클라우드 기반 프론트엔드&백엔드 자바(JAVA) 풀스택 개발자 취업캠프
중앙정보처리학원 · 11회차 · 서울 마포구
프로그램 요약
비전공자도 실무자로! 기초부터 클라우드·생성형AI까지 아우르는 자바 풀스택 개발자 취업캠프
- 수업일정
- 2026.08.04 ~ 2027.01.27약 6개월
- 모집정원
- 30명
- 총 시간
- 960시간
- 학습장소
- 서울서울특별시 마포구 신촌로 176 (대흥동)오프라인
- 강의장
- 4층 일부(401,402호), 6층
- 수강료
- 미공개 상담 시 확인
출처 · 고용24 등록값 · 기관 표기분은 별도 표시
어떤 분이 수강하면 좋을지
- ✓전공·학력 무관 — K-디지털 트레이닝은 제도상 전공을 보지 않습니다
- ✓[선발기준] -성별 무관, 전공 무관 -학습 능력과 수료 의지가 있는 자 -수료 후 참여기업에 우선 취업의지가 강한 자
출처 · 기관 랜딩페이지 · 제도 요건
커리큘럼
- 11st: 기초 언어 & 웹 기초
Java 기초 · HTML5 · CSS3 · JavaScript · Git
- 22nd: 프론트엔드
React · Vue · Node.js · Redux · TypeScript
- 33rd: 데이터베이스
SQL · DBMS · JDBC · MyBatis · 정규화·ERD
- 44th: 백엔드 서버
JSP · Servlet · Spring · Spring Boot · JPA
- 55th: 클라우드 & 인프라
AWS · Docker · Kubernetes · DevOps · Linux
- 66th: 실전 프로젝트 & 취업
MSA 기반 팀 프로젝트 · 포트폴리오 · 면접 준비
고용24 등록 교과목 30개 보기
- 클라우드 객체지향 프로그래밍[프로그래밍 기본 문법] -식별자, 자료형, 연산자, 제어문, 반복문, 배열 -기본 알고리즘과 로직학습
- 클라우드 객체지향 프로그래밍[클래스와 객체] -객체지향 이해, 클래스 설계, 정보은닉, 상속 -클래스, 변수, 메소드, 메소드 오버로딩/오버라이딩 -다형성, 추상클래스, 인터페이스 -패키지, 예외처리, 래퍼클래스, 제네릭, 컬렉션, 람다식 -쓰레드, 동기화
- 클라우드 객체지향 프로그래밍[입출력 스트림] -InputStream, OutputStream 객체기반의 바이트 스트림과 문자 스트림 -ObjectStream을 이용한 직렬화와 역직렬화 처리
- 클라우드 객체지향 프로그래밍[네트워크 프로그래밍] -TCP/IP, 서버와 클라이언트 소켓 프로그래밍 -채팅 프로그래밍 *다양한 코드 이해를 위한 생성형 AI의 활용 -생성형 AI의 기본 개념 이해 -다양한 생성형 AI 소개 -생성형 AI를 이용한 코드 생성 -생성형 AI 기반 개발자용 프로그래밍 도구 소개
- 클라우드 프론트엔드 개발[HTML5] -HTML 문서 기본구조 -HTML5의 주요 태그와 시맨택 태그
- 클라우드 프론트엔드 개발[CSS3] -CSS3의 속성, 스타일, 레이아웃 설정, 반응형 웹, Bootstrap
- 클라우드 프론트엔드 개발[Javascript ES6] -Javascript 기본문법 -내장함수, 내장객체, DOM 처리, 이벤트 처리 -ES6 추가 함수/객체/배열/정규 표현식 기능 -Typescript -Node.js, npm, yarn 설치
- 클라우드 프론트엔드 개발[React] -React 개발 환경이해 -React 컴포넌트 클래스 생성 -JSX로 React 엘리먼트 생성하기, React 컴포넌트에 JSX 사용하기 -React 컴포넌트 라이프사이클 이벤트 -React에서 폼과 이벤트 정의하기 -React 라우팅 -Redux와 GraphQL 이용한 데이터 다루기 -Jest를 이용한 React 단위 테스트
- 클라우드 프론트엔드 개발[Vue] -개발 환경 설정하기 -뷰 애플리케이션 인스턴스 -이벤트, 폼, 속성, 스타일 다루기 -컴포넌트 다루기 -컴포지션 API 다루기 -피니아(Pinia)로 상태 관리하기 -데이터 통신하기
