개강일 지남

(현대로템) K-방산 AI모델 개발과정

한국전파진흥협회 · 8회차 · 서울 양천구

PythonK-디지털

프로그램 요약

현대로템 K-방산 SMART AI모델 개발과정 - 국방산업 AI 융합 인재 양성

수업일정: 2026.08.12 ~ 2027.02.17약 6개월
모집정원: 30명

총 시간: 960시간
학습장소: 서울서울특별시 양천구 목동중앙로13나길 3 (목동 한국전파진흥협회)오프라인
강의장: 한국전파진흥협회

수강료: 미공개 상담 시 확인

훈련장 확인 필요 고용24 등록 주소와 기관이 안내하는 강의장이 다릅니다. 지원 전 기관에 확인하세요.기관 안내: 에이콘아카데미(강남) 예정 - 06234 서울 강남구 테헤란로 124(역삼동 823, 삼원타워)

회차 확인 필요 기관 랜딩페이지가 다른 기수 정보일 수 있습니다. 일정·비용은 상담에서 확인하세요.

출처 · 고용24 등록값 · 기관 표기분은 별도 표시

어떤 분이 수강하면 좋을지

✓전공·학력 무관 — K-디지털 트레이닝은 제도상 전공을 보지 않습니다
✓학사(4년제)이상의 학력 / 2025년 2월 이전 졸업예정자 / 전문학사(2년제)의 경우 기졸업자
✓인공지능 직무 관련 취업을 휘망하는 자(전공 제한 없음)
✓프로그래밍에 대한 기본 지식 소유자 우대 / 프로젝트 경험자 우대 / 전공 우대
✓정보처리산업기사 이상 우대
✓관련 분야 1년 이상 경험자 우대

출처 · 기관 랜딩페이지 · 제도 요건

커리큘럼

1국방산업의 이해
국방 연구개발 프로세스 · 무기체계개발과 SW · 항공우주 국방산업 · 국방ICT
2인공지능 수학
선형대수 · 확률과 통계 · 미적분학
3파이썬 프로그래밍
Python 문법 · 크롤링 · GitHub
4웹 프로그래밍
HTML&CSS · JavaScript · Flask · Django
5데이터 베이스
RDBMS · SQL · NoSQL(MongoDB)
6데이터 분석
Numpy · Pandas · Matplotlib · Seaborn
7Machine Learning
회귀분석 · 로지스틱 회귀 · KNN · Clustering · 랜덤포레스트
8Deep Learning
CNN · RNN · Transformer · GAN
9AI를 위한 알고리즘
자료구조 · 재귀 · DFS · BFS · 다이나믹프로그래밍
10산업체 프로젝트
탱크 객체 탐지 · 표적 자동 조준 시스템

