딥러닝 모델(자연어처리, 컴퓨터비전) 기반 AI 엔지니어 부트캠프
코드잇 · 15회차 · 서울 강남구
프로그램 요약
IT 업계 최고의 수요, 지금이 기회! AI 엔지니어 부트캠프
- 수업일정
- 2026.08.04 ~ 2027.02.26약 7개월
- 모집정원
- 80명
- 총 시간
- 1,250시간
- 학습장소
- 서울서울특별시 강남구 역삼로 552 (대치동 KM 빌딩)온라인
- 강의장
- 7층 703호 중 일부(대치동)
- 수강료
- 60만원
- 훈련장려금
- 월 최대 210만원
출처 · 고용24 등록값 · 기관 표기분은 별도 표시
어떤 분이 수강하면 좋을지
- ✓전공·학력 무관 — K-디지털 트레이닝은 제도상 전공을 보지 않습니다
- ✓* 기본요건 : 국민내일배움카드 발급이 가능한 자 * 선수학습
- ✓고등학교 졸업 후 2년제 이상 대학에 재학 혹은 졸업한 자
- ✓재학생인 경우 졸업까지의 수업 기간이 2년 미만인 자
- ✓유관 전공자(컴퓨터 공학, 통계학, 산업공학 등) 우대 * 경력 및 자격
- ✓IT 분야의 커리어에 진지한 고민을 가지고 있는 취업 준비생
- ✓주 44시간 이상의 밀도있는 중장기 취업 훈련과정을 끝까지 이수하여 취업할 의지가 강한 자
출처 · 기관 랜딩페이지 · 제도 요건
커리큘럼
- 1프리코스: 파이썬 기초
Python
- 21-2주차: 데이터 분석·실전 파이썬
NumPy · Pandas · Matplotlib
- 32-4주차: 머신러닝
scikit-learn · PCA · LDA
- 44-5주차: 딥러닝
CNN · RNN · Auto Encoder
- 55-7주차: PyTorch
PyTorch · ResNet
- 67-13주차: 컴퓨터 비전
YOLO · SSD · Semantic Segmentation · GAN · Diffusion
- 713-16주차: 자연어 처리
BERT · GPT · HuggingFace
- 816-21주차: RAG와 Agent
LoRA · Vector DB · LangChain · LangGraph
- 921-22주차: Docker & 추론 최적화
Docker · ONNX · TensorRT · vLLM
- 1022-29주차: 모델 배포하기
Streamlit · FastAPI · GCP · Nvidia Triton
고용24 등록 교과목 18개 보기
- 14. 추론 최적화14-1. 딥러닝 모델 변환과 양자화
- 15. 모델 배포하기15-1. 웹앱프레임워크를 활용하여 프로토타입 개발하기 15-2. FastAPI로 모델 서빙하기 15-3. 모델 서빙 프레임워크로 모델 서빙하기
- 1. 입학식 및 오리엔테이션1-1. 입학식 (교강사 및 퍼실리테이터, 운영인력 등 소개) 1-2. OJT (훈련운영규정 안내, 부정훈련 예방교육, 훈련생 평가안내 등)
- 2. 실전 파이썬 준비하기2-1. 파이썬 응용하기(모듈, 라이브러리) 2-2. 객체와 클래스
- 3. 데이터 분석3-1. 데이터 사이언스 오버뷰 3-2. 데이터 사이언스 Toolkit 3-3. 기초 통계와 데이터 시각화 3-4. DataFrame 마스터하기
- 4. 머신러닝4-1. 머신러닝 기본기 4-2. 기본 지도 학습 알고리즘 4-3. 머신러닝 더 빠르고 정확하게 4-4. 결정트리와 앙상블 기법 4-5. 차원축소
- 16. AI 엔지니어 고급 프로젝트16-1. (팀프로젝트) 생성모델을 활용한 소상공인 광고 컨텐츠 생성 서비스
- 17. 수료식17-1. 수료식 (수료증 수여) 17-2. 훈련생 취업지원 등 사후관리 프로그램 안내