- 클라우드 프론트엔드 개발[Ajax] -Ajax의 기본 구성 요소 -XMLHttpRequest 객체 -크로스 도메인(Cross Domain) 요청 처리 -DOM 개요 -DOM과 Ajax 활용
- 클라우드 데이터베이스 구축 및 활용[데이터베이스 구현] -DBMS 개요, 계정 및 권한 -데이터베이스 객체(데이터베이스, 테이블, 뷰) -DB 모델링(개념, 논리, 물리 모델링) -데이터 무결성 제약조건(PK, FK, Unique, NULL, Index) -정규화, ERD
- 클라우드 데이터베이스 구축 및 활용[SQL응용 및 활용] -기본SQL(DBL, DDL, DML, DCL) -고급SQL(테이블 조인, 내부 조인, 외부 조인, 셀프 조인) -PL/SQL, 저장 프로시저, 트리거
- 클라우드 서버 백엔드 개발[JDBC] -JDBC 드라이브를 이용한 데이터베이스 연동 -Connection, Statement, PreparedStatement 객체 -Connection Pool을 이용한 JDBC 처리
- 클라우드 서버 백엔드 개발[JSP] -JSP 페이지 기본구조, 디렉티브, 스크립트 요소 -내장객체, 에러처리, 자바빈, 액션 태그 -페이지 모듈화와 요청 흐름 제어 -쿠키와 세션, 표현언어, JSTL, 커스텀 태그 -파일 업로드, 필터, 데이터베이스 연동 -MVC 패턴 이해, Model2 구조 설계 -MVC 패턴 기반의 게시판 기능 구현
- 클라우드 서버 백엔드 개발[Servlet] -Model2 구조 이해, 서블릿 라이프 사이클 -폼 전송방식(get, post), Redirect와 Forward -Connection Pool을 이용한 데이터베이스 연동
- 클라우드 서버 백엔드 개발[MyBatis] -MyBatis 구조 이해 -MyBatis를 활용한 CRUD, REST API -DAO 프레임워크 -PL/SQL의 프로시저와 함수 호출하기
- 클라우드 서버 백엔드 개발[Spring Boot] -스프링 클라우드 분산처리 개발환경 구축 -스프링 컨테이너 이해 및 구조분석 -Spring IOC/DI, Spring AOP, Spring JDBC -관점지향적인 프로그래밍 분석 및 설계 -트랜잭션 처리기법 -Spring MVC, Spring ORM, 인터셉터 -Spring MVC 기반의 게시판 기능 구현 -Maven/gradle, Spring MVC, Spring ORM -Lombok, Thymeleaf, JPA
- 클라우드 개발환경 이해 및 구축[Linux] -OS 가상화 및 Linux 설치 -Linux 기본 명령어와 환경변수 설정 -파일과 디렉토리 관리 -원격 서버연결(SSH), 프로세스 관리 -웹 애플리케이션 서비스 개발 환경 설정
- 클라우드 개발환경 이해 및 구축[MSA 개발방법] -MSA개념과 주요 특징 -모놀리식(Monolithic), 서비스지향(SOA), 마이크로서비스 아키텍처(MSA) 특성비교 -MSA 도입 및 핵심 운영기술 -도메인 주도 설계(DDD) -점진/반복적인 스크럼 생명주기 이해 -아키텍처 정의와 마이크로서비스 도출 -스프린트내 개발 공정 이해(프론트엔드 모델링, 백엔드 모델링 API 설계, 빌드 및 배포) -마이크로 서비스 데이터 관리 -마이크로서비스 통신 -마이크로서비스 자동 테스트
- 클라우드 개발환경 이해 및 구축[협업 툴] -형상관리도구 Git 설치 및 사용법 -버전관리 시스템 이해 -협업 툴 GitHub Desktop 사용법 -브런치, 배포전략 -데이터 포맷 JSON, XML 이해
- 클라우드 개발환경 이해 및 구축[도커(Docker] -가상화 컨테이너 기술과 도커의 동작원리 -도커의 설치와 튜토리얼 -도커 명령어 실습 -도커를 이용한 이미지 생성 -배포를 위한 이미지(Dockerfile) 생성 -도커 파일을 활용한 코드에 의한 서버 구축 -클라우드 활용 도커 실행환경 구축과 운영관리
