지원서는 내배픽이 기관에 전달해요. 보통 하루 안에 전달하고, 연락 시점은 기관마다 달라요.
내배픽이 정리했어요
이 과정에서는 이 네 가지를 배웁니다
Python
데이터분석
콘텐츠
미디어
이 과정의 지난 회차 실적
취업률
92.3%
2024년 11월 ~ 2025년 2월, 2개 회차, 수료생 13명 중 12명
취업자 월 평균 임금
244만원
세전, 고용24 공시 기준
고민되면 담아두세요
담아두면 자부담, 훈련시간, 교육장을 다른 과정과 나란히 놓고 볼 수 있어요. 한 번에 3곳까지 지원할 수 있습니다.
프로그램 요약
"마케팅 OR 데이터분석? NO! 이제는 마케팅 AND 데이터분석" - 마케팅 전략적 사고 + 데이터 분석 감각 + AI 협업 역량 훈련
일정개강 전까지 모집
수업일정
2026.12.01 ~ 2027.06.08약 6개월
모집정원
20명
시간과 장소오프라인
훈련시간
총 1,024시간, 주 평균 40시간주당 훈련시간이 많아 직장이나 학업과 병행하기 어렵습니다
학습장소
오프라인
비용국민내일배움카드 지원
자부담금
40만원
확인 항목 더보기모집마감 / 가까운역
모집마감
개강 전까지
가까운역
2호선 강남역 11,12번 출구에서 도보로 5분
커리큘럼
내배픽 요약
프로젝트가 440시간, 전체의 43%입니다. 다른 그 외 과정은 보통 33%입니다.
프로젝트 440시간
그 밖의 학습 576시간
오리엔테이션과 수료 8시간
1데이터분석 도구 Python 학습72시간
–프로젝트 기획과 관리, 관리도구 -포트폴리오 관리, 관리도구 -생성형 AI–프롬프트 엔지니어링과 LLM활용 (ChatGPT, Claude, Gemini) -로컬 / 클라우드 개발환경 (Visual Studio Code, Google Colaboratory) -파이썬 기초1–변수와 자료형, 연산자, 제어문 -파이썬 기초2–배열자료형과 다차원데이터, 함수 -파이썬 기초3–패키지(라이브러리) 설치와 관리 -데이터분석 도구 (Pandas, Matplotlib, Seaborn, Streamlit)
2분석데이터 획득 및 전처리 및 다양한 분석 모델학습의 이해와 최상의 분석결과를 위한 모델선정126시간
–데이터수집 범위와 데이터프레임 설계 -공공, 공개 빅데이터 수집 (빅데이터 플랫폼–csv, RESTful API) -공개데이터 API 실습–스팀Steam, Youtube, 도서관 정보나루 -모바일 app 리뷰데이터 (Google Play스토어, Apple 앱스토어) -웹크롤링 테크닉s (requests, BS4, Selenium, Playwright) -데이터 수집 윤리, 프라이버시, 보안 -Target Site 설정과 실습 (무신사, Wconcept, Netflix, 올리브영, 알라딘, 네이버 플레이스) -LLM API (google ai studio 와 google vertex) -자연어 컨텍스트 관리와 키워드 분류 및 추출 그리고 감성분석 -데이터 정제와 가공–생성, 삭제, 결측, 중복, 정규표현식, 피쳐스케일, 로그 -데이터분석 파이프라인과 프레임워크 -EDA (Univariate EDA, Bivariate EDA, Multivariate EDA; 분석대상–무신사, Wconcept, Netflix, 올리브영, 알라딘, 네이버 플레이스) -기초통계학1–모집단과 표본, 신뢰구간과 신뢰수준, 유의수준, 기술통계, p-value -기초통계학2–통계적 검증 (모수, 비모수, 이상치 탐지, 집단그룹분석, 상관관계분석, 독립성분석) -K-mean Clustering–고객 및 상품 군집화와 군집분석
3데이터 저장기술의 이해80시간–SQL과 DBMS (MySQL) -로컬, 클라우드 데이터베이스 스토리지 접속과 관리(AWS–Amazon RDS) -Python 과 SQL연동 (mysql-connector-python, SQLAlchemy) -샘플데이터 수집 및 저장–마켓컬리, 쿠팡, 이마트몰
4콘텐츠 이용자 소비시장 분석 및 분석결과 리포팅68시간
