개강 D-6
(콘텐츠 테크놀러지 2과정) 차세대 가상 엔터테인먼트 콘텐츠 엔지니어 양성과정
(주)에스엠유니버스 · 13회차 · 서울 강남구
LLMK-디지털
프로그램 요약
[가산본원][SMU] 생성형 AI코딩 기반 엔터테인먼트 플랫폼 엔지니어 양성과정(With ChatGPT & Copilot)
- 모집마감
- 개강 전까지
- 수업일정
- 2026.08.20 ~ 2027.03.02약 6개월
- 모집정원
- 24명
- 총 시간
- 1,040시간
- 학습장소
- 서울서울특별시 강남구 대치동 영동대로 217오프라인
- 강의장
- 5층
- 수강료
- 미공개 상담 시 확인
출처 · 고용24 등록값 · 기관 표기분은 별도 표시
어떤 분이 수강하면 좋을지
- ✓전공·학력 무관 — K-디지털 트레이닝은 제도상 전공을 보지 않습니다
- ✓학력은 무관하나, 초대졸 및 대졸 우대
- ✓멀티미디어 및 예능학과(콘텐츠 과정) 또는 컴퓨터계열(테크놀러지 과정) 전공 우대
- ✓학력, 전공 등은 우대사항으로 장기 훈련과정 특성상 훈련에 대한 열정 및 취/창업 가능성을 높게 평가하여 선발
- ✓단계별 전형을 통해 종합적 평가 실시
출처 · 기관 랜딩페이지 · 제도 요건
커리큘럼
고용24 등록 교과목 10개 보기
- 버추얼 엔터테인먼트 웹 시각화 개발자 기초SW기초기술이해 (JAVA) - Java 프로그램에 대한 기본 구조 및 문법 (Java 개발환경 구축, Java에서 지원하는 데이터타입, 연산자 Java의 제어문) - Java 프로그램 구현을 위한 OOP (클래스 정의와 객체 생성, 상속 다형성, 상클래스, 인터페이스) - Libaray 기능 이해 및 활용 - 응용 SW 개발을 위한 프로그램 설계 및 개발 - 응용 SW 개발을 위한 통합 기술 SW기초기술이해 (Python) - Python언어 기반의 객체지향의 도입(클래스, 생성자 등) - 객체지향의 전개(상속, 다형성, 다중상속 등), - 객체지향의 완성(연산자 오버로딩, 템플릿, 예외처리 등) Network Programming - Python언어 기반의 객체지향의 도입(클래스, 생성자 등) - 객체지향의 전개(상속, 다형성, 다중상속 등), - 객체지향의 완성(연산자 오버로딩, 템플릿, 예외처리 등) 콘텐츠 특화 버츄얼 엔터테이먼트의 이해
- 버추얼 엔터테인먼트 웹 시각화 개발자 심화Web 시각화 (JSP/ Spring) - JSP 개요 소개 - DBMS 제어(오라클 설치 및 구문학습) - JDBC 주요기능 학습 - HTML 태그 및 데이터전송, 서버연계 학습 - 서블릿 및 필터 학습 - 홈페이지 제작 실습 - MVC 소개 및 환경구축 - 스프링 DI - 스프링 AOP - 스프링 DBMS 연동 - 트랜잭션 관리와 ORM 연동 - 스프링 MVC - 스프링에서 View 영역구현 - 스프링 이용한 게시판 구현 HTML5/JavaSCript/React - HTML5/CSS3 - JavaScript (ECMA 5+)/React 데이터베이스 & SQL -DBMS를 설치하고 데이터베이스 생성 , 오브젝트를 계획, 설계 및 구현하기 -데이터베이스에서 SQL을 사용하여 응용시스템 데이터 조작 및 제어하기 콘텐츠 특화 언리얼 기초 블루프린트를 이용한 인터렉티브 디자인 Livelink연동한 페이셜 캡쳐 언리얼의 GPT 활용
- 버추얼 엔터테인먼트 웹 시각화 개발자 기초 프로젝트주제1 : 공공데이터 진학 추천 서비스 프로젝트 주제2 : 하우스 서치 프로젝트
- 버추얼 엔터테인먼트 웹 시각화 개발자 심화 프로젝트주제1 : 가상 엔터테인먼트 콘서트 프로젝트 주제2 : 인터렉티브 시네마틱 필름 프로젝트 주제3 : 상호 인터렉션 퍼포먼스 챌린지 프로젝트
- 오리엔테이션- 훈련내용 및 운영안내 - 훈련기관 이용안내 - 강사 및 담당자 소개 - 기타 유의사항 안내
- 산업체특강산업체 특강 - 참여기업 소개 - 콘텐츠 국내외 사례 분석
- 취업특강취업특강 - 기업 채용 동향 - 이력서&포트폴리오 작성법 - 취업 상담
- 프로젝트 경진대회프로젝트 최종발표 및 수료식
- LLM을 활용한AI 어시트턴트 프로그래밍 기초프롬프트 엔지니어링 및 LLM 프로그래밍 - 프롬프트 엔지니어링 기법 - 프롬프트 최적화 - 프롬프트 설계 및 테스트 - 바이브코딩 (자연처 처리 및 생성 모델 소개) - LLM 프로그래밍 기초 - OPEN AI API 사용하기 - LLM 프로그램 작성하기
- 총 훈련시간1040 시간
출처 · 고용24
지원 혜택
기관이 공개한 혜택 정보가 없습니다. 상담에서 확인하세요.
출처 · 기관 랜딩페이지 · 훈련장려금은 제도
지원 절차
기관이 공개한 절차 정보가 없습니다. 지원하면 상담에서 안내받습니다.
출처 · 기관 랜딩페이지 · 기관마다 다릅니다
자주 묻는 질문
비전공자도 지원할 수 있나요?
K-디지털 트레이닝은 제도상 전공·학력을 보지 않습니다. 다만 기관이 밝힌 훈련 대상이 있어 위 「어떤 분이 수강하면 좋을지」를 함께 확인하세요.
내일배움카드가 꼭 있어야 하나요?
지원 시점에 없어도 됩니다. 상담 단계에서 발급을 진행합니다. 다만 수강신청은 카드가 있어야 마칠 수 있습니다.
선발 절차가 있나요?
기관이 공개한 절차에서 별도 시험·전형은 확인되지 않았습니다. 상담 후 수강신청으로 이어집니다.
예전에 국비 교육을 들었는데 또 되나요?
중복수강 제한이 있을 수 있습니다. 최근 수료 이력이 있으면 상담 단계에서 먼저 확인해야 합니다.
출처 · 제도 요건 · 과정 데이터로 답이 채워지는 질문만
기관 랜딩페이지가 확인되지 않았습니다. 아래 정보는 고용24 등록값입니다.
고용24 2026-08-14 기준 · 매일 갱신
