개강일 지남
자바 풀스택&AI를 활용한 개발자양성 취업과정(APS플랫폼 개발)
하이미디어IT인재개발학원 · 6회차 · 경기 성남시
JavaPython클라우드AWS프론트엔드K-디지털
프로그램 요약
- 수업일정
- 2026.07.29 ~ 2027.01.21약 6개월
- 모집정원
- 20명
- 총 시간
- 960시간
- 학습장소
- 경기경기도 성남시 중원구 성남대로 1133오프라인
- 강의장
- 502호~509호(성남동, 성남메트로칸)
- 수강료
- 미공개 상담 시 확인
출처 · 고용24 등록값 · 기관 표기분은 별도 표시
어떤 분이 수강하면 좋을지
- ✓전공·학력 무관 — K-디지털 트레이닝은 제도상 전공을 보지 않습니다
- ✓학력 : 학력무관 전공 : 정보통신,컴퓨터공학 우대 선수학습(교육이력)
- ✓관련 분야의 전공자가 아닐 경우, 관련 교육 과정 이수자
- ✓※ 우선선발 조건
- ✓2년제 이상 전문학사 학위 소지자
- ✓관련 분야 인턴십이나 근무 경험
- ✓기초 프로그래밍 언어 가능자 우선 선발 자격사항 : 정보처리, 유관 자격증 우대 직무경험 : S/W개발 경험자 우대 기타 : 프로그래밍 유겅험자 우대 참여기업 요구사항
출처 · 기관 랜딩페이지 · 제도 요건
커리큘럼
고용24 등록 교과목 11개 보기
- APS web programming(JAVA)◯JAVA의 기본 파일과 환경 설정 - Java 소개와 개발 환경 설정 - 기본 문법: 변수, 데이터 타입, 연산자, 조건문, 반복문 - 메소드와 함수 호출 - 클래스와 객체 개념 소개 - 클래스의 구성 요소: 필드, 생성자, 메소드 - 상속과 다형성 기본 개념 - 예외 처리와 예외 클래스 ◯객체지향 프로그래밍 - 캡슐화와 정보 은닉 - 상속과 재사용 - 다형성과 인터페이스 - 추상 클래스와 인터페이스 비교 - SOLID 원칙 소개 - 디자인 패턴 기본 개념 소개 ◯Java 표준 라이브러리 - Java API 문서 활용법 - 문자열 다루기: String 클래스, StringBuilder, StringTokenizer - 컬렉션 프레임워크: List, Set, Map 인터페이스와 구현 클래스 - 정렬과 검색 알고리즘 활용 - 입출력 스트림 ◯스레드와 동시성 - 스레드 기본 개념과 생성 - 스레드 동기화와 공유 자원 관리 - 데드락과 교착 상태 예방 - Java의 동시성 관련 클래스: Executor, Future, Lock 등 - 병렬 프로그래밍 기본 원리 ◯람다와 함수형 프로그래밍 - 람다 표현식 소개와 활용 - 함수형 인터페이스와 빌트인 함수형 인터페이스 - Stream API를 이용한 데이터 처리 - 메소드 참조와 생성자 참조 - 함수형 프로그래밍의 장점과 패턴 ◯스트림과 데이터 처리 - Stream API 개요와 동작 원리 - 중간 연산과 최종 연산 - 필터링, 매핑, 정렬, 그룹화 등의 연산 - 병렬 스트림 활용 - 컬렉션과의 연동
- APS Solution programming(C#)◯C#의 기본 파일과 환경 설정 ◯데이터 보관하기 ◯연산자 ◯코드의 흐름 제어 ◯메소드코드 ◯클래스 ◯인터페이스와 추상 클래스 ◯프로퍼티 ◯배열과 컬렉션 그리고 인덱서 ◯일반화 프로그래밍 ◯예외 처리하기 ◯대리자와 이벤트 ◯람다식 ◯LINQ ◯리플렉션과 애트리뷰트 ◯dynamic 형식 ◯파일다루기 ◯스레드와 태스크 ◯WinForm으로 만드는 사용자 인터페이스 ◯네트워크 프로그래밍 ◯가비지 컬렉션
- APS 웹개발을 위한 데이터베이스◯DBMS 개념 및 기본 SQL - 데이터베이스의 정의와 중요성 - 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 개요 - 테이블, 레코드, 필드 등의 기본 용어 설명 - 관계형 데이터 모델의 특징과 장점 - MySQL 데이터베이스 시스템 소개 - SQL의 역할과 중요성 - SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE 문의 기본 구문과 활용 ◯데이터베이스 설계와 정규화 - 엔티티-관계 다이어그램 (ERD) 소개 - 테이블 설계 - 데이터 정규화 ◯인덱싱 및 성능 최적화 - 데이터베이스 인덱싱 - 데이터베이스 쿼리 최적화 - 성능 모니터링과 최적화