–데이터 시각화와 대시보드–PowerBI, Tableau, Streamlit -Numpy -머신러닝 기본개요 (선택, 정제, 학습, 검증, 평가지표, 활용) -AI 학습데이터 전처리(Encoders, Scalers, PCA, Train-Test data split) -교차검증과 하이퍼파라미터 튜닝(Grid Search CV, Cross_validate_score) -지도학습1–분류 -지도학습2–회귀 -비지도학습–클러스터링, Surprise협업필터링, SARIMA시계열예측 -딥러닝–Tensorflow (장단기 메모리 네트워크 LSTM모델, 자연어 분석 임베딩과 시퀀셜모델, KoBERT) -마케팅 서비스 분야 응용과 서비스 프로토타입 기획 및 적용 -분석결과 리포팅을 위한 효과적인 프레젠테이션 and 모의면접
5마케팅 & 디지털 콘텐츠의 분류와 목적10시간-데이터 기반 통합 마케팅 히스토리 (ATL / BTL / TTL) -Meta Business Suite 실습 (Pixel / Retargeting) -Google Marketing Platform 소개 및 실습 (GAds)
6콘텐츠 기획안의 3대 요소 및 문화복합공간의 정의55시간-비즈니스 문제정의 및 목표설정 (NSM / OKR / KPI) -Funnel 구조 설계 (AISAS / AARRR) -User Research (OpenSurvey / Mezzo / Nas) -고객 및 경쟁사 분석 (3C / RFM / STP / SWOT) -상품.서비스 전략 기획 (NPD / 4P / PLC) -매체분류 및 운영전략수립 (3P Media Mix) -키워드수집 분석운영 (SEO / SEM / SERP / AEO / GEO) -매체집행 효과분석 (RoAS / ROI)
7인터렉티브 뉴미디어 콘텐츠 사레로 배우는 영상콘텐츠 기획45시간-GA4, GTM 활용 웹 트래픽 수집 보고서 이해 -FireBase 활용 앱 트래픽 데이터 수집 -BigQuery 활용 GA4 & Meta 데이터 분석 실습 -Google AI 스튜디오 활용, 영상컨텐츠 기획.제작 -KineMaster 활용 영상컨텐츠 제작 및 Youtube 광고집행 실습
8프로젝트 코디네이션20시간-프로젝트 프로세스에 따른 WBS 설계실습 -Risk Matrix 이해 및 리스트 작성 -컨텐츠 기획.제작에 필요한 IA 구조화 -프로젝트 주제선정을 위한 Case Study 노하우
9UX / UI 기획70시간-UX / UI 정의 및 제작구현 프로세스 소개 (WaterFall / Agile) -UX / UI 기획 이론 모델 학습 (Mental / Kano / Gestalt / Restoff) -Figma 활용 Double Diamond 이론 학습 -Figma 기초 기능 학습 (Component / AutoLayout) -Figma 심화 기능 학습 (MCP / AI NanoBanana / Prototype) -데이터 활용 Jouney Map, Persona 제작실습 -컨텐츠 기획.제작을 위한 MoodBoard 기획.제작 -광고카피 문구 기획 및 광고캠페인 집행 (PAS, BAB, TPO) -WireFrame (LowFi / HighFi) 종류소개 및 제작실습 -Funnel 구조설계에 따른 PDP 제작실습
10정보의 시각화40시간-McKinsey 피라미드 이론 소개 -MECE 기반 정보시각화 제작 실습 -Figma Slide 기능 활용 데이터 시각화 실습 -Looker Studio 활용 웹 트래픽 시각화 및 대시보드 제작 실습 -Hotjar, MS Clarity 히트맵 데이터 학습
12분석모델 활용 Python 기반 데이터분석 시각화 프로젝트140시간-소상공인진흥공단 상권데이터와 네이버 플레이스, F&B 프렌차이즈 데이터를 통한 자사 / 경쟁사 브랜드 입지와 마케팅 성과 분석 1. 프로젝트 기획을 위한 산업 및 기업 사전조사 보고서 작성 2. Git 기반 소스코드 호스팅 및 협업 서비스 3. 프로젝트 진행
