개강일 지남
자바/파이썬/챗GPT를 활용한 AI 개발자 양성과정
(주)솔데스크 · 11회차 · 서울 종로구
JavaPythonSpringReactSQLK-디지털
프로그램 요약
Java·Python·ChatGPT를 활용해 웹개발·빅데이터·AI 엔지니어링까지 아우르는 기업 맞춤 취업 과정
- 수업일정
- 2026.08.05 ~ 2027.01.28약 6개월
- 모집정원
- 30명
- 총 시간
- 960시간
- 학습장소
- 서울서울특별시 종로구 종로12길 15(관철동, 종로코아)오프라인
- 강의장
- 5층, 8층, 10층
- 수강료
- 미공개 상담 시 확인
회차 확인 필요 기관 랜딩페이지가 다른 기수 정보일 수 있습니다. 일정·비용은 상담에서 확인하세요.
출처 · 고용24 등록값 · 기관 표기분은 별도 표시
어떤 분이 수강하면 좋을지
- ✓전공·학력 무관 — K-디지털 트레이닝은 제도상 전공을 보지 않습니다
- ✓고졸 및 학점은행제 졸업자 가능 / 취약계층 우대 선발
- ✓대학 졸업예정 및 졸업자로써 수료 후 참여기업으로 취업이 가능한 자
- ✓IT 관련 전공 (정보통신, 컴퓨터공학, 응용 소프트웨어, 시스템 정보 등) / 인문·사회·예체능 IT 비전공자 가능
- ✓사전 필기시험(기초지식 평가/교육과정 선발 사전평가)을 통한 알고리즘, 프로그래밍언어, 인공지능 등 관련 분야 이해도 측정 평가
- ✓IT 관련 자격증 소지자(정보처리산업기사, 빅데이터 준전문가 등) 가산점 적용
- ✓프로그래머, DB 관리자, 빅데이터, 시스템엔지니어, 보안, 개발 등 IT 직무경험자 면접전형 가산점 적용
출처 · 기관 랜딩페이지 · 제도 요건
커리큘럼
- 1[SECTION 1] IT Core/Full-Stack Programming
Java(IT 배경지식+프로그래밍 기본+객체지향 프로그래밍) · DBMS(OracleDBMS, Database 연동) · 웹 개발 기초(HTML5, CSS3, JavaScript) · Java WAS Programming(네트워크/서버기초, JSP, Spring)
- 2[SECTION 2] 빅데이터/AI 엔지니어링
Python AI(Django OOP, Django, Crawling/Scraping, 딥러닝 Framework) · Cross-Platform 그래픽(Canvas, Django+JavaScript)
- 3[SECTION 3] 서비스 인프라 구축
실시간 서비스 인프라(Node.js, ReverseAJAX) · Cloud/DevOps
- 4[SECTION 4] 프로젝트
고용노동부 프로젝트 발표회
고용24 등록 교과목 21개 보기
- Node.js- Node.js 개발환경설정 - 패키지 관리 - Express WAS - socket.io 실시간 통신 - reverse AJAX
- React- React, VSCode 개발환경설정 - Component - 이벤트 - Hook - Axios - JWT - Routing - 상태 관리
- Python- Python 개발환경설정 - Python vs Java(문법, 자원활용) - 절차지향프로그래밍 - 객체지향프로그래밍 - module, class, package, import - 예외처리
- NoSQL[MongoDB]- RDB vs NoSQL - CRUD - RDB/NoSQL - Python 연동 - Python 네트워크 프로그래밍
- Python Flask WAS- FlaskWAS 서버 세팅 - app.route HTTP요청 처리 - request parameter - make_response - jsonify - CORS 문제 해결
- 통계 기반 데이터 분석- 모집단과 표본 - 표준편차 - 표본 평균, 표본 분산 - 표본 표준편차의 산출, 표준화 - 척도별 기술 통계량, 대푯값 산출 - 산포도 - 가설 설정/가설 검증 오류 - 통계적 추정 - 검정 통계량 - 정규 분포, 모수와 비모수 검정 - Numpy Array - Ufuncs - 집계/연산 - 인덱싱 - Series/DataFrame - 데이터 인덱싱
- 딥러닝/강화학습pyTorch,Tensorflow AI 서비스 구축- kNN - 의사결정트리 - naiveBayes - aPriori - placeholder/Variable - 회귀 - 손실함수 - Optimizer - 인공신경망 - CNN MNIST - RNN LSTM - 텍스트 인식 - 이미지 인식 - Matplotlib/Seaborn 시각화 - AWS DeepRacer 강화학습
- OpenCV- 이미지 처리(Image Processing) - 특징 검출 및 기술(Feature Detection and Description) - 영상 분석(Video Analysis) - YOLO (You Only Look Once)
- Linux 서버 구축- VirtualBox 가상머신 설정 - Linux 기본활용 - 패키지 관리 - SSH서버 - FTP서버
- No-coding[SmartMaker]- 자유도 높은 UI/UX - AI 기반 자동 생성(Front-end/Back-end) - CrossPlatform / Cross Brower - DX(디지털 전환) 대응 최적화 솔루션