- APS 웹개발을 위한 프론트엔드◯HTML - 기본 구조: DOCTYPE, head, body - 텍스트 관련 태그: p, h1~h6, a, strong, em - form, input, select, textarea, button 등 - 폼 속성: action, method - img, video, audio 태그 - 시맨틱 태그 ◯CSS - CSS 선언 방식: 인라인, 내부, 외부 - 선택자: 태그, 클래스, ID, 그룹핑 - display 속성: block, inline, inline-block, flex, grid 등 - 위치: position, float, clear - 박스 모델: margin, padding, border, width, height ◯JavaScript - 변수, 자료형, 연산자 - 제어문: if, switch, for, while - 함수와 스코프 - 배열, 객체 - DOM 조작: 선택, 수정, 추가, 삭제 - 이벤트 리스너와 핸들링 - 프로토타입, 클래스 - 비동기 프로그래밍: 콜백, 프로미스, async/await - 모듈화와 패키지 관리 ◯React - React개념 - JSX 문법 - 컴포넌트 생성 및 활용 - props와 state - 라이프사이클 메서드 - Hooks - State Management - React Router 활용 - RESTful API 통신: axios, fetch
- APS 웹개발을 위한 백엔드◯SpringBoot 활용 - Spring Boot 개념 - IoC(Inversion of Control)와 DI(Dependency Injection) - Spring Container - AOP - 데이터 액세스 - Spring MVC - Controller와 View - Form Handling - Interceptors & Exception Handling - MyBatis와 Spring 연동 - Auto-Configuration - Spring Boot Properties & YAML - Spring Boot Actuator - Embedded Servers & Packaging - RESTful API 구현 - Spring Security - Security Configuration - User Details Service - Form-based 인증 - Method-level 권한 부여 - OAuth2 & JWT - 로깅의 중요성 - Log4j 설정 - Spring과 Log4j 연동 - 단위 테스팅의 중요성 - jUnit5 ◯NODE.JS - 개발 환경 구축하기 - CommonJS 모듈 - ECMAScript 모듈 - 모듈 사용 구분 - 표준 모듈 - npm과 외부 모듈 불러오기 - 동기 처리와 비동기 처리 - 콜백 - 프로미스 - async/await - 스트림 처리 - AsyncIterator - 에러 핸들링 정리 - Top-Level Await - 인수처리 - Node.js의 린트 - Node.js의 테스트 ◯GitHub - 원격 저장소 관련 명령어 - GitHub 저장소 백업하기 - clean과 hard reset - mixed reset과 soft reset - reflog로 사라진 커밋 되살리기 - 커밋 수정하기 - diff로 변경사항 체크하기 - X 옵션으로 충돌 해결하기 - rebase -i로 커밋 정리하기 - cherry-pick으로 커밋 골라먹기 - stash로 임시 저장하기 - add를 이용한 스테이징 작업 - 히스토리에서 파일 삭제하기
- [Main Project]AI자동화 기반 SCM솔루션 개발◯APS를 활용한 생산계획 자동화 시스템 개발(공급파트) ◯AI 모델을 활용한 생산계획 수요예측 자동화 시스템 개발(수요파트)
- 재량교과1◯O.T - 훈련운영규정 안내 - 출결안내 - 훈련 상세일정 ◯프로젝트발표회 - 훈련생 프로젝트 발표 및 피드백 ◯수료식 - 수료 후 사후관리 안내 - 만족도 조사 진행 - 우수훈련생 포상 및 시상
- 재량교과2◯취업특강 - 취업특강 - 입사지원 작성 방법 특강 - 면접특강 - 면접클리닉
