개강일 지남
자바와 생성형AI를 활용한 차세대 CRM플랫폼 개발
하이미디어IT인재개발학원 · 8회차 · 경기 성남시
JavaSpringAWS생성형AIK-디지털
프로그램 요약
클라우드기반 풀스택 개발 플로우의 이해를 바탕으로 LowCode 개발기술과 AI Automation 기술을 이해하고, 기업영업 및 고객관리를 위한 AI Automation 융합 CRM플랫폼을 개발하는 인공지능·자바개발자·LowCode개발자 취업기술 양성 과정 (빅데이터를 활용한 예측분석 전문가 양성과정)
- 수업일정
- 2026.08.05 ~ 2027.01.28약 6개월
- 모집정원
- 20명
- 총 시간
- 960시간
- 학습장소
- 경기경기도 성남시 중원구 성남대로 1133오프라인
- 강의장
- 502호~509호(성남동, 성남메트로칸)
- 수강료
- 미공개 상담 시 확인
- 훈련장려금
- 월 최대 816,000원
출처 · 고용24 등록값 · 기관 표기분은 별도 표시
어떤 분이 수강하면 좋을지
- ✓전공·학력 무관 — K-디지털 트레이닝은 제도상 전공을 보지 않습니다
- ✓학력 : 학력무관 전공 : 정보통신,컴퓨터공학 우대 선수학습(교육이력)
- ✓관련 분야의 전공자가 아닐 경우, 관련 교육 과정 이수자
- ✓※ 우선선발 조건
- ✓2년제 이상 전문학사 학위 소지자
- ✓관련 분야 인턴십이나 근무 경험
- ✓기초 프로그래밍 언어 가능자 우선 선발 자격사항 : 정보처리, 유관 자격증 우대 직무경험 : S/W개발 경험자 우대 기타 : 프로그래밍 유겅험자 우대 참여기업 요구사항
출처 · 기관 랜딩페이지 · 제도 요건
커리큘럼
- 1클라우드 기반 풀스택개발 플로우
자바개발자 취업을 위한 JAVA 개념 및 기초문법 · Spring Boot로 비전공자도 쉽게 접근 · CRM 플랫폼 개발 기초
- 2LowCode System과 AI Automation
LowCode System으로 풀스택 개발 최신 트렌드 · AI Automation 생성형 AI + Chat.GPT 융합기술
- 3스마트 CRM 플랫폼개발
RPA 기반 자동화 + Chat GPT 기술 융합 · 고객현황·니즈·패턴 분석자동화 · 고객서비스 예측과 고객방향성 예측
고용24 등록 교과목 10개 보기
- 스마트 CRM서비스와구현기술의 이해[스마트 CRM 개론] - 스마트 CRM서비스의 이해 - 스마트 CRM플랫폼 구조 [AI Automation기술의 이해] - AI 자동화 기술의 종류와 특징 - ML+RPA 기반 자동화 - Chat GPT4 [Low Code기반 개발기술의 이해] - Low Code란? - 기존개발방식과 Low Code개발방식의 차이 (Develop Iteration : Agile 방법론)
- 시스템화면설계 및 UI구현- 웹표준의 이해와 학습 - HTML5태크 및 주요특징 - CSS - BOM, DOM의 이해 - Javascript 기본문법 학습 - AJAX를 활용한 API호출 및 연동 - 사용자편의성을 고려하나 화면설계 및 구현
- JAVA 프로그래밍'[JAVA 기초프로그래밍] - JDK 및 IDE(Eclipse)설치(개발환경구축) - 환경변수셋팅 및 이해 - CMD기본 명령어 및 컴파일&실행 - JVM과 OS연동 동작 원리의 이해 - 자바 기초 문법 및 배열, 인스턴스학습 - 객체지향 프로그래밍의 이해 (상속,접근제어자,인터페이스,추상클래스) - Collection Framework(List,Map,Set) - Collection Framework Sorting - Annotation의 이해 - Thread 기분학습 및 실행 - Socket 프로그래밍 기본학습 - Socket을 활용한 간단한 채팅 구현 [데이터베이스] - 데이터베이스와 RDMS의 이해 - Oracle or Mariadb 서버 구축 - Client 및 SQL Tool 설치 - DDL, DML, DCL 학습 - PL-SQL(Stored Procedure)학습 - Function 학습 - JDBC를 이용한 Java프로그래밍과의 연 동학습 및 실행 - Java프로그래밍 DBCP셋팅 - Mybatis와의 연동학습 및 구현 [형상관리] - GIT-SCM 설치 및 학습 - 형상관리의 필요성 - GITHUB or GITLAB가입 및 리파지토리생성 - EGIT을 활용한 리모트 리파지토리 연동 - GIT-BASH를 활용한 리모트 리파지토리연동
- Spring Boot[Spring Boot의 시작] - 개발환경 구축 - 의존성 관리 - 자동설정, 테스트, 로딩 [Spring DATA JPA] - JPA API의 이해 - Spring과 JPA - Repository - QueryDSL을 이용한 동적 SQL처리 - 연관관계 매핑 - 단방향과 양방향 - OneToOne, OneToMany - ManyToOne, ManyToMany [화면개발] - 화면개발 및 타임리프 [MVC] - Controller, RestController - Paging - jQuery Ajax활용 - File Upload
