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개강일 지남

빅데이터분석(ElasticStack)활용&자바웹개발자

더조은컴퓨터아카데미 종로 · 4회차 · 서울 종로구

JavaPythonSpringSQL딥러닝K-디지털

프로그램 요약

빅데이터 분석 ElasticStack 활용 & 자바 웹개발자 양성과정 — Spring 기반 자바 웹개발과 머신러닝·딥러닝·엘라스틱서치 API 구축을 한 과정에서 경험

수업일정
2026.08.06 ~ 2027.02.257개월
모집정원
25명
총 시간
1,090시간
학습장소
서울서울특별시 종로구 우정국로2길 21 (관철동 대왕빌딩)오프라인
강의장
9층
수강료
미공개 상담 시 확인

출처 · 고용24 등록값 · 기관 표기분은 별도 표시

어떤 분이 수강하면 좋을지

  • 전공·학력 무관K-디지털 트레이닝은 제도상 전공을 보지 않습니다
  • 1. 대학교 및 전문대학교 졸업자(예정포함) 중 구직자(관련 전공으로 수학, 통계학, 컴퓨터공학, 경영학 전공자 우대) 2. 비전공자 및 일반 구직자 : 본 기관 자체기준에 부합하는 자 3. 선발 우대사항
  • IT관련 국가기간전략산업훈련 수료생
  • C, 자바,파이썬, R 등 기초언어 학습 경험자
  • 정보처리산업기사, 정보처리기사, SQLD, ADsP 등 자격증 보유자 ※ 본 기관자체 기준(과정상담 및 기초평가(정성/정량))을 통해 훈련생의 과정 참여 및 취업의지가 높은 훈련생을 우선 선발합니다.
  • 훈련 참여 목표의 적합성
  • 취업에 대한 적극적인 의지

출처 · 기관 랜딩페이지 · 제도 요건

커리큘럼

  1. 1STEP1 자바 웹개발

    HTML,CSS(32H) · JavaScript,jQuery(60H) · Bootstrap(16H) · Java(80H) · JSP(80H) · Spring(75H) · Springboot(75H) · SQL,MariaDB,Oracle(16H)

  2. 2STEP2 빅데이터·인공지능

    Python,Anaconda(40H) · 웹크롤링(18H) · 데이터 전처리(32H) · 머신러닝(80H) · 딥러닝(80H) · 엘라스틱서치(40H) · 데이터 저장(16H) · 웹개발 프로젝트(170H) · 빅데이터활용 프로젝트(170H) · 참여기업 특강(4H) · 기업초청 프로젝트 발표회(6H)

