심화_인공지능 YOLO기반 부트캠프

프로그램 요약

내일배움카드 잔액 0원이어도 수강 가능한 K-디지털 트레이닝 단기과정(조별 실무 프로젝트) — YOLO(You Only Look Once) 알고리즘을 직접 구현하는 심화과정

출처 · 고용24 등록값 · 기관 표기분은 별도 표시

어떤 분이 수강하면 좋을지

• ✓전공·학력 무관 — K-디지털 트레이닝은 제도상 전공을 보지 않습니다
• ✓학사 학위 이상 소지자
• ✓AI, 데이터 과학, 머신러닝, 딥러닝 관련 해당직종 또는 관련직종 전공자
• ✓해당직종이나 관련직종 국기훈련과정 또는 KDT훈련과정 수료자
• ✓정보처리기사 이상 보유자
• ✓AI, 머신러닝, 데이터 과학, 컴퓨터 비전 등 관련 분야 직무경험 1년 이상 보유자
• ✓면접을 통해 다음과 같은 소프트스킬 확인 문제 해결 능력과 창의적인 사고, 팀워크와 커뮤니케이션 능력, 프로젝트 관리 경험, 빠르게 변화하는 기술에 대한 적응력과 학습 의지, 시각디자인에 대한 이해력

출처 · 기관 랜딩페이지 · 제도 요건

커리큘럼

1. 1Step1. Python 및 기본 라이브러리

   Python 프로그래밍 기초 · Numpy, Pandas, Matplotlib 등 데이터 처리·시각화

2. 2Step2. 기초 머신러닝 및 딥러닝

   지도학습·비지도학습, 분류와 회귀 · 인공신경망과 CNN 등 딥러닝 기초

3. 3Step3. YOLO 이론 학습

   객체탐지·이미지분류 차이, 바운딩박스 · IoU·Precision·Recall 성능지표 · YOLO 아키텍처·네트워크 구조 · 앵커박스, 그리드셀, 손실함수

4. 4Step4. YOLO 모델 실습

   YOLO 모델 설치·Darknet 설정 · TensorFlow/Keras 또는 PyTorch로 YOLO 구현 · 데이터셋 준비·공공데이터셋·데이터 증강 · 데이터 어노테이션, 전이학습·하이퍼파라미터 튜닝

5. 5Step5. YOLO 응용 및 고급 주제

   실시간 객체탐지 및 성능 최적화 · YOLO 모델 확장·커스터마이징

6. 6Step6. 비전검사를 활용한 팀프로젝트

   데이터셋 기반 YOLO 기법을 적용한 제조 공정 비전검사 활성화 프로젝트

출처 · 기관 랜딩페이지 · 접힘은 고용24 등록 교과목

지원 혜택

출처 · 기관 랜딩페이지 · 훈련장려금은 제도

지원 절차

기관이 공개한 절차 정보가 없습니다. 지원하면 상담에서 안내받습니다.

출처 · 기관 랜딩페이지 · 기관마다 다릅니다

자주 묻는 질문

출처 · 제도 요건 · 과정 데이터로 답이 채워지는 질문만