13디지털콘텐츠기획안 작성프로젝트80시간실전 브랜드 기반 캠페인 & 콘텐츠 기획,제작 A팀 : 프랜차이즈 브랜드 선정 및 디지털컨텐츠 활용 마케팅 기획안 작성 B팀 : OTT 플랫폼 내 디지털컨텐츠 활성화 방안 마케팅 기획안 작성 C팀 : Ecommerce 플랫폼 선정 및 경쟁사 차별화 전략 마케팅 기획안 작성 1. 팀 주제 선택 및 일정 계획 수립 2. 서비스 디자인 씽킹 기반 문제 정의 & 아이디어 도출 3. 브랜드 커뮤니케이션 방향성 수립 및 캠페인 콘셉트기획 & 메시지 설계 4. 캠페인 기획안 구성 및 채널별 콘텐츠 기획 5. 성과 목표(KPI) 설정 및 마케팅 예산안 작성 6. 최종 기획안 발표 & 피드백
14데이터분석기반 콘텐츠 기획 프로젝트200시간-실전 브랜드 기반 데이터분석기반 콘텐츠 기획 프로젝트 진행 1. 프로젝트 팀(주제) 선택 및 프로젝트 일정 계획 수립 2. 기획안 주제에 맞는 데이터 분석 주제 선정 3. 데이터 분석 프로젝트 절차에 따른 분석 및 시각화 4. 분석 결과에 따른 기획안 방향성 정립 5. 기획안 작성 프로세스에 따른 기획안 작성
15입학식 및 OT1시간-훈련기관 및 교육과정, 참여기업 소개 -소방안전교육 및 부정훈련예방 교육 -국민내일배움카드 운영 규정 안내 (출결 및 장려금 등) -Project 소개 및 편성 계획
16취업설명회2시간-취업지원 프로세스 안내 -직무설명회 (직무별 업무 내용, 직무별 로드맵 등) -이력서 및 자소서 작성 안내
17수료식 및 프로젝트발표회5시간-팀 별 프로젝트 발표 -프로젝트 피드백 (팀별 / 개인별) -우수훈련생 시상 및 수료증 교부 -수료 후 지원 안내 (취업사후관리 등)
비교값은 커리큘럼에 시수가 적힌 그 외 과정 122개의 중앙값입니다.
지원 자격
내배픽 요약
K-디지털 트레이닝은 제도상 전공과 학력을 보지 않습니다. 기관이 밝힌 조건도 없습니다.
내일배움카드
발급 필요, 잔액이 남아 있어야 함
중복 수강
이전 수강 이력에 따라 제한될 수 있음
기관이 별도로 밝힌 대상 조건은 없습니다.
수강생 후기
국비 과정을 신청하기 전, 저 역시 많은 고민을 했습니다. 그래서 이 후기는 최대한 솔직하게, 실제로 느낀 점 위주로 작성하고자 합니다. 아 먼저 박세진 강사님 너무 감사합니다 진짜 저는 약 2년 6개월 정도 인하우스 마케팅 실무 경험이 있는 상태에서 이 과정을 수강하게 되었습니다. 이미 현업 경험이 있었기에 “과연 도움이 될까?”라는 생각과 함께, “지금 내가 놓치고 있는 부분이 있지 않을까?”라는 고민도 함께 가지고 있었습니다. 1. 현업에 정말 도움이 되나? 개인적으로 이 과정은 현업에 바로 적용하는 기술을 배우는 수업은 아니라고 느꼈습니다. 하지만 오히려 그 점이 이 과정의 가장 큰 장점이라고 생각합니다. 실무에서는 늘 바쁘다는 이유로 왜 이 캠페인을 하는지, 이 퍼널이 맞는지, 이 전략이 어떤 가설에서 출발했는지를 깊게 고민하지 못하고 넘어가는 경우가 많았습니다. 이 과정에서는 단순 실행이 아니라 문제 정의 → 데이터 기반 사고 → 전략 설계를 반복적으로 훈련할 수 있었고, “알아서 안 하는 것”과 “몰라서 못하는 것”의 차이를 분명하게 체감할 수 있었습니다. 마케팅을 어쩌다 시작했거나, 주먹구구식으로 업무를 해오신 분들께는 6개월이라는 시간이 전혀 아깝지 않은 과정이라고 생각합니다. 2. IT·데이터는 관심 없고 마케팅만 하고 싶은데, 그래도 배워야 할까? 저 역시 처음부터 데이터나 IT 분야에 큰 관심이 있었던 것은 아닙니다. 다만 실무에서 자동화 툴이나 AI 도구를 활용하며 데이터를 이해하는 것이 업무 효율과 설명력에 큰 영향을 준다는 점은 느끼고 있었습니다. 이 과정은 깊은 개발 지식을 요구하지 않으면서도, 데이터가 어떤 흐름과 구조로 활용되는지 이해할 수 있도록 도와주었습니다. 그 결과 데이터를 어떤 관점으로 봐야 하는지, CPC·CTR 숫자 너머에서 무엇을 해석해야 하는지에 대한 시야가 확실히 넓어졌습니다. 