- Java Core Programming- JDK/Eclipse 개발환경설정 - 자료형, 변수, 연산자, 배열 - 제어문(조건문, 반복문) - 객체지향프로그래밍의 개요 - class, static - 객체간의 관계 - 접근 제어자 - package, import - 예외처리 - Stream입출력 - 네트워크 프로그래밍
- RDBMS[OracleDB/MySQL]- 관계형 데이터베이스 서버 구축 - 계정 관리 - CRUD SQL - 모델링 - JDBC 프로그래밍 - MVC 패턴 프로그래밍
- 웹 개발 기초- HTML/CSS - 기본 웹사이트 제작
- JSP WAS Programming- WAS/Servlet 개요 - request & response - Servlet vs JSP - redirect, forward, include - JSP Model 2 - EL/JSTL - DB연동
- Spring Framework[eGovFramework]- Spring 기본 - MyBatis DB연동 - Maven 라이브러리 관리 - SpringMVC 프로젝트 구조 - SpringMVC back-end 웹개발 - Spring boot 기반 back-end
- Front-end Web- JavaScript개요 - 웹 이벤트 처리 - JavaScript vs jQuery - DOM객체 수정 - 이벤트 처리 - AJAX
- Elasticsearch- 엘라스틱 설치.설정 - 색인설계_mapping - Logstash 설치. 수집색인 - 검색 api 교육. - H4화면개발
- AI서비스 Web 프로젝트- 팀 구성 - 팀별 프로젝트 주제 선정 - 주제 발표 - 기능 설계 - Use case Diagram - DB 설계 - ER Diagram - AI 훈련 데이터 확보사항 설계 - Elasticsearch 네트워크 설계/구축 - Flask WAS 환경 구축 / Spring Web 환경 구축 - 웹크롤링/더미데이터/직접조사 등 다양한 방법으로 AI 훈련 데이터 확보 - AI훈련 데이터를 Elasticsearch 네트워크에 CRUD - Tensorflow 딥러닝 인공신경망 모델 구축 - LMM 양방향 서비스 구축(chat bot / 개인화 서비스) - AI의 결과를 서비스 할 웹 개발 - 통합 서비스 최종 구현 - 최종 서비스 구축사항 발표
- No-code 기반의 개인화 서비스 프로젝트- 팀 구성 - 팀별 프로젝트 주제 선정 - 주제 발표 - 기능 설계 - 프롬프트 엔지니어링 - Smart Maker를 활용 Web UI 자동 생성 - DB 서버용 데이터 데이스 모델링 및 자동 생성 - No-coding 기반 AP 서버 Web 서비스 자동 생성 - KeraSet AI 훈련 데이터 확보 - Tensorflow 딥러닝 인공신경망 모델 구축 - LMM 양방향 서비스 구축(chat bot / 개인화 서비스) - 구축한 딥러닝 모델과 No-code 웹 서비스 통합 - 프로그램 최종 완성 - 개발문서 최종 완성 - 최종 프로젝트 발표
- ChatGPT 프롬프트 엔지니어링- ChatGPT의 구조 및 활용법 - 목적에 맞는 정보 검색 방법 - 정확한 결과 도출을 위한 효과적인 질문 방법 - ChatGPT를 활용한 소스코드 작성/튜닝
- 총 훈련시간960 시간
출처 · 기관 랜딩페이지 · 접힘은 고용24 등록 교과목
지원 혜택
취업 연계
- ·대기업교육용 동영상 무료지원(200만원 상당)
- ·20여개 협약기업과 협업
- ·채용협약을 맺은 기업 대상 취업지원(웹개발자·빅데이터·AI 등 직무별)
- ·실시간 기업 참가 프로젝트 발표 및 기업 담당자 질의응답
- ·기업 연결 공유 폴더로 이력서·자소서 실시간 열람/공유
- ·채용 예정기업이 프로젝트 발표 때 온라인 참여 질의응답 및 면접 진행
학습 지원
- ·당일 교육내용 녹화본 공유(복습 가능)
자격증
- ·자격증 취득 지원: OCAJP(Oracle Certified Associate Java Programmer) · 정보처리기사 · 정보처리산업기사 · 정보처리기능사
출처 · 기관 랜딩페이지 · 훈련장려금은 제도
지원 절차
기관이 공개한 절차 정보가 없습니다. 지원하면 상담에서 안내받습니다.
출처 · 기관 랜딩페이지 · 기관마다 다릅니다
자주 묻는 질문
비전공자도 지원할 수 있나요?
K-디지털 트레이닝은 제도상 전공·학력을 보지 않습니다. 다만 기관이 밝힌 훈련 대상이 있어 위 「어떤 분이 수강하면 좋을지」를 함께 확인하세요.
내일배움카드가 꼭 있어야 하나요?
지원 시점에 없어도 됩니다. 상담 단계에서 발급을 진행합니다. 다만 수강신청은 카드가 있어야 마칠 수 있습니다.
선발 절차가 있나요?
기관이 공개한 절차에서 별도 시험·전형은 확인되지 않았습니다. 상담 후 수강신청으로 이어집니다.
예전에 국비 교육을 들었는데 또 되나요?
중복수강 제한이 있을 수 있습니다. 최근 수료 이력이 있으면 상담 단계에서 먼저 확인해야 합니다.
출처 · 제도 요건 · 과정 데이터로 답이 채워지는 질문만
기관 랜딩페이지 https://soldesk.org/sc/?idx=136
고용24 2026-08-14 기준 · 매일 갱신
