개강일 지남
생성형 AI 및 데이터 활용 프로덕트 디자인/기획 부트캠프
코드잇 · 13회차 · 서울 강남구
디자인K-디지털
프로그램 요약
AI 시대에도 경쟁력 있는 프로덕트 디자인 부트캠프
- 수업일정
- 2026.08.04 ~ 2027.02.26약 7개월
- 모집정원
- 80명
- 총 시간
- 1,250시간
- 학습장소
- 서울서울특별시 강남구 역삼로 552 (대치동 KM 빌딩)온라인
- 강의장
- 7층 703호 중 일부(대치동)
- 수강료
- 60만원
- 훈련장려금
- 월 최대 210만원
회차 확인 필요 기관 랜딩페이지가 다른 기수 정보일 수 있습니다. 일정·비용은 상담에서 확인하세요.
출처 · 고용24 등록값 · 기관 표기분은 별도 표시
어떤 분이 수강하면 좋을지
- ✓전공·학력 무관 — K-디지털 트레이닝은 제도상 전공을 보지 않습니다
- ✓* 기본요건 : 국민내일배움카드 발급이 가능한 자 * 선수학습
- ✓고등학교 졸업 후 2년제 이상 대학에 재학 혹은 졸업한 자
- ✓재학생인 경우 졸업까지의 수업 기간이 2년 미만인 자
- ✓유관 전공자(시각 디자인, 산업 디자인 등 디자인 관련 전공자) 우대 * 경력 및 자격
- ✓IT 분야의 커리어와, 그 중에서도 프로덕트 디자이너에 진지한 고민을 가지고 있는 취업 준비생
- ✓주 44시간 이상의 밀도있는 중장기 취업 훈련과정을 끝까지 이수하여 취업할 의지가 강한 자
출처 · 기관 랜딩페이지 · 제도 요건
커리큘럼
- 11-3주차: 프로덕트 디자인과 UX 기초
UX 리서치 · 생성형 AI 워크플로우 · UX Writing
- 24-6주차: UI 디자인 실습과 프로토타이핑
Figma · 디자인 시스템 · AI 활용 UI 설계
- 37-10주차: 모바일 서비스 설계와 UI 디자인 실습
사용자 리서치 · 페르소나 · 프로토타입
- 411-13주차: 디자인 협업과 비즈니스 기획 실습
FigJam · Illustrator · Photoshop · BM 캔버스
- 514-16주차: 초급 팀 프로젝트
PMF 검증
- 617주차: 데이터 기반 프로덕트 개선 실습
Amplitude · AARRR · A/B 테스트
- 718-21주차: 중급 팀 프로젝트
사용성 테스트 · UI/UX 개선안
- 822주차: 개발 프로세스 이해와 퍼블리싱 실습
HTML/CSS · JavaScript · 노코드 툴
- 923-26주차: 고급 팀 프로젝트
키오스크 UX · RMS 요금전략
- 1027-30주차: 포트폴리오 전략
스토리텔링 · 퍼스널 브랜딩
고용24 등록 교과목 24개 보기
- 1. 입학식 및 오리엔테이션1-1. 입학식 (교강사 및 퍼실리테이터, 운영인력 등 소개) 1-2. OJT (훈련운영규정 안내, 부정훈련 예방교육, 훈련생 평가안내 등)
- 2. 프로덕트 디자인 시작하기2-1. 프로덕트 디자인 교육의 목표 및 커리큘럼 로드맵 2-2. 프로덕트 디자이너의 역할과 직무 이해, 요구 역량 2-3. IT 산업 트렌드와 디자인 트렌드
- 3. 디자인 원리와 디지털 응용3-1. 디자인 원리 - 레이아웃과 그리드 시스템 - 도형과 원근법 - 컬러 이론 - 타이포그라피 3-2. 디자인 원칙과 디지털 응용 - 규모와 시각적 계층 - 균형과 대비의 원리 - 시각적 위계와 일관성 - 게슈탈트의 법칙 적용 3-3. BX(브랜드 경험) 디자인의 이해 - BX 디자인 프로세스와 전략 - BX를 구성하는 요소 이해 - 브랜드와 서비스의 상호작용