- 클라우드(AWS)를 활용한 APS 웹 시스템 및 네트워크 운영◯Linux(ubuntu) ▶ OS 기본 - 운영체제의 정의와 기능 - 프로세스 관리 - 메모리 관리 - 파일 시스템과 I/O 관리 ▶ 네트워크 - 네트워크의 정의 및 구분 - OSI 7계층 모델 - 각 계층의 기능 및 관련 프로토콜 - TCP/IP 모델(IP, TCP, UDP의 원리 및 작동 방식) - IP 주소와 서브네팅 - 기본 네트워크(라루터,스위치) - 네트워크 문제 해결 도구 ▶ 리눅스(Ubuntu) - 리눅스 운영체제 구축 - 리눅스 기본 명령어 - 텍스트 에디터(VI) - 리눅스 사용자와 그룹 및 권한 - 리눅스 패키지 및 프로세스 관리 - 리눅스 네트워크 설정 - 웹 서버 구축 ◯AWS - 클라우드 컴퓨팅 개념 및 원리 - AWS 개요 - AWS의 핵심 서비스 - AWS 가격 모델과 비용 최적화 전략 - AWS Well-Architected Framework-Auto Scaling, Elastic Load Balancing - AWS EC2에서 애플리케이션 설정 및 배포 - AWS Elastic Beanstalk 사용 - Amazon RDS를 사용한 데이터베이스 연결 - 서버리스 아키텍처 (AWS Lambda, API Gateway) - Amazon DynamoDB를 사용한 NoSQL 데이터베이스 연결 - AWS Step Functions을 사용한 워크플로우 자동화 - Amazon S3의 고급 기능 및 데이터 라이프사이클 관리 - AWS VPC, Security Groups, IAM 정책 관리 - Amazon ECS, EKS를 활용한 컨테이너 기반 마이크로서비스 배포 - Amazon MSK (Managed Streaming for Kafka)를 활용한 이벤트 스트리밍 - AWS App Mesh와 함께하는 서비스 메시 구현 - AWS CloudWatch 활용 ◯Docker Container - 기본 명령어 - Dockerfile 작성 - 도커 컴포즈 - 이미지 관리 ◯CI/CD - 서버 설정 - 빌드 및 테스트 자동화 - 배포 자동화 - 모니터링 및 알림
- AI모델을 활용한 파이썬 프로그래밍◯파이썬 기초 문법 - 파이썬 기초 - 기본 파이썬 대 팬더스 - CSV 파일 읽고 쓰기 - 특정 행을 필터링하기 - 특정 열 선택하기 - 연속된 행 선택하기 - 헤더 추가하기 - 여러 개의 CSV 파일 읽기 - 여러 파일의 데이터 합치기 - 파일에서 데이터 값의 합계 및 평균 계산하기 - 대량의 파일에서 원하는 집합 찾기 - CSV 파일에서 카테고리별 통계치 계산하기 - 텍스트 파일에서 카테고리별 통계치 계산하기 - 데이터 시각화 - matplotlib - 팬더스 - ggplot _ seaborn - 데이터셋 - 와인 품질 데이터셋 - 고객 이탈 데이터셋 - 데이터 분석 ◯Prophet - Prophe에 대한 이해 - Prophe 라이브러리 설치 - Prophet 모델 생성 - Prophet 모델 설정 - Prophet 모델 학습 ◯Arima - Arima에 대한 이해 - Arima 라이브러리 설치 - Arima 모델 생성 - Arima 모델 설정 - Arima 모델 학습
- 총 훈련시간960 시간
출처 · 고용24
지원 혜택
기관이 공개한 혜택 정보가 없습니다. 상담에서 확인하세요.
출처 · 기관 랜딩페이지 · 훈련장려금은 제도
지원 절차
기관이 공개한 절차 정보가 없습니다. 지원하면 상담에서 안내받습니다.
출처 · 기관 랜딩페이지 · 기관마다 다릅니다
자주 묻는 질문
비전공자도 지원할 수 있나요?
K-디지털 트레이닝은 제도상 전공·학력을 보지 않습니다. 다만 기관이 밝힌 훈련 대상이 있어 위 「어떤 분이 수강하면 좋을지」를 함께 확인하세요.
내일배움카드가 꼭 있어야 하나요?
지원 시점에 없어도 됩니다. 상담 단계에서 발급을 진행합니다. 다만 수강신청은 카드가 있어야 마칠 수 있습니다.
선발 절차가 있나요?
기관이 공개한 절차에서 별도 시험·전형은 확인되지 않았습니다. 상담 후 수강신청으로 이어집니다.
예전에 국비 교육을 들었는데 또 되나요?
중복수강 제한이 있을 수 있습니다. 최근 수료 이력이 있으면 상담 단계에서 먼저 확인해야 합니다.
출처 · 제도 요건 · 과정 데이터로 답이 채워지는 질문만
기관 랜딩페이지가 확인되지 않았습니다. 아래 정보는 고용24 등록값입니다.
고용24 2026-08-14 기준 · 매일 갱신
