융합_메티컬 AI with 스마트웰니스
한국IT교육원 · 4회차 · 대구 동구
프로그램 요약
융합_메디컬 AI with 스마트웰니스 D - AI 메디컬/스마트웰니스 분야 융합 교육
- 모집마감
- 개강 전까지
- 수업일정
- 2026.08.19 ~ 2027.03.12약 7개월
- 요일시간
- 월,화,수,목,금 / 09:00~17:30풀타임기관
- 모집정원
- 20명
- 총 시간
- 1,100시간
- 학습장소
- 대구대구광역시 동구 동대구로 566 (신암동)오프라인
- 강의장
- 한국IT교육원
- 수강료
- 40만원
- 훈련장려금
- 월 최대 80만원
출처 · 고용24 등록값 · 기관 표기분은 별도 표시
어떤 분이 수강하면 좋을지
- ✓전공·학력 무관 — K-디지털 트레이닝은 제도상 전공을 보지 않습니다
- ✓학력 : 초대졸 이상
- ✓전공 : 의료공학, 컴퓨터공학, 수학, 통계학 우대
- ✓선수학습(교육이력) : Linux, 인공지능 신경망, 컴퓨터구조 이해
- ✓자격사항 : 무관하나 정보처리산업기사, 빅데이터기사 우대
- ✓직무경험 : Linux 환경에서 SW개발 직무경험 우대, AI영상인식 직무경험자 우대
하루 6시간 이상 수업이라 직장·학업 병행이 어렵습니다.
출처 · 기관 랜딩페이지 · 제도 요건
커리큘럼
고용24 등록 교과목 16개 보기
- 의료 인공지능 소프트웨어 (SaMD) 혁신- SaMD 전반, 국내외 시장 - Data to SaMD - SaMD 제품 및 기업 사례 - SaMD 연구개발 과정 - SaMD UI/UX 및 하드웨어
- 의료 데이터 표준화 및 특성 분석- 영상데이터 표준 - ROME/ICD-10 code/KCD - ATC code - 활용 예시 - Structured data - Image data - Text data - Signal data - 데이터 종류별 인공지능 활용 연구 및 제품
- 의료기기 관련 표준 및 규격 이해- GMP - 국제 표준화 기구 - ISO/IEC
- 기초수학 및 딥러닝 이론- 함수, 미적분학 기초 및 응용 - 확률과 통계 - 선형대수
- 컴퓨터 사이언스 및 운영체제 기초 이해- 컴퓨터 구조 (GPU, CPU, 메모리) - 컴퓨터 동작 원리 (AND, OR 연산자) - 운영체제 구조 (Shell, Kernel)
- 리눅스 시스템 마스터하기 (with Ubuntu)- POSIX Thread - Process 간 통신 - Pipe, FIFO, Queue 알고리즘 - Semaphore 학습 - 공유 메모리 사용 - IPC 명령어
- 파이썬 프로그래밍과 데이터 분석- 파이썬 설치 및 환경 설정 - 파이썬 기본 개념 (연산자, 데이터 구조, 클래스, 객체) - 파이썬 고급 개념 (yield, decorator, lambda) - 파이썬 프레임워크 (numpy, matplotlib, sklearn)
- 가상 환경 구축과 활용 (Docker)- Docker 개념 (이미지, 컨테이너) - Dockerfile 작성 방법 - Docker 사용법 (옵션 및 명령어)
- 머신러닝과 딥러닝 기초 다지기- 머신러닝 개요 - 지도학습 (Supervised Learning) - 비지도학습 (Unsupervised Learning) - 강화학습 (Reinforcement Learning) - 인공신경망 (Artificial Neural Networks) - 심층 신경망 (Deep Neural Networks) - 합성곱 신경망 (Convolutional Neural Networks) - 순환 신경망 (Recurrent Neural Networks) - Transfer Learning