고용24 등록 교과목 22개 보기
  • 사용자 인터페이스1(HTML)기본 문법 및 활용
  • 사용자 인터페이스2(CSS)선택자 및 단위, 박스모델, 글꼴 및 요소 정렬, 배경 트랜지션 및 트랜스폼, 애니메이션, Flex, Grid 등
  • 사용자 인터페이스3(JavaScript)개요, 변수와 연산자, 객체, 배열, 배열함수 클래스, 단축평가 논리식, 스프레드, 레스트, 대화형 함수, 윈도우, DOM 선택함수, 숫자변환 함수, eval 함수, 문자열 함수, Math 객체, Number 객체, Date 객체, location 객체 Ajax, Promise 등
  • 사용자 인터페이스4(jQueryjQuery)개요, 여러가지 선택자, Form, DOM 탐색, 이펙트, 플러그인 등
  • 사용자 인터페이스5(Bootstrap)Containers, Typography, Colors, Tables, Images, Jumbotron Alerts, Buttons, Badges, Progress Bars, Spinners, Pagination List Groups, Cards, Dropdowns, Collapse, Navs, Carousel, Modal Tooltip, Popover, Toasts, Scrollspy, Offcanvas 등
  • 웹 응용 프로그램 개발1(Jsp)jsp 소개 및 개발환경 구축 디렉티브, 선언부, 표현식, 스크립트릿 사용자 정의 에러 페이지 pageContext, request, session, application scope 내장객체, 쿠키, 액션태그, EL 데이터베이스 연동(jdbc, dbcp, ibatic, mybatis) Servlet, 파일 업로드 다운로드
  • 웹 응용 프로그램 개발2(Spring)spring 소개 및 개발환경 구축 DI, life cycle, profile, properties, AOP, Controller request, response, redirect, transaction, security
  • 웹 응용 프로그램 개발3(SpringBoot)springBoot 소개 및 개발환경 구축 뷰 템플릿과 MVC 패턴 및 레이아웃 인메모리 데이터베이스 사용하기 및 JPA RESTAPI, 트랜잭션
  • Python, Anacondapython, anaconda 소개 및 개발환경 구축 외부 라이브러리 설치 및 가상환경 구축 기본 입출력 및 파일 입출력 if, for, while 등 제어문 list, tuple, set, dictionary 자료형 로또 번호, 야구 게임, 유클리드 호제법, 소인수 분해 등 기초 알고리즘 스택, 큐, 연결 리스트, 이진트리, 기수 정렬 등 고급 알고리즘 사용자 정의함수, 모듈 클래스, 상속
  • 데이터 수집requests를 이용한 정적 Crawling selenium을 이용한 동적 Crawling 공공 데이터 및 OpenAPI 활용
  • 데이터 전처리Numpy를 이용한 배열 처리 Pandas를 이용한 데이터 전처리 matplotlip, seaborn, folium, wordcloud를 이용한 시각화 konlpy를 이용한 형태소 분석 geopy를 이용한 지리 데이터 분석
  • ElasticStackelasticsearch 개요 및 실습환경 구성 elasticsearch 탐색 및 집계 kibana를 이용한 데이터 분석 logstash를 이용한 로그 데이터 수집 및 가공 filebeat를 이용한 로그 데이터 수집 및 가공
  • 머신러닝최적화(평균제곱오차, 경사하강법, 모멘텀) 알고리즘 k최근접이웃 알고리즘 선형회귀, 로지스틱회구 알고리즘 나이브베이즈(가우시안, 베르누이, 다항분포) 알고리즘 앙상블(보팅, 랜덤포레스트, 부스팅, 스태킹) 알고리즘 서포트벡터머신 알고리즘 차원축소(PCA, 커널PCA, 선형판별분석, 지역적현형임베딩, 비음수행렬분해) 알고리즘 군집화(k평균, 계층, 가우시안혼합, 밀도기반) 알고리즘
  • 딥러닝Tensorflow 1.x 버전 및 2.x 버전 Tensorflow 상수, 변수, 수식, 플레이스홀더 Perceptron, MultiLayer Perceptron 알고리즘 ANN 알고리즘 CNN 알고리즘 RNN 알고리즘 LSTM 알고리즘 auto encoder 알고리즘 word to vector 알고리즘 학습된 모델을 flask에 연동해서 web 문서로 표시하기
  • 응용 프로그램 개발(Java)Java 다운로드 및 설치 환경변수 설정 및 개발환경 구축 기본 입출력, 상수와 변수, 배열 if, switch, for, while 등 제어문 카드 섞기, 완전수, 피보나치 수열, 정렬 등 기초 알고리즘 메소드 작성 및 오버로딩 List, Set, Map의 구조 및 활용 class, interface, 상속 파일 처리, 예외처리 gneric을 활용한 일반화 프로그래밍 스레드 만들기 및 종료하기, 데몬 스레드, 우선순위, 조인, 동기화 데이터베이스 연동 네트워크
  • 데이터베이스(MySQL, MariaDB, Oracle)DBMS 환경설정 및 구축 스키마 생성 및 활용 데이터베이스 언어(DDL, DML, DCL), 함수 제약조건, 인덱스, 뷰, 서브쿼리
  • 웹개발 프로젝트[A팀] 공공데이터를 활용한 카페 검색 웹 어플리케이션 [B팀] 온라인 가전 쇼핑몰 제작
  • 빅데이터분석(ElasticStack)활용 프로젝트주제1. 공공데이터 API를 이용한 아파트 실거래가 검색 주제2. 공연 티켓 예매 웹 애플리케이션 주제3. 이커머스 온라인 거래 웹 애플리케이션 주제4. 사내 업무효율화를 위한 그룹웨어 구축
  • 참여기업 특강실무자 현장 특강, 현장에 소리를 듣다.
  • 기업초청 프로젝트 발표회참여기업 및 채용기업 초청 프로젝트 발표회
  • 데이터 저장MongoDB 기본 활용 및 python 연동
  • 총 훈련시간1090 시간

출처 · 기관 랜딩페이지 · 접힘은 고용24 등록 교과목

지원 혜택

취업 연계

  • ·참여기업 특강(4H), 기업초청 프로젝트 발표회(6H)

그 외

  • ·국가기간전략산업 훈련 수료 후 지원한도 소진 시에도 K-디지털트레이닝은 1회 한해 국비지원 추가 수강 가능

출처 · 기관 랜딩페이지 · 훈련장려금은 제도

지원 절차

기관이 공개한 절차 정보가 없습니다. 지원하면 상담에서 안내받습니다.

출처 · 기관 랜딩페이지 · 기관마다 다릅니다

자주 묻는 질문

비전공자도 지원할 수 있나요?

K-디지털 트레이닝은 제도상 전공·학력을 보지 않습니다. 다만 기관이 밝힌 훈련 대상이 있어 위 「어떤 분이 수강하면 좋을지」를 함께 확인하세요.

내일배움카드가 꼭 있어야 하나요?

지원 시점에 없어도 됩니다. 상담 단계에서 발급을 진행합니다. 다만 수강신청은 카드가 있어야 마칠 수 있습니다.

선발 절차가 있나요?

기관이 공개한 절차에서 별도 시험·전형은 확인되지 않았습니다. 상담 후 수강신청으로 이어집니다.

예전에 국비 교육을 들었는데 또 되나요?

중복수강 제한이 있을 수 있습니다. 최근 수료 이력이 있으면 상담 단계에서 먼저 확인해야 합니다.

출처 · 제도 요건 · 과정 데이터로 답이 채워지는 질문만

기관 랜딩페이지 https://jr.tjoeun.co.kr/campus/new_event_view/79

고용24 2026-08-14 기준 · 매일 갱신

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