고용24 등록 교과목 11개 보기

국방산업의 이해글로벌방산 및 한국의 국방산업의 이해 - 글로벌 방산시장의 이해 - 한국 국방산업의 이해 - 국방예산 체계의 이해 - 군사력건설 프로세스 이해 - 방위력개선사업 절차 - 국방 인공지능 적용 방향 국방 연구개발 프로세스이해 - 국방 획득프로세스의 이해 - 한국 방위산업의 특성 - 국방 연구개발 프로세스 이해 및 사례 - 지상무기체계의 인공지능 융합 사업 사례 - 무기체계 개발 데이터 특성 - 무기체계 개발과 SW 항공우주 기반 국방산업의 이해 - 항공우주무기체계산업의 이해 - 글로벌 항공우주무기체계 인공지능 적용 지능화 발전 동향 - 항공우주무기체계 인공지능 융합 사례 및 특성 국방데이터 및 국방ICT사업 이해 - 국방ICT 정보화사업의 이해 - 국방데이터의 특성 - 국방ICT 정보화사업 사례 - 국방 ICT 인공지능 융합 비즈니스의 이해 및 사례
인공지능 수학- 인공지능 이해 - 선형대수 학습 - 경우의수 학습 - 확률과 통계학습 - 미적분학 기초 학습 - 선형대수와 확률과 통계 - 자료구조의 이해
파이썬 프로그래밍- 파이썬 문법 이해하기 - 파이썬으로 파이 게임 만들기 - 크롤링 학습 - GitHub과 오픈소스 프로그래밍 활용
웹 프로그래밍- HTML&CSS - JavaScript 활용 및 심화 - Flask/pytonanywhere - Django framework
데이터 베이스- RDBMS와 SQL - SQL와 기본쿼리 - 데이터 생성, 조작, 변환, 집계 - NoSQL : MongoDB
데이터 분석- Numpy 배열과 백터 - Pandas 시리즈와 데이터프레임 - 데이터 입출력: CSV - 데이터 처리 : 결측치, 정렬, 병합, 집계 - 데이터 시각화: Matplotlib, Seaborm - 데이터 분석: IRIS, BostonHousing
Machine Learning- 회귀분석,다중회귀 모델,정규화 모델 - 로지스틱 회귀 - AI 분류 개념 - KNN원리 이해(Unsupervised Learning) - KNN algorithm과 Clustering 차이점 - bayes,s theorem, likelihood, MLE/MAP 원리 이해 - 지도학습, 비지도학습 방법론 및 활용 - Clustering/K-means, GMM/PCA- 공분산 행렬 - 랜덤 포레스트/부스팅/앙상블 및 배깅
deep Learning- 인공신경망 - CNN, RNN, CRNN,NNF - 텐서플로우 및 keras 활용 - 인공지능 경량화 모델
AI를 위한 알고리즘- O자료구조 : 배열, 튜플, 연결리스트, 해시테이블, 스텍, 큐, 덱, 그래프, 트리, 힙 - 알고리즘 : 재귀, 정렬, 다이나믹프로그래밍, 그래프, DFS, BFS, 그리다알고리즘
산업체 프로젝트- 전차주변 전장상황 인식 학습 모델 구현 프로젝트 - 전차이동 경로 학습 모델 구현 프로젝트 - 전장 사물인식 학습 모델 구현 프로젝트 - 전차 자율주행 학습 모델 구현 프로젝트 - 전차 군집주행 학습 모델 구현 프로젝트
총 훈련시간960 시간

출처 · 기관 랜딩페이지 · 접힘은 고용24 등록 교과목

지원 혜택

금전 지원

·훈련장려금 지급

장비·학습환경

·교재제공

취업 연계

·현업 취업 특강
·프로젝트 멘토링(주 1회 8시간x5회 40시간)
·참여기업 취업연계
·모든 수료생 한국국방기술학회 이사장 명의 채용 추천서 제공
·1:1 취업상담 및 이력서 클리닉
·협약 기업 매칭(1000여개 기업 풀)

학습 지원

·프로젝트 최우수팀·우수팀 상품 수여
·수료증 발급

그 외

·온라인 콘텐츠 제공
·지속적인 사후 관리(수료 후 6개월간)
·선배와의 만남 특강

협약 기업

현대로템한국국방기술학회

출처 · 기관 랜딩페이지 · 훈련장려금은 제도

지원 절차

1서류접수(입학정보 입력, 1~2영업일)
2인터뷰(지원자의 태도·직무역량 등)
3최종합격발표
4오리엔테이션

출처 · 기관 랜딩페이지 · 기관마다 다릅니다

자주 묻는 질문

비전공자도 지원할 수 있나요?

K-디지털 트레이닝은 제도상 전공·학력을 보지 않습니다. 다만 기관이 밝힌 훈련 대상이 있어 위 「어떤 분이 수강하면 좋을지」를 함께 확인하세요.

내일배움카드가 꼭 있어야 하나요?

지원 시점에 없어도 됩니다. 상담 단계에서 발급을 진행합니다. 다만 수강신청은 카드가 있어야 마칠 수 있습니다.

선발 절차가 있나요?

기관이 공개한 절차에서 별도 시험·전형은 확인되지 않았습니다. 상담 후 수강신청으로 이어집니다.

예전에 국비 교육을 들었는데 또 되나요?

중복수강 제한이 있을 수 있습니다. 최근 수료 이력이 있으면 상담 단계에서 먼저 확인해야 합니다.

출처 · 제도 요건 · 과정 데이터로 답이 채워지는 질문만

기관 랜딩페이지 https://acornedu.co.kr/kdigital/rotem/

고용24 2026-08-14 기준 · 매일 갱신