바이오헬스 실무 전문과정
건국대학교산학협력단 · 5회차 · 서울 광진구
프로그램 요약
바이오헬스 분야 취업을 위한 기초이론+실습+프로젝트 국비지원 전문가 양성과정(5기)
- 모집마감
- 2026-07-19 기관
- 수업일정
- 2026.08.10 ~ 2027.01.12약 5개월
- 요일시간
- 평일기관
- 모집정원
- 40명
- 총 시간
- 632시간
- 학습장소
- 서울서울시 광진구 화양동(화양동)오프라인
- 강의장
- 1-번지 건국대학교내 행정관 4층 409호
- 수강료
- 40만원
- 훈련장려금
- 월 최대 30만원
출처 · 고용24 등록값 · 기관 표기분은 별도 표시
어떤 분이 수강하면 좋을지
- ✓전공·학력 무관 — K-디지털 트레이닝은 제도상 전공을 보지 않습니다
- ✓만 35세 이하 구직자, 학력: 고졸 이상, 전공: 무관
출처 · 기관 랜딩페이지 · 제도 요건
커리큘럼
고용24 등록 교과목 18개 보기
- 1. 바이오헬스의 이해_1-1 바이오 산업- 바이오산업 시장 및 주요소재 이해 - 바이오산업 주요직무 이해 - 바이오산업 주요 기술 이해
- 1. 바이오헬스의 이해_1-2 제품 구성요소 및 작동기작- 바이오 산업 기술의 이론적 배경 소개 - 바이오 산업 기술의 최신 동향 이해 - 바이오 산업 기반 제품의 작동원리 분석
- 1. 바이오헬스의 이해_1-3 바이오 임상 통계- 통계분석 원리 및 주요 기법 이해 - 비임상 및 임상 데이터 기반 통계 분석
- 1. 바이오헬스의 이해_1-4 바이오 인허가- (바이오)의약품 제조 개요 - (바이오)의약품 비임상 및 임상 개요 - (바이오)의약품 밸리데이션 이해
- 2. 생산관리_2-1 바이오 의약품 분석- 체외기기 진단 기술 개론 및 분자 진단 개요 - 단백질체 기반 소재 분리 정제 기술 개요 - 단백질체 기반 소재 최적화 프로세스 - 단백질체 기반 소재 활성 분석 기법
- 2. 생산관리_2-2 세포배양- 바이오 의약품 생산 소재 분리 및 기초 분석 - 바이오 의약품 대량생산공정 이해 - 바이오 의약품 생산 소재 이화학적 특징 분석 - 바이오 의약품 생산 소재 생리학적 기능 분석
- 2. 생산관리_2-3 바이오 의약품 순수분리정제- 바이오 의약품 소재 분리정제 개론 - 바이오 의약품 소재 분리정제 기법 - 바이오 의약품 분리정제
- 3. 품질관리_3-1 바이오 의약품 순수분리정제- 핵산 기반 소재 정제 - 핵산 기반 소재 증폭
- 3. 품질관리_3-2 바이오 의약품 보관 및 관리- 핵산 기반 소재 클로닝 - 핵산 기반 소재 품질 관리를 위한 절편 분석 - 핵산 기반 소재 품질 관리를 위한 염기서열 분석
- 3. 품질관리_3-3 효소 활성 측정- 단백질체 기반 바이오 의약소재 활성 분획 제조 - 단백질체 기반 바이오 의약소재 고순도 분리정제 I - 단백질체 기반 바이오 의약소재의 품질관리 I - 단백질체 기반 바이오 의약소재 활성 kinetics 분석
- 3. 품질관리_3-4 바이오 의약품 약효와 활성 분석- 단백질체 기반 바이오 의약소재의 고순도 분리정제 II - 단백질체 기반 바이오 의약소재의 품질관리 II - 단백질체 기반 바이오 의약소재의 활성 탐색 - 단백질체 기반 바이오 의약소재의 효능 안정화 전략 탐색
- 4. 바이오 헬스케어_4-1 질환에 따른 치료 표적의 이해- 암의 치료 표적 및 의약소재 이해 - 통증 질환 치료 표적 및 의약소재 이해 - 염증 질환 치료 표적 및 의약소재 이해
