개강일 지남
LG U+ Why Not SW캠프
현대경제연구원 인재개발원 · 12회차 · 경기 용인시
PythonSQL클라우드빅데이터K-디지털
프로그램 요약
LG U+ 현직자가 직접 기획한 데이터 분석+클라우드+AI Agent 활용 부트캠프(SW Camp 12기)
- 수업일정
- 2026.07.23 ~ 2027.01.29약 6개월
- 요일시간
- 평일 / 09:30~18:30풀타임기관
- 모집정원
- 30명
- 총 시간
- 1,040시간
- 학습장소
- 경기경기도 용인시 기흥구 마북로240번길 17 (마북동 KB증권연수원)오프라인
- 강의장
- KB증권연수원
- 수강료
- 미공개 상담 시 확인
훈련장 확인 필요 고용24 등록 주소와 기관이 안내하는 강의장이 다릅니다. 지원 전 기관에 확인하세요.기관 안내: 하이미디어 강남AI캠퍼스 2층
출처 · 고용24 등록값 · 기관 표기분은 별도 표시
어떤 분이 수강하면 좋을지
- ✓전공·학력 무관 — K-디지털 트레이닝은 제도상 전공을 보지 않습니다
- ✓내일배움카드 발급 가능한 자
- ✓국내·외 대학 전문학사, 학사 학위 취득 자 또는 취득 예정자
- ✓기타 이에 준하는 역량 보유자
- ✓기타 프로젝트 수행 경험 및 유관한 직무경험이 있는 자
하루 6시간 이상 수업이라 직장·학업 병행이 어렵습니다.
출처 · 기관 랜딩페이지 · 제도 요건
커리큘럼
- 1STEP1 Python·SQL·데이터분석
Python · SQL · FastAPI
- 2STEP2 데이터 분석 활용·심화
Numpy · Pandas · 통계 · 회귀·분류
- 3STEP3 클라우드 기반 데이터 처리·분석·시각화
분산 저장 · 배치/실시간 처리 · Workflow
- 4STEP4~5 AI Agent 분석 서비스 구축
LangChain · LangGraph · RAG
- 5STEP6 실전 프로젝트 완성
Dashboard · Report · 발표
고용24 등록 교과목 17개 보기
- 빅데이터 및 클라우드 기초- 빅데이터 기술 및 산업 동향 - 빅데이터 처리 도구 및 플랫폼, 기술 - 데이터 수집, 저장, 처리 및 전처리 기술 - 클라우드 기반 빅데이터 서비스 - 클라우드 내 빅데이터 기술 소개
- Python 프로그래밍 기초- Ptyhon 개발 환경 구성 - Python 기본 문법 I(변수, 자료형, 조건문, 반복문) - Python 기본 문법 II(입출력, 함수, 람다, 모튤/패키지/클래스)
- 기술/산업 동향- 빅데이터 기술 및 산업 동향 - 클라우드 기술 및 산업 동향
- Python 데이터 분석 I- Python 데이터 구조의 이해(Numpy) - Python 데이터 핸들링(Pandas) - 데이터 수집 및 로딩
- SQL 기초- 데이터 개념 및 SQL의 이해 - 데이터 검색 기초(DDL, DML) - 데이터 정렬, 필터링, 그룹화, 집계 - 함수 및 테이블 조인
- 데이터 분석/활용- 빅데이터 수집/활용 Case1 - 빅데이터를 활용한 데이터 분석 Case 2
- Python 데이터 분석 II- 데이터 분석을 위한 통계 - 데이터 정제 및 전처리 - 데이터 분석 실습(회귀 및 분류)
- 클라우드 기반 데이터 처리/저장/관리 기술- 클라우드 기술 개요 - 분산 데이터 저장 도구 - 배치 및 실시간 데이터 처리 도구 - 데이터 관리 도구
- 클라우드 기반 빅데이터 분석 및 시각화 I- 데이터 파이프라인 구축 - 데이터 전처리 방법 및 도구 - 데이터 분석 기법 및 도구 . 데이터 분석(회귀, 선형, 예측 등) . 자연어/이미지/추천 등 데이터 처리 및 분석 - 데이터 시각화 I