- AI Automation[생성형 AI프로그래밍] - Python 프로그래밍 · Python 및 구글코랩 개요 · Python 기본문법 - GPT-4 ,Chat GPT, 랭체인 개요 - Open API · 텍스트 생성 · 이미지 생성 · 임베딩 및 파인튜닝 · 모더레이션 · 음성 텍스트 변환 및 토크나이저 - 리마인덱스 · 리마인덱스 세부기능 · 라마허브 및 벡터데이터베이스 - 랭체인 · LLM · 프롬프트 템플릿 · 체인, 에이젼트 · 도구 및 메모리 - GPT 플러그인 [RPA 프로그래밍] - RPA의 이해 - 기본 명령어 및 변수/연산자등 개념 이해 - 레코딩(Recording)이론 및 활용 - 변수/연산자등 개념 이해 하기 - 이메일 액티비티 사용 및 이매일 필터링/템플릿 - PDF 읽기 및 특정 값 찾기 - Image Recording 정의와 자동화 고급기술활용 - 액티비티를 활용한 웹 자동화 [생성형 AI와 RPA연동 구현] - Python패키지 활용한 RPA 연동 - 생성형 AI(Open AI) API와 RPA연동 - REFramework((Robotic Enterprise Framework) 구성 - 소스 관리하기
- AWS웹서비스- AWS 서버환경 구축 · AWS회원가입 · E2인스턴스 생성 및 서버접속 - AWS 데이터베이스 환경구축 · RDS 인스턴스생성 · RDS 운영환경에 맞는 파라미터 설정 · PC에서 RDS 접속 · EC2에서 RDS에서 접근 확인 - AWS S3 Bucket 의 이해와 활용 . S3 버킷 만들기 . 생성한 버킷을 외부에서 접근하기 · AWS EC2 – RDB – S3 연동 - EC2서버에 프로젝트 배포 · EC2에 프로젝트 Clone받기 · 배포스크립트 만들기 · 외부 Security 파일 등록 · 스프링부트 프로젝트로 RDS접근 · EC2에서 소셜 로그인
- LowCode System'[LowCode 개발의 시작] - OutSystems의 시작 - Components, Tools and Capabilities - Starting Work with OutSystems [LowCode기반 백엔드 개발] - 모듈을 사용한 코드단순화 및 캡슐화 - Modeling Data by Using Entitles - Server-side Logic - Exceptions Handling [LowCode기반 프론트엔드개발] - Reactive UI Development - Using Mobile Pattern for fast Mobile UI Development - Client-side Logic - Local Storage and Data Synchronization - Debugging and Troubleshooting Mobile and Reactive Web apps [LowCode의 확장] - Designing the Architecture of OutSystems Application - integrating OutSystems with Ecosystems - BPT Processes and Timers-Asynchronous Tools in OutSystems
- [Mini Project] AI Automation기반 관리자동화 및 예측분석시스템개발'[ACME web Raw Dataset기반 고객DB관리자동화 및 분석예측시스템개발] - ACME web Raw Dataset을 기반한 고객DB관리 자동화 - 정제된 Dataset을 기반으로한 분석 예측자동화 시스템개발 [자동차(현대,기아) 판매현황 관리 자동화 및 추천시스템개발] - 현대, 기아자동차 판매현황관리 자동화시스템개발 - 자동차 추천 시스템개발
- [Main Project]기업영업 및 고객관리를 위한 AI Automation융합 CRM 플랫폼 개발-기업영업 및 고객관리를 위한 AI Automation융합 CRM 플랫폼 개발
- 총 훈련시간960 시간
출처 · 기관 랜딩페이지 · 접힘은 고용24 등록 교과목
지원 혜택
기관이 공개한 혜택 정보가 없습니다. 상담에서 확인하세요.
출처 · 기관 랜딩페이지 · 훈련장려금은 제도
지원 절차
선발 전형이 있습니다 서류·면접 등 전형을 거쳐야 합니다. 신청한다고 모두 수강할 수 있는 것은 아닙니다.
- 11:1 면접을 통한 선발(세부 선발기준은 훈련기관별로 다를 수 있음)
- 2거주지 인근 고용센터 방문 신청 또는 정부 직업훈련포털 온라인 신청
출처 · 기관 랜딩페이지 · 기관마다 다릅니다
자주 묻는 질문
비전공자도 지원할 수 있나요?
K-디지털 트레이닝은 제도상 전공·학력을 보지 않습니다. 다만 기관이 밝힌 훈련 대상이 있어 위 「어떤 분이 수강하면 좋을지」를 함께 확인하세요.
내일배움카드가 꼭 있어야 하나요?
지원 시점에 없어도 됩니다. 상담 단계에서 발급을 진행합니다. 다만 수강신청은 카드가 있어야 마칠 수 있습니다.
선발 절차가 있나요?
있습니다. 위 「지원 절차」의 서류·면접 전형을 확인하세요.
훈련장려금을 받을 수 있나요?
출석률 조건을 채우면 월 최대 816,000원까지 받을 수 있습니다. 지급 조건은 기관·제도 기준을 따릅니다.
예전에 국비 교육을 들었는데 또 되나요?
중복수강 제한이 있을 수 있습니다. 최근 수료 이력이 있으면 상담 단계에서 먼저 확인해야 합니다.
출처 · 제도 요건 · 과정 데이터로 답이 채워지는 질문만
기관 랜딩페이지 http://sn.himedia.co.kr/Support/work_view/it/C605071548243036
고용24 2026-08-14 기준 · 매일 갱신
