기관 표기분은 별도 표시

어떤 분이 수강하면 좋을지

• ✓전공·학력 무관 — K-디지털 트레이닝은 제도상 전공을 보지 않습니다
• ✓1. 기본요건 나이, 성별 무관 국민내일배움카드 소지자 2. 선수학습 2년제 이상 대학 졸업자 또는 졸업예정자
• ✓컴퓨터공학, 전자공학, 정보통신공학, 소프트웨어 관련 학과 전공자
• ✓비전공자의 경우 SW개발 직무 유경험자 정보기술개발 분야 국기훈련 수료자. 디지털신기술 분야 K-디지털트레이닝 훈련 수료자. 프론트엔드, 백엔드, 웹개발, 데이터 및 AI개발 직무 유경험자 3. 자격사항 정보처리기사(산업기사) 4. 실무프로젝트 중점 운영과정으로 아래의 도구 사용 가능자를 우대 선발함.
• ✓프론트엔드 관련 : HTML5/CSS3, Javascript, J-Query, React.js, Node.js
• ✓백엔드 관련 : Java, Servlet, Spring, Mybatis
• ✓Server : Tomcat

출처 · 기관 랜딩페이지 · 제도 요건

커리큘럼

1. 1정규교과: 실무 역량 디자인 및 설계

   협업, Git/Github 활용 · 개발 디자인 패턴 활용

2. 2정규교과: API기반서비스 이해

   Json 데이터 다루기 · REST API 활용 사례 연구 · Django+React 기반 서비스 Front 설계

3. 3정규교과: AI모델 만들기

   지도학습 모델 만들기 · 비지도학습 모델 만들기 · 지도학습 품질관리 · 비지도학습 품질관리

4. 4실무 프로젝트 Step1: 인공지능 모델 개발

   고객 등급 분류하기 · 알고리즘 선정하기 · 품질관리 · python_django API 서비스 등록

5. 5실무 프로젝트 Step2: 인공지능을 활용한 고객별 등급 판별 솔루션 개발

   서비스 정의하기(홈쇼핑, 고객사관리, 도서대여 등) · 솔루션 모델 개발 및 빅데이터 분석환경 지원 개발환경 구축 · Step1에서 개발한 모델 연동시키기 · 고객별 등급판별 결과 저장하기

6. 6기타: 프로젝트 멘토링

   참여기업 멘토 프로젝트 멘토링

7. 7기타: 해커톤

   참여강사·멘토 등과 함께하는 문제해결 해커톤

8. 8기타: 프로젝트 결과발표회, 취업트렌드 특강

   취업특강 · 프로젝트 발표(시연) · 평가 · 수료식

출처 · 기관 랜딩페이지 · 접힘은 고용24 등록 교과목

지원 혜택

출처 · 기관 랜딩페이지 · 훈련장려금은 제도

지원 절차

기관이 공개한 절차 정보가 없습니다. 지원하면 상담에서 안내받습니다.

출처 · 기관 랜딩페이지 · 기관마다 다릅니다

자주 묻는 질문

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