- 5. 딥러닝5-1. 딥러닝 기본기 5-2. 대표적인 딥러닝 네트워크 이해하기 (CNN, RNN, Auto Encoder)
- 6. PyTorch6-1. PyTorch 활용하기 6-2. 대표적인 딥러닝 네트워크 구현하기 (PyTorch 심화)
- 7. 컴퓨터 비전7-1. 이미지와 컴퓨터 비전 7-2. 이미지 분류 7-3. Image Segmentation 7-4. 객체 인식 7-5. 이미지 생성
- 8. 버전 관리 및 협업하기8-1. 파이썬 환경 (for Mac/Windows) 8-2. Git
- 9. AI 엔지니어 초급 프로젝트9-1. (팀프로젝트) 경구약제 이미지 인식 기능을 이용한 유저 헬스케어 데이터 수집 서비스
- 10. 자연어 처리10-1. 텍스트 데이터와 임베딩 10-2. 자연어 처리 발전과정(Seq2Seq부터 Transformer까지) 10-3. 자연어 사전학습모델(Bert, GPT)
- 11. 대규모 언어 모델(LLM)11-1. 대규모 언어 모델(LLM)과 프롬프트 엔지니어링 11-2. RAG(Retrieval-Augmented Generation) 11-3. PEFT(Parameter-Efficient Fine-Tuning)
- 12. AI 엔지니어 중급 프로젝트12-1. (팀프로젝트) 자연어 처리를 활용한 기업 및 정부 제안요청서(RFP) 내용 요약 서비스
- 13. Docker13-1. Docker : 컨테이너와 이미지, 쿠버네티스
- 총 훈련시간1250 시간
출처 · 기관 랜딩페이지 · 접힘은 고용24 등록 교과목
지원 혜택
장비·학습환경
- ·학습용 노트북 요청 시 대여 지원
취업 연계
- ·1:1 커리어 멘토링
- ·인턴십 매칭
- ·대기업 채용팀 출신 커리어 코치의 4주 취업 프로그램
- ·이력서·포트폴리오 현직자 1:1 첨삭
- ·모의 면접
학습 지원
- ·오프라인 학습 공간 지원
그 외
- ·Kaggle 경진대회 실제 제출 경험
출처 · 기관 랜딩페이지 · 훈련장려금은 제도
지원 절차
- 1간편 지원 (지원 동기·협업 경험 문항 각 50자 이상 작성)
- 2코딩 테스트 또는 인적성 검사(자기보고식+게임+영상면접, 약 50분) 중 선택
- 3최종학력 성적증명서·이력서 제출 후 48시간 이내 합격 발표
출처 · 기관 랜딩페이지 · 기관마다 다릅니다
자주 묻는 질문
비전공자도 지원할 수 있나요?
K-디지털 트레이닝은 제도상 전공·학력을 보지 않습니다. 다만 기관이 밝힌 훈련 대상이 있어 위 「어떤 분이 수강하면 좋을지」를 함께 확인하세요.
내일배움카드가 꼭 있어야 하나요?
지원 시점에 없어도 됩니다. 상담 단계에서 발급을 진행합니다. 다만 수강신청은 카드가 있어야 마칠 수 있습니다.
실제로 얼마를 내나요?
60만원입니다. 정가 22,687,500원 중 22,087,500원을 정부가 지원합니다. 수강료 22,687,500원 중 22,087,500원 지원, 본인부담금 60만원. 훈련장려금(장학금) 출석 시 월 최대 21만원
선발 절차가 있나요?
있습니다. 위 「지원 절차」의 서류·면접 전형을 확인하세요.
훈련장려금을 받을 수 있나요?
출석률 조건을 채우면 월 최대 210만원까지 받을 수 있습니다. 지급 조건은 기관·제도 기준을 따릅니다.
예전에 국비 교육을 들었는데 또 되나요?
중복수강 제한이 있을 수 있습니다. 최근 수료 이력이 있으면 상담 단계에서 먼저 확인해야 합니다.
출처 · 제도 요건 · 과정 데이터로 답이 채워지는 질문만
기관 랜딩페이지 https://sprint.codeit.kr/track/ai
고용24 2026-08-14 기준 · 매일 갱신