- IoT 헬스케어 솔루션 개발- IoT 개요 및 기본 개념 - 센서 및 데이터 수집 - 실시간 데이터 처리 및 분석 - IoT 디바이스 프로토타이핑 - 클라우드 연동 및 데이터 저장 - IoT 보안 및 프라이버시 - 헬스케어 애플리케이션 개발
- 딥러닝 심화 실습- 인공신경망 (단층 퍼셉트론, 다층 퍼셉트론, 역전파, 경사 하강법) - 심층 신경망 (Deep Neural Networks), 규제화 (Regularization) - 합성곱 신경망 (CNN) 구조와 활용 - 순환 신경망 (RNN) 구조와 활용 - 자연어 처리 (NLP) 기법 및 응용 - 트랜스포머 (Transformers) 모델 - 강화학습 (Reinforcement Learning) 기초 - Transfer Learning 및 사전 학습된 모델 사용 - 실습 프로젝트: 의료 데이터셋을 활용한 모델 개발
- 생활형 건강관리 플랫폼 프로젝트(㈜한아IT)-심박수 측정 및 관리 시스템 개발
- 언어발달장애 아동의 언어교정을 위한 음성인식 프로젝트(㈜인더텍)-언어교정 음성인식 시스템 개발
- 폐암 종류 판별 프로젝트(㈜신라시스템)-AI 기반 폐암 종류 판별 시스템 개발
- AI 기반 임플란트 조명 제어 프로젝트(㈜메가젠임플란트)-의료용 음성 인식을 통한 조명 제어 시스템 개발
- 총 훈련시간1100 시간
출처 · 고용24
지원 혜택
장비·학습환경
- ·교재비 무료
취업 연계
- ·(주)메가젠임플란트 외 다수기업과 채용약정 체결로 취업지원
자격증
- ·자격증 취득 지원: 빅데이터분석기사 · 정보처리산업기사 · 정보처리기사
그 외
- ·대학병원 내 R&D 부서, 헬스케어 분야, AI활용, 메타버스 VR/AR 응용 분야 등 취창업 가능
협약 기업
출처 · 기관 랜딩페이지 · 훈련장려금은 제도
지원 절차
- 1고용24 - 직업능력개발 - 훈련찾기/신청 - 과정 수강신청
- 2제출서류: 농협/신한은행 내일배움카드 및 연계통장, 신분증, 증명사진 1장
출처 · 기관 랜딩페이지 · 기관마다 다릅니다
자주 묻는 질문
비전공자도 지원할 수 있나요?
K-디지털 트레이닝은 제도상 전공·학력을 보지 않습니다. 다만 기관이 밝힌 훈련 대상이 있어 위 「어떤 분이 수강하면 좋을지」를 함께 확인하세요.
내일배움카드가 꼭 있어야 하나요?
지원 시점에 없어도 됩니다. 상담 단계에서 발급을 진행합니다. 다만 수강신청은 카드가 있어야 마칠 수 있습니다.
실제로 얼마를 내나요?
40만원입니다. 정가 10,442,300원 중 10,042,300원을 정부가 지원합니다. 수강료 10,442,300원. 본인부담금 400,000원(국민취업지원제도 1유형 해당 시 자부담 없음). 훈련수당: 상단 요약은 '월 최대 80만원(훈련장려금 20만원+국민취업지원제도 1유형 60만원)'으로, 하단 상세안내는 '월 최대 100만원(훈련장려금 20만원+특별훈련수당(비수도권) 20만원+국민취업지원제도 1유형 60만원)'으로 서로 다르게 표기됨 - 원문 그대로 병기
선발 절차가 있나요?
기관이 공개한 절차에서 별도 시험·전형은 확인되지 않았습니다. 상담 후 수강신청으로 이어집니다.
훈련장려금을 받을 수 있나요?
출석률 조건을 채우면 월 최대 80만원까지 받을 수 있습니다. 지급 조건은 기관·제도 기준을 따릅니다.
예전에 국비 교육을 들었는데 또 되나요?
중복수강 제한이 있을 수 있습니다. 최근 수료 이력이 있으면 상담 단계에서 먼저 확인해야 합니다.
출처 · 제도 요건 · 과정 데이터로 답이 채워지는 질문만
기관 랜딩페이지 https://hkit.kr/p/?j=52&edu_code=Vmtaa2QyRnRWbTVRVkRBOStN
고용24 2026-08-14 기준 · 매일 갱신