- 클라우드 개발환경 이해 및 구축[쿠버네티스(Kubernetes)] -쿠버네티스의 주요 오브젝트 -쿠버네티스의 트러블 슈팅 -애플리케이션 배포 인프라 구축 -쿠버네티스 모니터링 시스템 -스프링 클라우드 쿠버네티스
- 클라우드 개발환경 이해 및 구축[보안 관리 기술] -클라우드 자산 관리와 보호 -취약점 관리 -네트워크 보안 -보안 침해 사고 탐지 및 대응 및 복구
- 클라우드 개발환경 이해 및 구축[AWS 클라우드 서비스 구축] -Public Cloud의 개요 -가상화 서버 서비스를 위한 Amazon EC2 -클라우드 기반 가용성,확장성 우수 네트워킹 서비스 Amazon Route 53 -스토리지 서비스를 위한 Amazon S3 -데이터베이스 서비스를 위한 Amazon RDS -대용량 데이터 분석 플랫폼 Amazon Kinesis -이벤트 드리번 솔루션 Amazon SWF, Amazon SQS, Amazon SNS, Amazon Lambda -Amazon ElastiCache를 사용한 캐시솔루션 개발 -리소스, 애플리케이션 모니터링 Amazon CloudWatch -애플리케이션 단위로 실행하기 위한 Amazon 컨테이너 서비스 -애플리케이션 호스팅 및 배포 자동화 Amazon Elastic Beanstalk
- 참여기업 특화 실무프로젝트1[클라우드 기반 학생 역량 통합관리] -통합상담관리 -취업관리 -비교과프로그램 -학습관리(LMS) -기준정보
- 참여기업 특화 실무프로젝트2[MSA 활용 스마트공장의 생산 물류 시스템 개발] -생산계획 -자재입고 관리 -물류관리(자재) -생산 실적 관리 -제품 입고 관리
- 재량교과[입과식] -원장 인사말씀 -담당 강사, 담당 매니저 소개 -취업지원 프로세스 소개 -훈련생 준수 사항 전달 -훈련신청자 사전평가
- 재량교과[수료식] -수료증 수여 -우수 훈련생 상장 수여 -원장 격려사 -수료 후 취업지원 안내 -공지사항 전달
- 재량교과[취업지원] -취업전담자 집체 상담을 통해 진로 및 직무능력 수준을 파악하고, 맞춤형 취업가이드 제시 -취업지원 로드맵 설명과 IT업계 동향 소개 -취업특강 협약업체 기업 실무자 초청 IT업계현황 및 직무소개, 채용사례소개 -NCS기반 입사지원서 작성법, 이력서, 자기소개서, 기술소개서 작성, 클리닉, 전체 컨설팅 진행 -기업체 인사담당자 및 실무자를 면접관으로 초빙, 면접스킬 교육과 실전대비면접 진행, 훈련생의 취업역량을 향상 -구인&구직 맞춤형 매칭교육 실시작성
- 총 훈련시간960 시간
출처 · 기관 랜딩페이지 · 접힘은 고용24 등록 교과목
지원 혜택
취업 연계
- ·실전 프로젝트 기반 포트폴리오 완성
- ·면접 준비 지원
출처 · 기관 랜딩페이지 · 훈련장려금은 제도
지원 절차
기관이 공개한 절차 정보가 없습니다. 지원하면 상담에서 안내받습니다.
출처 · 기관 랜딩페이지 · 기관마다 다릅니다
자주 묻는 질문
비전공자도 지원할 수 있나요?
K-디지털 트레이닝은 제도상 전공·학력을 보지 않습니다. 다만 기관이 밝힌 훈련 대상이 있어 위 「어떤 분이 수강하면 좋을지」를 함께 확인하세요.
내일배움카드가 꼭 있어야 하나요?
지원 시점에 없어도 됩니다. 상담 단계에서 발급을 진행합니다. 다만 수강신청은 카드가 있어야 마칠 수 있습니다.
선발 절차가 있나요?
기관이 공개한 절차에서 별도 시험·전형은 확인되지 않았습니다. 상담 후 수강신청으로 이어집니다.
예전에 국비 교육을 들었는데 또 되나요?
중복수강 제한이 있을 수 있습니다. 최근 수료 이력이 있으면 상담 단계에서 먼저 확인해야 합니다.
출처 · 제도 요건 · 과정 데이터로 답이 채워지는 질문만
기관 랜딩페이지 https://choongang.co.kr/kdigital.do
고용24 2026-08-14 기준 · 매일 갱신



