개강 D-17
심화_AI를 활용한 백엔드 아키텍처 심화 과정
팀스파르타주식회사 · 9회차 · 서울 강남구
JavaSpring백엔드K-디지털
프로그램 요약
- 모집마감
- 개강 전까지
- 수업일정
- 2026.08.31 ~ 2026.10.22약 2개월
- 모집정원
- 150명
- 총 시간
- 349시간
- 학습장소
- 서울서울특별시 강남구 테헤란로 311(역삼동, 아남타워빌딩)온라인
- 강의장
- 3~4층
- 수강료
- 미공개 상담 시 확인
출처 · 고용24 등록값 · 기관 표기분은 별도 표시
어떤 분이 수강하면 좋을지
- ✓전공·학력 무관 — K-디지털 트레이닝은 제도상 전공을 보지 않습니다
- ✓KDT 첨단·디지털분야 훈련과정 수료생 또는 4개월 이상의 부트캠프 과정 수료자 유관 전공 졸업자 우대 기본 프로그래밍(JAVA, SPRING) 지식 관련 분야(컴퓨터 과학, 정보 기술, 소프트웨어 공학 등)에서의 학사 학위 또는 이에 상응하는 실무 경험이 있는 지원자 우대. 정보처리기사 소지자 우대 백엔드 개발 경력자 우대
출처 · 기관 랜딩페이지 · 제도 요건
커리큘럼
고용24 등록 교과목 12개 보기
- 교과목단원명
- 자바 스프링 백엔드 개발- 자바(Java), 스프링(Spring), JPA, QueryDSL - JWT를 이용한 인증 및 인가 처리 능력 강화
- MSA (Microservice Architecture)- 모델 설계 전략 - Spring Cloud, Eureka를 이용한 MSA 설계 - 분산 시스템 환경에서의 보안 처리 방안 이해 및 적용
- 인메모리 저장소 및 캐싱 전략- 대규모 시스템에서의 캐싱 처리 필요성 이해 - Redis를 활용한 인메모리 데이터 관리 및 캐싱 전략 구현 기술 학습
- 대규모 스트림 처리- Apache Kafka를 사용한 대규모 스트림 처리 - 실시간 데이터 처리 및 분석
- 모니터링 시스템 및 시큐어 코딩- Sentry, New Relic을 활용한 애플리케이션 모니터링 및 성능 분석 - JWT 인증, SQL Injection, XSS, CSRF, 동시성 제어를 포함한 시큐어 코딩
- 프로젝트 관리 심화- AWS Copilot, CI/CD 파이프라인 구축 - Git 워크플로우를 통한 개발 프로세스의 표준화 및 협업
- 장애 대응- 다양한 시나리오에서의 장애 대응 전략 및 복원력 강화 기술 습득 - 시스템 안정성 및 가용성 향상을 위한 전략적 접근 방법 마스터링
- AI 검증 비즈니스 프로젝트(공통) Spring, JPA, QueryDSL, JWT를 이용하여 인증/인가가 적용된 AI 검증 비즈니스 웹 프로젝트 AWS AI Copilot 및 CI/CD 파이프라인을 통한 자동화 배포 팀 주제 AI 기반 다채널(온,오프라인) 주문 통합 관리 플랫폼 지오-인텔리전트 헬스케어 서비스 플랫폼 AI 기반 구매 통합 플랫폼 AI 기반 HR 플랫폼
- 대규모 AI 시스템 설계 프로젝트(공통) Advanced 백엔드 프로젝트(개인프로젝트) ChatGPT engine, Google Palm 등 AI 프롬프트 엔진을 활용한, 소비자 특성 반영 개인별 추천 서비스 JPA, QueryDSL 이용한 데이터관리 및 쿼리 최적화 Spring Cloud, Eureka를 이용한 MSA 아키텍처 구현 AWS AI Copilot 및 CI/CD 파이프라인을 통한 자동화 배포 Git 워크플로우를 활용한 협업 및 개발 프로세스의 표준화 팀 주제 1) MSA 기반 글로벌 물류 ERP 플랫폼 [생성형 AI 엔진 적용] - (프로젝트 공통사항) ChatGPT AI engine, Google Palm AI engine을 사용하여 마이크로서비스 백엔드 서버 구축 - 해당 마이크로 서비스로 물류 담당자 별 일간리포트를 동적으로 생성하여 제공 2) MSA 기반 숏폼 콘텐츠 플랫폼 [생성형 AI 엔진 적용] - (프로젝트 공통사항) ChatGPT AI engine, Google Palm AI engine을 사용하여 마이크로서비스 백엔드 서버 구축 - 해당 마이크로 서비스는 소셜 네트워킹 서비스에 가입한 사용자에게 연결된 소셜네트워킹 계정을 분석하여 각종 이벤트 처리(콘텐츠 알림, 댓글 알림 등) 기능을 매번 동적으로 생성하여 제공 3) MSA 기반 엔터프라이즈급 스마트 주문 최적화 시스템 [생성형 AI 엔진 적용] - (프로젝트 공통사항) ChatGPT AI engine, Google Palm AI engine을 사용하여 마이크로서비스 백엔드 서버 구축 - 해당 마이크로 서비스로 개인별 맞춤 주문 알림 서비스 메시지 동적 생성 기능 제공 4) MSA 기반 글로벌 공급망 동적 주문 관리 시스템 [생성형 AI 엔진 적용] - (프로젝트 공통사항) ChatGPT AI engine, Google Palm AI engine을 사용하여 마이크로서비스 백엔드 서버 구축 - 해당 마이크로 서비스로 담당자별 맞춤 주문 알림 서비스 제공
- 실무 기반 대용량 트래픽 처리 프로젝트- (공통) MVP(Minimal Viable Product), 중간 발표, 실제 유저 대상으로 사용성 Test, 최종 발표로 이루어진 실서비스 론칭 프로젝트 1억건 이상의 부하테스트를 포함한 아키텍처 설계, Kafka, 모니터링 및 시큐어코딩 - 팀 주제 실무기반 대용량 트래픽 및 데이터 처리 프로젝트
- 총 훈련시간349 시간
출처 · 고용24
지원 혜택
기관이 공개한 혜택 정보가 없습니다. 상담에서 확인하세요.
출처 · 기관 랜딩페이지 · 훈련장려금은 제도
지원 절차
기관이 공개한 절차 정보가 없습니다. 지원하면 상담에서 안내받습니다.
출처 · 기관 랜딩페이지 · 기관마다 다릅니다
자주 묻는 질문
비전공자도 지원할 수 있나요?
K-디지털 트레이닝은 제도상 전공·학력을 보지 않습니다. 다만 기관이 밝힌 훈련 대상이 있어 위 「어떤 분이 수강하면 좋을지」를 함께 확인하세요.
내일배움카드가 꼭 있어야 하나요?
지원 시점에 없어도 됩니다. 상담 단계에서 발급을 진행합니다. 다만 수강신청은 카드가 있어야 마칠 수 있습니다.
선발 절차가 있나요?
기관이 공개한 절차에서 별도 시험·전형은 확인되지 않았습니다. 상담 후 수강신청으로 이어집니다.
예전에 국비 교육을 들었는데 또 되나요?
중복수강 제한이 있을 수 있습니다. 최근 수료 이력이 있으면 상담 단계에서 먼저 확인해야 합니다.
출처 · 제도 요건 · 과정 데이터로 답이 채워지는 질문만
기관 랜딩페이지가 확인되지 않았습니다. 아래 정보는 고용24 등록값입니다.
고용24 2026-08-14 기준 · 매일 갱신