개강 D-4
생성형 AI를 활용한 데이터드리븐 프로덕트 매니저 양성과정
팀스파르타주식회사 · 8회차 · 서울 강남구
K-디지털
프로그램 요약
MVP 출시부터 데이터 기반 성장까지 다루는 그로스 프로덕트 매니저(PM) 부트캠프
- 모집마감
- 개강 전까지
- 수업일정
- 2026.08.18 ~ 2027.01.29약 5개월
- 모집정원
- 100명
- 총 시간
- 1,080시간
- 학습장소
- 서울서울특별시 강남구 테헤란로 311(역삼동, 아남타워빌딩)온라인
- 강의장
- 3~4층
- 수강료
- 미공개 상담 시 확인
훈련장 확인 필요 고용24 등록 주소와 기관이 안내하는 강의장이 다릅니다. 지원 전 기관에 확인하세요.
출처 · 고용24 등록값 · 기관 표기분은 별도 표시
어떤 분이 수강하면 좋을지
- ✓전공·학력 무관 — K-디지털 트레이닝은 제도상 전공을 보지 않습니다
- ✓고등학교 졸업 이상 IT 산업에 대한 이해 있을 시 우대 데이터활용역량 우대 SQLD, 빅데이터 분석기사 소지자 우대 MVP 론칭 경험 우대 공모전 수상 경험 우대
출처 · 기관 랜딩페이지 · 제도 요건
커리큘럼
고용24 등록 교과목 14개 보기
- 서비스 기획 입문- 문제 정의 프레임워크 (5Whys, JTBD) 학습 및 적용 - 서비스 기획의 핵심 문서: PRD 작성법 - 사용자 경험(UX) 중심의 와이어프레임 기획 및 사용자 흐름(User Flow) 설계 - 서비스 기획 과정에서 고려해야 할 요소 및 실무 적용 방법 - 시장 조사 및 경쟁사 분석 방법 - UX 리서치 방법론 - 정책 기획 - 와이어프레임 기획 (심화)
- 프로덕트 매니지먼트 개론- PM의 역할과 핵심 역량 - PM이 협업하는 다양한 직군과의 관계 이해 - 데이터 기반 의사결정을 위한 SQL 기초 - 와이어프레임 설계를 위한 Figma 기초 - 애자일 개발 방법론 및 실무 사례 - 프로덕트 개발 프로세스 (기획 → 디자인 → 개발 → QA → 릴리즈) - 시장 조사 및 경쟁사 분석 방법(UX, 데스크 리서치) - 생성형 AI(chatGPT, Gemini, Claude) 프롬프트 작성법 - 실무에서 PM이 겪는 문제와 해결 방법 - 비즈니스 커뮤니케이션의 기본
- 서비스 기획 숙련- 데이터 기반 의사결정을 위한 SQL 활용 및 GA 기초 - 데이터 분석을 통한 서비스 개선 및 인사이트 도출 - 핵심 지표(KPI) 설정 및 성과 분석 방법 - 실험 설계 및 가설 검증 (A/B 테스트 개념 및 실행) - 사용자 행동 데이터 분석 및 활용 방안 - 비즈니스 의사결정을 위한 데이터 시각화 및 보고서 작성
- 서비스 기획 심화- 노코드 기반의 프로토타이핑 도구 Framer의 기본 개념과 사용법 학습 - UI/UX 요소를 구성하고, 애니메이션 및 인터랙션 기능을 활용하여 사용자 경험 개선 - Framer를 사용하여 실제 서비스와 유사한 웹 기반 프로토타입을 제작 - 프로토타입을 외부 사용자에게 공유할 수 있도록 배포 및 도메인 연결 방법 학습 - 배포된 프로토타입을 활용하여 사용자 테스트를 진행하고 개선점 도출 - Framer에서 OpenAI API 등 AI 기반 프로덕트 기획 및 구축 경험
- 그로스 해킹과 데이터- 그로스 해킹 개념 및 AARRR 프레임워크 적용 - 사용자 획득(유입) 및 전환 최적화를 위한 데이터 분석 - 사용자 리텐션 전략 및 제품 활성화 방안 - 데이터 기반 자동화 도구 활용 (Zapier, Amplitude 등) - GA4 및 데이터 분석 도구를 활용한 성장 전략 - 실제 기업 사례를 통한 데이터 기반 의사결정 및 서비스 개선
- 데이터 드리븐 프로덕트 기획- 데이터 기반 프로덕트 기획 개요 및 중요성 - 핵심 지표(KPI) 설정 및 데이터 분석을 통한 의사결정 - SQL을 활용한 사용자 행동 데이터 분석 및 로그 데이터 활용 - GA4 및 이벤트 트래킹 전략 - A/B 테스트 설계 및 실험 결과 분석을 통한 개선 방안 도출 - GA4를 Framer와 연동하여 사용자 행동 데이터 수집 - 이벤트 트래킹을 활용한 사용자의 클릭, 이동 패턴 분석 - 실시간 데이터 대시보드를 통해 사용자 피드백 및 개선 사항 분석