- 4. UXUI 디자인 이론과 트렌드4-1. UX와 UI의 정의 4-2. AI 시대의 디자인 워크프로세스 혁명 4-3. 다양한 생성형 AI 도구 사용하기 4-4. 시각 디자인 기본 원리과 디지털 응용 4-5. LLM과 프롬프트 엔지니어링
- 5. Figma를 활용한 UI 디자인5-1. Figma 핵심 기능 - 인터페이스 이해 - 프레임과 레이어 - 스타일 속성 - 오토 레이아웃과 컴포넌트 - 베리언트와 네스티드 인스턴스 5-2. 디자인 프로세스 구축 - 로컬 스타일 - 컴포넌트 5-3. 클론 디자인 실습 1
- 6. UI 디자인의 구성과 디자인 시스템6-1. 디자인 시스템의 이해 6-2. 스타일 가이드 - 스타일 가이드의 역할 - 컬러, 타이포그라피, 레이아웃, 아이콘 - 구성 요소 규칙, GUI - 이미지, 일러스트 스타일, 애니메이션 - Tone of Voice 6-3. 컴포넌트 디자인의 원리와 구성 요소 - Action - Communication - Containment - Navigation - Selection & Input 6-4. 디자인 토근과 운영 전략 6-5. 주요 IT 기업의 디자인 가이드 분석 - 구글의 Material Design - 애플의 Human Interface Guidelines - MS의 Fluent Design System 6-6. 클론 디자인 실습 2
- 7. Figma를 활용한 협업과 AI 활용7-1. Figma AI를 활용한 UI 디자인 7-2. DevMode의 이해 7-3. FigJam으로 아이디어 협업 7-4. Figma Slides로 프레젠테이션
- 8. 소프트웨어와 디지털 환경 이해8-1. 디지털 환경 기본 개념 - 시스템 구성 요소 이해 - 클라우드와 온프레미스 비교 - 프론트와 백엔드 개념 - 백오피스와 CMS 역할 8-2. OS와 플랫폼 - iOS와 안드로이드 특징 비교 - Mac과 Windows 운영체제 차이 - 웹 플랫폼의 기본 원리 8-3. 다양한 디바이스 - PC(Mac) 사용의 특징 - 모바일 디바이스의 기본적 특성 - 태블릿의 사용 및 활용 사례 - 웨어러블 디바이스의 기술적 특성 - 키오스크 디자인의 중요성과 구성 요소 8-4. 소프트웨어 QA와 배포 전략 - QA, QC, QE의 차이와 역할 - 테스트 케이스(TC) 작성 방법 - 배포를 위한 그래픽 디자인 작업 필수 요소
- 9. 클론디자인을 통한 프로덕트 분석9-1. 화면 구조 분석 9-2. 구성 요소 9-3. 스타일 가이드 9-4. 디자인 시스템 9-5. IA(Information Architecture) 설계 9-6. 퍼널 이해와 적용 9-7. 유저플로우 최적화
- 10. 인터렉티브 UI 디자인과 AI10-1. 반응형 디자인과 개발 - 반응형 디자인 이해와 구현 - 해상도 고려와 디자인 전략 - 정보 재구성 기법 - 컴포넌트 적용과 최적화 10-2. 인터렉션 디자인과 사용성 - 인터렉션 디자인의 기본 원리 - 사용성 개선 전략 - 애니메이션 디자인 원칙 - Lottie 애니메이션의 활용 10-3. 프로토타이핑의 목적 - 프로토타이핑의 유형과 종류 - 디자인 검증 - 효과적인 커뮤니케이션 10-4. Figma로 프로토타이핑 구현 - 인터페이스 이해 - 기본 기능 - 트리거와 워크플로우 설계 - 스마트 애니메이션 적용 방법 - 인터렉티브 컴포넌트 설계 전략 - 베리어블 활용과 플로우 최적화 10-5. AI를 활용한 UI 생성 10-6. 클론 디자인 실습3