- 4. 바이오 헬스케어_4-2 질환의 진단/타깃 발굴- 신경 질환 치료 표적 및 의약소재 이해 - 호흡기 질환 치료 표적 및 의약소재 이해 - 심혈관계 질환 치료 표적 및 의약소재 이해 - 세균 및 바이러스 유발 감염병의 피료 타깃 발굴
- 4. 바이오 헬스케어_4-3 빅데이터 기반 개인 맞춤형 질환 타깃 발굴- 의료 빅데이터 이해 - 의료 빅데이터 DB 구축 - 의료 빅데이터의 통합적 분석
- 4. 바이오 헬스케어_4-4 인공지능기반 질환 예측/예방- 의료 임상 데이터 이해 및 분석 - 인공지능용 DB구축을 위한 의료 임상 데이터 전처리 - 전처리 임상 데이터 기반 인공지능 학습
- 바이오헬스케어 프로젝트- Metagenomics 기반 microbiota 분석 - 질환동물모델 검증을 위한 생체물질 기반 품질 분석 - 단백질 분리정제 및 특성 분석
- 생산 및 품질관리 프로젝트- 신약 규격 및 시험법 개발 - AI 기반 바이오 분석 툴 개발 및 기능성 단백질 정제 분석 - 최신 바이오 의약품으로서 의약품-항체 중합체의 품질 모니터링 - 바이오테크소재 생산 및 관리 프로세스 - 동물세포 유래 바이오 의약품 소재 품질 및 기능성 평가 - 생물의약품 생산 reactor로서 동물세포의 품질관리
- 총 훈련시간632 시간
출처 · 고용24
지원 혜택
금전 지원
- ·개인 훈련수당 지급(최대 월 30만원)
취업 연계
- ·바이오기업 연계 프로젝트 참여 기회 및 취업 지원
자격증
- ·수료 시 민간자격증 응시 자격 부여(희망자 한정)
출처 · 기관 랜딩페이지 · 훈련장려금은 제도
지원 절차
- 11차 서류전형(7/20~21)
- 2서류 결과 발표(7/22)
- 32차 면접전형(7/24)
- 4최종합격자 발표(7/27)
출처 · 기관 랜딩페이지 · 기관마다 다릅니다
자주 묻는 질문
비전공자도 지원할 수 있나요?
K-디지털 트레이닝은 제도상 전공·학력을 보지 않습니다. 다만 기관이 밝힌 훈련 대상이 있어 위 「어떤 분이 수강하면 좋을지」를 함께 확인하세요.
내일배움카드가 꼭 있어야 하나요?
지원 시점에 없어도 됩니다. 상담 단계에서 발급을 진행합니다. 다만 수강신청은 카드가 있어야 마칠 수 있습니다.
실제로 얼마를 내나요?
40만원입니다. 정가 11,470,800원 중 11,070,800원을 정부가 지원합니다. LP: 총 교육비 11,470,800원, 훈련비 국비 96.5%+자기부담금 3.5%(40만원, 2026년 정책상 특화훈련 자부담 부과, 취업취약계층은 면제), 개인 훈련수당 최대 월 30만원. 대조 tuition(11,470,800원)·total_hours(632)·정원(40명)·개강일(2026.8.10) 모두 정확히 일치. 단 종료일은 LP상 2027.1.7로 대조 기준(2027.1.12)과 5일 차이 있어 참고 필요
선발 절차가 있나요?
있습니다. 위 「지원 절차」의 서류·면접 전형을 확인하세요.
훈련장려금을 받을 수 있나요?
출석률 조건을 채우면 월 최대 30만원까지 받을 수 있습니다. 지급 조건은 기관·제도 기준을 따릅니다.
예전에 국비 교육을 들었는데 또 되나요?
중복수강 제한이 있을 수 있습니다. 최근 수료 이력이 있으면 상담 단계에서 먼저 확인해야 합니다.
출처 · 제도 요건 · 과정 데이터로 답이 채워지는 질문만
기관 랜딩페이지 https://www.konkuk.ac.kr/ksmi/19026/subview.do
고용24 2026-08-14 기준 · 매일 갱신