- 클라우드 기반 빅데이터 분석 및 시각화 II- 리포트 생성(Dashboard 구축) - Workflow 및 Schedule
- 전문가 현업 사례- 빅데이터 기술 전문가 특강 - 클라우드 기술 전문가 특강 - 데이터 분석 전문가 특강
- 기업 맞춤형 빅데이터 분석 서비스 기획 및 설계- 팀 단위로 빅데이터 분석 서비스 기획 . 자료 조사 및 벤치마킹 . 아이디어 도출 및 서비스 시나리오 작성 . 요구사항 도출 및 수행 단계 수립 . WBS 작성 및 Protpotype 개발
- 클라우드 내 데이터 수집/분석/시각화- 팀 단위로 클라우드 내 수집/분석/시각화 개발 . 프로젝트 정의 및 요구사항 정의 . 데이터 정의 및 탐색, 수집 가능성 논의 . 데이터 수집을 위한 아키텍처 설계 . 데이터 수집 및 전처리, EDA 수행 . 데이터 검증 및 분석 . 데이터 파이프라인 구축 및 스케줄 생성 . 데이터 시각화 및 Dashboard, Report 생성
- 데이터 분석 프로젝트- 팀 단위 프로젝트 수행 . 프로젝트 정의 및 요구사항 정의 . 문제 정의 및 계획 수립 . 데이터 정의 및 수집, 라벨링 . 데이터 수집 및 전처리, EDA 수행 . 모델 개발 및 튜닝(데이터 훈련 및 디버깅) . 데이터 파이프라인 구축 및 스케줄 생성 . 결과 도출 및 모델 평가
- 취업특강- 해당 산업계 인사담당자의 취업 트랜드 및 동향 설명회 - 분야별 유망 기술 및 분야 - 개별 취업 컨설팅 및 상담 - HR 컨설턴트의 이력서 작성 및 면접 특강 - 개별 이력서 자문 및 컨설팅 - 모의 면접 - 해당 분야 기업들의 취업 설명회 진행
- 프로젝트 경진대회-최종 프로젝트 경진대회
- 총 훈련시간1040 시간
출처 · 기관 랜딩페이지 · 접힘은 고용24 등록 교과목
지원 혜택
장비·학습환경
- ·데스크탑 실습환경 완비(개인 노트북 불필요)
취업 연계
- ·LG U+ 현직자와 함께하는 기술 멘토링
- ·취업 성공을 위한 컨설팅(전문 취업컨설턴트의 이력서·자소서 컨설팅)
학습 지원
- ·프로젝트 시 AWS 클라우드 실비 지원
그 외
- ·LG U+ 현직자 특강(데이터 분석·클라우드 분야)
- ·최적의 학습환경(오프라인 집중형)
협약 기업
(주)엘지유플러스(선도기업)현대경제연구원(운영지원기관)하이미디어아카데미(파트너기관)
출처 · 기관 랜딩페이지 · 훈련장려금은 제도
지원 절차
선발 전형이 있습니다 서류·면접 등 전형을 거쳐야 합니다. 신청한다고 모두 수강할 수 있는 것은 아닙니다.
- 11. 지원하기(지원동기, 유관경험 중심 서류 평가)
- 22. 서류 심사(IT 기초 역량 평가)
- 33. 인터뷰(훈련 방향성 및 취업의지 확인)
- 44. 최종 선발(훈련생 합격 통보)
출처 · 기관 랜딩페이지 · 기관마다 다릅니다
자주 묻는 질문
비전공자도 지원할 수 있나요?
K-디지털 트레이닝은 제도상 전공·학력을 보지 않습니다. 다만 기관이 밝힌 훈련 대상이 있어 위 「어떤 분이 수강하면 좋을지」를 함께 확인하세요.
내일배움카드가 꼭 있어야 하나요?
지원 시점에 없어도 됩니다. 상담 단계에서 발급을 진행합니다. 다만 수강신청은 카드가 있어야 마칠 수 있습니다.
선발 절차가 있나요?
있습니다. 위 「지원 절차」의 서류·면접 전형을 확인하세요.
예전에 국비 교육을 들었는데 또 되나요?
중복수강 제한이 있을 수 있습니다. 최근 수료 이력이 있으면 상담 단계에서 먼저 확인해야 합니다.
출처 · 제도 요건 · 과정 데이터로 답이 채워지는 질문만
기관 랜딩페이지 https://new.uaicamp.co.kr
고용24 2026-08-14 기준 · 매일 갱신