- 11. 비즈니스의 이해와 UXUI 설계11-1. 비즈니스 모델(BM)과 서비스 기획 - BM의 개념 이해 - BM의 목적과 목표 - 주요 BM 유형 - BM 개발 단계 - BM에 따른 서비스 기획 11-2. 거래 유형과 UXUI 설계 - B2B와 B2C - B2G - D2C - O2O - 거래 유형별 UXUI 설계 및 차이점 11-3. 경영 시스템 - CRM : 고객관계관리 - ERP : 전사적 자원관리 - 그룹웨어 - 경영 시스템별 UXUI 설계 및 차이점
- 12. AI와 Illustrator12-1. Vector 이미지와 SVG - Vector 원리 - SVG와 디자인 소스 전달 12-2. Illustrator 핵심 기능 - 인터페이스 이해 - 아트보드와 그리드 - 오브젝트와 레이어 - 도형, 텍스트, 이미지 - 정렬 - 패스파인더 - 펜툴과 브러쉬 - 윤곽선 - 패스 활용 - 색상과 그라디언트 - 패턴 - 스타일 12-3. AI 기능 활용 - 컬러팔레트 생성 - 텍스트 투 벡터 그래픽 - 칠하기 12-4. 로고와 아이콘, 3D 오브젝트 - 로고 제작 - 앱 아이콘과 Favicon - UI 아이콘 - 3D 오브젝트
- 13. AI와 Photoshop13-1. Bitmap과 PNG - Bitmap 원리 - PNG와 디자인 소스 전달 13-2. Photoshop 핵심 기능 - 인터페이스 이해 - 오브젝트와 레이어 - 스마트 오브젝트 - 색감 보정과 에펙트 - 펜툴 - 클리핑 마스크와 레이어 마스크 - 배경 제거 - 블렌딩 모드 13-3. AI 기능 활용 - 이미지 생성 - 배경 제거 및 이미지 확장 - 이미지 합성, 변경, 결합 13-4. 목업 소스를 활용한 프레젠테이션 - 목업 소스 사이트 - 목업 소스 사용법
- 14. AI 기반 UX 설계14-1. 디자인 프로세스의 정립 - 디자인 프로세스의 이해 - 7가지 디자인 프로세스 예시 - 발산과 수렴 - 프로젝트를 위한 디자인 프로세스 정립 14-2. AI를 활용한 UX 설계 - 프롬프트의 이해 - ChatGPT 활용 - 그 외 AI 툴 활용 14-3. 리서치 방법 - 리서치 개념 - 정성 조사와 정량 조사 - 리서치 방법 - 경험 경제 14-4. UX 모델링 - 리서치 분석 - 어피니티 다이어그램 - 사용자 모델링 - 사용자 환경 모델링 - 사용자 생각 모델링 - 사용자 경험 모델링
- 15. UX 설계 심화와 사용성 평가15-1. 아이디어 구체화 - 스토리보딩/유저 시나리오 - 기능 정의 - IA와 플로우차트 - 와이어프레임/화면 설계 15-2. UX Writing - UX Writing 개념 - 사용성을 고려한 라이팅 - 컴포넌트 별 라이팅 - 트리거 워드 - 전환율을 높이는 라이팅 15-3. 사용성 평가 - 사용성 테스트(UT) - 휴리스틱 평가 - A/B 테스트
- 16. 프로덕트 매니징과 서비스 기획16-1. 서비스 기획 기초 16-2. 비즈니스 기초 16-3. 서비스 기획 산출물 - 서비스 정책서 - 요구사항 정의서 PRD - Information Architecture - 메뉴 구조도와 메뉴 트리 - 화면 설계서
- 17. 초급 프로젝트17-1. (팀 프로젝트) MVP를 통한 GPS 데이터 기반 스포츠 서비스의 PMF 검증
