개강 D-5
[미디어 프론티어] 데이터 분석 마스터 클래스 (뉴미디어 추천 서비스 개발)
(주)한국능률협회컨설팅 · 9회차 · 서울 마포구
K-디지털
프로그램 요약
- 모집마감
- 개강 전까지
- 수업일정
- 2026.08.19 ~ 2026.12.24약 4개월
- 모집정원
- 30명
- 총 시간
- 700시간
- 학습장소
- 서울서울특별시 마포구 큰우물로 76(도화동, 고려빌딩)오프라인
- 강의장
- 3층 일부(M. 1ROOM, M. 2ROOM, M. 3ROOM, M. 4ROOM)
- 수강료
- 미공개 상담 시 확인
출처 · 고용24 등록값 · 기관 표기분은 별도 표시
어떤 분이 수강하면 좋을지
- ✓전공·학력 무관 — K-디지털 트레이닝은 제도상 전공을 보지 않습니다
- ✓훈련생 선발기준
- ✓학력 : 고등학교 졸업 이상
- ✓전공 : 1) 빅데이터 유관 또는 IT 전공자
- ✓2) IT 관련 교육 이력 혹은 유관 자격증 소지자 우대
- ✓선수학습(전공여부) : ICT, 디지털 관련 교육 3개월 이상 이수
- ✓자격사항 : 1) IT관련 국가 기술자격 취득자 우대(정보처리기사, 정보처리산업기사 등)
출처 · 기관 랜딩페이지 · 제도 요건
커리큘럼
고용24 등록 교과목 9개 보기
- 인사이트 워크숍- 인사이트 워크숍 [보조강사(멘토)_현직자 3명 선정 후 진행] (훈련내용) ① 미디어산업의 초개인화 추천 사례 조사 ② 미디어산업의 키워드 분석 사례 조사 ③ 사례 조사 내용 토의 및 발표 수행 (훈련생 역할) ①~③ 사례 조사 내용 토의 및 발표 수행
- 종사자 특강- 종사자 특강 (훈련내용) ① 동아미디어 그룹 소개 및 언론 산업 이해 ② 방송 미디어 콘텐츠 이해 ③ 미디어 콘텐츠 이해(심화) ④ 데이터 기반 미디어 전략 수립 ⑤ 현장견학 (훈련생 역할) ①~③ 종사자 특강 내용 청취 및 현장 질의 응답
- 멘토링(훈련내용) ① 프로젝트 주제 방향성 검토 ② 프로젝트 중간산출물 점검 ③ 프로젝트 중간산출물 점검 ④ 프로젝트 최종산출물 점검 (훈련생 역할) ① 현직자의 노하우 청취 및 산업 최신 트렌드 내용 습득 ②,④ 현직자의 노하우 청취 및 피드백 내용 습득 ③ 미디어산업 전반의 이해를 위한 동아일보사 현장견학 및 현직자 질의 응답
- 취업특강- 미디어 산업 취업특강 [보조강사(멘토)_현직자 1명 선정 후 진행] · 이력서 작성 · 면접 스킬 · 직장예절 & 커뮤니케이션
- 맞춤형 추천 시스템 및 전략적 데이터 시각화를 위한 데이터 분석- Python 데이터 분석 기초 · pandas를 이용한 데이터 전처리(정형, 텍스트) · 특징 간 연관규칙 도출 · 데이터 군집화 분석 · 편성 최적화를 위한 차원 축소 기법(PCA) · 분류와 회귀 분석 개념 및 실습 - 머신러닝과 실무 데이터를 활용한 데이터 분석 · SVM, DT, 앙상블, 랜덤 포레스트 등 머신러닝 · 맞춤형 기사 추천을 위한 추천 시스템 (협업 필터링, 컨텐츠 기반) 개념 및 실습 · plotly, matplotlib, seaborn을 활용한 시각화 · tableau 사용법 이해 · 분야별 실무데이터 활용 실습(미디어 등)
- 박데이터 처리를 위한 데이터 엔지니어링 기술- 데이터 엔지니어링 기초 · 개발 언어의 이해(JAVA·Python·Scala·JVM, 리눅스) · 웹 서비스의 이해와 웹 개발 실습 · 데이터 수집 및 데이터 Restful API 개발 · 기업 사례를 통한 데이터 엔지니어링 이해 - 빅데이터 처리(Spark & Hadoop) · 데이터베이스 이론과 분산 데이터베이스 이해 · 분산처리시스템, RDD의 개념 이해와 실습 · Hadoop, Spark 프레임워크 이해 · 에코시스템과 파이프라인 구축 이론과 실습 · Spark SQL, 분산처리 시스템 실습 · 메시징 시스템(Kafka) 및 ZooKeeper 동작 이해 및 실습
- 실시간 데이터 처리와 엘라스틱 서치를 활용한 키워드 분석- 실시간 키워드 데이터 처리 · Batch·ETL·Workflow Scheduler · 대용량 데이터 에코시스템 구축 이해 - 엘라스틱 서치 · 엘라스틱 서치 기본 개념과 아키텍처 · 인덱스 설정(샤딩, 레플리케이션, 매핑) 및 성능 최적화 · kibana을 활용한 데이터 시각화
- 동아일보 부트캠프- 프로젝트 주제 선정 · 팀 빌딩 · 팀 주제 선정 ※ 주제 ① 고객 선호 데이터를 기반으로 개인 맞춤형 추천서비스 개발(초개인화 맞춤형 기사 추천) ② 데이터 분석을 통한 트렌드 키워드 센싱(팩트 체크를 위한 데이터 분석) ③ 데이터 분석을 기반으로한 전략적 의사결정(편성 최적화) - 프로젝트 기획 · 주제 관련 토의 · 기획내용 발표 · 멘토링 의견 반영 - 프로젝트 구체화(1)~(4) · 프로젝트 주제 구현 계획 수립 · 프로젝트 주제 기능 구현 · 멘토링 피드백 반영 · 결과물 확인 및 검토 - 발표자료 준비 - 프로젝트 경진대회 - 수료식
- 총 훈련시간700 시간
출처 · 고용24
지원 혜택
기관이 공개한 혜택 정보가 없습니다. 상담에서 확인하세요.
출처 · 기관 랜딩페이지 · 훈련장려금은 제도
지원 절차
기관이 공개한 절차 정보가 없습니다. 지원하면 상담에서 안내받습니다.
출처 · 기관 랜딩페이지 · 기관마다 다릅니다
자주 묻는 질문
비전공자도 지원할 수 있나요?
K-디지털 트레이닝은 제도상 전공·학력을 보지 않습니다. 다만 기관이 밝힌 훈련 대상이 있어 위 「어떤 분이 수강하면 좋을지」를 함께 확인하세요.
내일배움카드가 꼭 있어야 하나요?
지원 시점에 없어도 됩니다. 상담 단계에서 발급을 진행합니다. 다만 수강신청은 카드가 있어야 마칠 수 있습니다.
선발 절차가 있나요?
기관이 공개한 절차에서 별도 시험·전형은 확인되지 않았습니다. 상담 후 수강신청으로 이어집니다.
예전에 국비 교육을 들었는데 또 되나요?
중복수강 제한이 있을 수 있습니다. 최근 수료 이력이 있으면 상담 단계에서 먼저 확인해야 합니다.
출처 · 제도 요건 · 과정 데이터로 답이 채워지는 질문만
기관 랜딩페이지 https://dongamediafrontier.co.kr
고용24 2026-08-14 기준 · 매일 갱신