3. 초보자도 수강이 가능한가? 마케팅은 범위가 넓은 만큼, 처음 시작하시는 분들은 고민이 많을 것이라 생각합니다. 하지만 현업에서 체계적으로 배우기 어려운 경우도 많기 때문에, 기초부터 구조적으로 정리해볼 수 있는 이 과정은 충분히 도전해볼 가치가 있다고 느꼈습니다. 무작정 실무에 뛰어들기보다, 이 과정에서 한 번 제대로 사고의 틀을 정리하고 출발하는 것도 좋은 선택이라고 생각합니다. 4. 수강 후 느낀 점 현업에서는 바쁘다는 이유로 STP, 페르소나, 전략 등을 형식적으로만 정리하고 넘어간 경우가 많았는데, 이 과정에서는 그 부분을 차분히 고민해볼 수 있었던 점이 특히 좋았습니다. 팀원들과 함께 주제를 정하고, 포트폴리오를 만들고, 발표와 브리핑을 반복하는 과정 속에서 마케팅 사고력뿐만 아니라 전달력 또한 많이 성장했다고 느꼈습니다. 행정팀, 운영팀, 강사님 모두 수강생이 과정에 잘 몰입할 수 있도록 세심하게 신경 써주신 점도 인상 깊었습니다. 마지막으로 거리나 시간 때문에 온라인 수강을 고민하시는 분들께, 오프라인에서 함께 몰입하는 경험을 한 번쯤은 적극적으로 추천드리고 싶습니다. 직접 현장에서 배우며 얻는 집중도와 밀도는 생각보다 큰 도움이 되었습니다. 어차피 회사는 오프라인으로 다니니까요 ㅎㅎ
정말 소중한 6개월이었고, 데이터 분석과 마케팅, 개발 등 다방면으로 학습할 수 있다는 것이 큰 메리트라고 생각합니다! 학생 한 명 한 명을 소중히 여겨주시고, 긴 기간 동안 열정적으로 강의에 임해주신 세진 쌤~~ 정말 감사합니다! 취업 성공해서 꼭! 좋은 연락 드리고 싶습니다ㅠㅠ 쌤 그리고 저 사실 adsp랑 sqld 둘 다 한 번에 붙었어여ㅎㅎ sqld는 팀플 때문에 정말 공부 시간이 3일밖에 없었는데ㅜㅜ 선생님 수업 덕에 기초지식이 생겨서 붙은 것 같아요 감사합니다!!!!ㅠㅠ 추가로 다른 국비 지원 수업도 몇 번 들어봤지만 이 학원처럼 학생들을 잘 챙겨주는 곳은 못 봤어요!!! 모든 분들께 정말 정말 감사했습니다 :)
선생님께서 열정적으로 가르쳐주시고 일일이 케어해주시려는 모습에 감동을 많이 받았었습니다, 부족하지만 궁금한 점 있으면 해결될 때까지 같이 알아봐주시려고 하고 낙오된 사람없이 같이 가자고 천천히 알려주시기도 해서 조바심 없이 원활하게 강의를 잘 들을 수 있어 6개월동안 행복하게 들었던 것 같습니다.
지원 혜택5개
취업 연계
산업체 MOU 체결(참여기업 초청, 작품 발표회 및 기업 매칭 면접)
수료 후 맞춤형 취업지원(6개월간 수강생 1:1 맞춤형 취업정보 제공 및 코칭)
금전 지원
훈련수당 지급(매달 최대 80만원, 국민취업제도1+장려금)
그 외
맞춤형 교육(수강생 실력별 맞춤 피드백)
최적화된 수업환경(최신사양 PC, 자습실 항시 개방)
교육장
사진 14장
강의실
강의실
강의실
강의실
자습실
휴게공간
휴게공간
휴게공간
상담실
안내데스크
안내데스크
안내데스크
안내데스크
복도
강의실
강의실
강의실
강의실
여러 지점이 함께 쓰는 사진이라 지점마다 교육장에 차이가 있을 수 있습니다.
수업
오프라인
지원 절차
선발 전형이 있습니다 서류와 면접 등 전형을 거쳐야 합니다. 신청한다고 모두 수강할 수 있는 것은 아닙니다.
1
내배픽에서 지원 접수내배픽
여러 과정에 동시에 넣을 수 있어요
2
기관 확인과 선발기관
확인했는지를 내 지원 현황에 표시합니다. 방법과 시점은 기관이 정하며, 이 과정은 개별상담(대면), 인터뷰(대면)을 안내합니다
3
내일배움카드 발급본인
본인이 고용24에서 직접 신청합니다. 며칠 걸리니 미리 해두세요
4
수강신청 완료본인
최종으로 고른 한 곳에 신청을 마치면 지원 현황이 완료로 넘어갑니다
1내배픽에서 지원 접수내배픽여러 과정에 동시에 넣을 수 있어요
2기관 확인과 선발기관확인했는지를 내 지원 현황에 표시합니다. 방법과 시점은 기관이 정하며, 이 과정은 개별상담(대면), 인터뷰(대면)을 안내합니다