- 18. 개발 프로세스 이해와 퍼블리싱18-1. 직무의 이해 - 소프트웨어 엔지니어링 직무 - 개발 분야와 최신 프로그래밍 언어 - 효율적인 개발 프로세스 이해 18-2. 웹 퍼블리싱 - Visual Studio Code 활용 - HTML 개요 및 활용 - CSS 스타일링 - Java Script 프로그래밍 - Chrome 개발자 도구 활용 18-3. AI를 활용한 웹사이트 제작
- 19. 데이터 기반의 프로덕트 개선19-1. 데이터 기반 프로덕트 개선 19-2. 주요 지표의 이해 19-3. Amplitude로 하는 프로덕트 분석 19-4. A/B 테스트
- 20. 중급 프로젝트20-1. (팀 프로젝트) 데이터 분석을 통한 글로벌 폼 빌더 SaaS 프로덕트의 사용성 개선
- 22. 포트폴리오 전략22-1. 프로젝트 선별&퍼스널 브랜딩 22-2. 스토리텔링 구조 설계&콘텐츠 재구성 22-3. 비주얼 아이덴티티&레이아웃 디자인 22-4. 상세 콘텐츠 제작&차별화 포인트 강화 22-5. 최종 완성 & 프레젠테이션 준비
- 21. 고급 프로젝트21-1. (팀 프로젝트) YM 기반의 숙박 시설 운영 키오스크&백오피스 솔루션 고도화 21-2. (팀 프로젝트) 신규 서비스 기획
- 23. 수료식23-1. 수료식 (수료증 수여) 23-2. 훈련생 취업지원 등 사후관리 프로그램 안내
- 총 훈련시간1250 시간
출처 · 기관 랜딩페이지 · 접힘은 고용24 등록 교과목
지원 혜택
장비·학습환경
- ·학습용 노트북 요청 시 대여 지원
취업 연계
- ·1:1 커리어 멘토링
- ·인턴십 매칭
- ·실제 기업 연계 프로젝트(우수 결과물 서류 면제)
- ·대기업 채용팀 출신 커리어 코치의 4주 취업 프로그램
- ·이력서·포트폴리오 현직자 1:1 첨삭(4회 이상)
- ·모의 면접
학습 지원
- ·오프라인 학습 공간 지원
출처 · 기관 랜딩페이지 · 훈련장려금은 제도
지원 절차
- 1간편 지원 (지원 동기·협업 경험 문항 각 50자 이상 작성)
- 2합격 발표 (영업일 기준 2일 소요, 필요시 추가 인터뷰)
출처 · 기관 랜딩페이지 · 기관마다 다릅니다
자주 묻는 질문
비전공자도 지원할 수 있나요?
K-디지털 트레이닝은 제도상 전공·학력을 보지 않습니다. 다만 기관이 밝힌 훈련 대상이 있어 위 「어떤 분이 수강하면 좋을지」를 함께 확인하세요.
내일배움카드가 꼭 있어야 하나요?
지원 시점에 없어도 됩니다. 상담 단계에서 발급을 진행합니다. 다만 수강신청은 카드가 있어야 마칠 수 있습니다.
실제로 얼마를 내나요?
60만원입니다. 정가 22,687,500원 중 22,087,500원을 정부가 지원합니다. 수강료 22,687,500원 중 22,087,500원 지원, 본인부담금 60만원. 훈련장려금(장학금) 출석 시 월 최대 21만원
선발 절차가 있나요?
기관이 공개한 절차에서 별도 시험·전형은 확인되지 않았습니다. 상담 후 수강신청으로 이어집니다.
훈련장려금을 받을 수 있나요?
출석률 조건을 채우면 월 최대 210만원까지 받을 수 있습니다. 지급 조건은 기관·제도 기준을 따릅니다.
예전에 국비 교육을 들었는데 또 되나요?
중복수강 제한이 있을 수 있습니다. 최근 수료 이력이 있으면 상담 단계에서 먼저 확인해야 합니다.
출처 · 제도 요건 · 과정 데이터로 답이 채워지는 질문만
기관 랜딩페이지 https://sprint.codeit.kr/track/product-design
고용24 2026-08-14 기준 · 매일 갱신