- 역기획 프로젝트- 기존 서비스의 성공 요인과 개선점을 분석하여 기획 역량 강화 - 데이터와 UX 리서치를 활용한 역기획 경험 - 가설 수립 및 개선 방향 도출 - 성공적인 서비스의 기획 구조 및 핵심 요소 분석 - UX 리서치 및 사용자 데이터 분석을 통한 문제 정의 - 기존 서비스의 PRD, KPI 및 기능 흐름 분석 - 데이터 기반 기획 개선안 도출
- MVP 프로젝트- 주제 1 : 커머스 서비스 - 주제 2 : 소셜네트워크 서비스 - 주제 3 : 에듀테크 서비스 메인 3개의 도메인 중 택 1 - 생성형 AI, 노코드 툴 활용하여 바로 출시 가능 제품 제작 - 기획부터 출시까지 경험 - 생성형 AI(ChatGPT, Gemini, Claude)를 활용한 기획 및 문서화 - Figma 활용 와이어프레임 제작 후 노코드 툴(Framer)를 통해 실제 디자인으로 변환 - 문서화한 기획을 기반으로 노코드 툴 (Framer, Zapier, Oopy) 사용해 웹 서비스 MVP 구현 - 구현한 MVP를 실제 사용자들에게 배포, 서비스 출시
- 실서비스 론칭 프로젝트- 서비스 기획 및 실서비스 론칭 프로젝트 - 서비스 론칭 라이프 사이클 및 프레임워크(AARRR)에 맞춰 서비스 출시부터 이후 실제 사용자의 정량, 정성 데이터 수집을 통해 서비스 개선까지 경험 - 실제 사용자 및 시장 리서치를 기반으로 생성형 AI(ChatGPT, Gemini, Claude 등)를 활용한 초기 기획 - 문제 정의 및 가설수립을 통한 서비스 상세 기획 (유저 페르소나, 유저 플로우, AARRR프레임워크, PRD) - 디자인 툴(Figma 등)을 활용해 와이어프레임 제작 후 AI 디자인 툴을 통해 실제 디자인으로 변환 - 프로토타입 구현 및 프로토타입 검증 - AI 툴 (Framer, Claude code, Oopy 등) 활용하여 MVP 구현 및 배포 - 데이터 기반 의사결정 위한 서비스 운영 및 실사용자 대상 정성, 정량 데이터 수집 - 고객 리뷰와 피드백을 분석하여 주요 패턴과 트렌드 도출 (생성형 AI 기반 분석 도구 활용) - 수집한 데이터를 토대로 핵심지표, 퍼널 분석을 통해 우선순위에 따른 서비스 개선 (GA4, 클릭 히트맵, CPC, UV, Organic Traffic 등)
- 입학식- 캠프 소개, 운영 방식, 훈련 유의 사항, 출결 시스템 안내, 그라운드룰 안내
- 커리어데이[이력서 완성] - JD분석 기반 직무 해석 - 나의 강점 및 약점 구조화 - AI를 활용한 이력서 작성 전략 [포트폴리오 완성] - 개인과제 및 프로젝트 재정비(논리력 점검, 역할 및 기여도 등) - 포트폴리오 제작 [실전! 취업 지원] - 지원 전략 수립 - 포트폴리오, 이력서 제출
- 수료식- 캠프 회고, 수료증 및 상장 수여, 수료 후 취업지원 안내
- 이력서 세션- 이력서 및 포트폴리오 작성 방법, 1:1 피드백 지원 안내
- 총 훈련시간1080 시간
출처 · 고용24
지원 혜택
기관이 공개한 혜택 정보가 없습니다. 상담에서 확인하세요.
출처 · 기관 랜딩페이지 · 훈련장려금은 제도
지원 절차
기관이 공개한 절차 정보가 없습니다. 지원하면 상담에서 안내받습니다.
출처 · 기관 랜딩페이지 · 기관마다 다릅니다
자주 묻는 질문
비전공자도 지원할 수 있나요?
K-디지털 트레이닝은 제도상 전공·학력을 보지 않습니다. 다만 기관이 밝힌 훈련 대상이 있어 위 「어떤 분이 수강하면 좋을지」를 함께 확인하세요.
내일배움카드가 꼭 있어야 하나요?
지원 시점에 없어도 됩니다. 상담 단계에서 발급을 진행합니다. 다만 수강신청은 카드가 있어야 마칠 수 있습니다.
선발 절차가 있나요?
기관이 공개한 절차에서 별도 시험·전형은 확인되지 않았습니다. 상담 후 수강신청으로 이어집니다.
예전에 국비 교육을 들었는데 또 되나요?
중복수강 제한이 있을 수 있습니다. 최근 수료 이력이 있으면 상담 단계에서 먼저 확인해야 합니다.
출처 · 제도 요건 · 과정 데이터로 답이 채워지는 질문만
기관 랜딩페이지 https://nbcamp.spartaclub.kr/pm
고용24 2026-08-14 기준 · 매일 갱신
